但是，随着疫情的逐步缓和及日常工作生活开始正常化，通勤者重新上车，城市不可避免地会出现交通拥堵的反弹。这意味着现在比以往任何时候都更重要的是花时间去实施关键的解决方案以减少城市道路流量。
在交通高峰期，尽管有其他交通方式，例如公共交通和拼车，许多高速公路和市区道路比停车场更像停车场。
例如，在美国加利福尼亚州，驾驶员要应对全美国一些最拥挤的高速公路。根据湾区大都会运输委员会的数据，自2010年以来，旧金山主要地区的高速公路上的交通量增加了80%。加利福尼亚就是一个例子。
大型科技公司正在将其总部从郊区带入城市，以使其员工享有城市生活。但是，这些城市的突飞猛进使得城市交通变成了一个棘手的问题。
尽管似乎不可能，但技术可以提供许多帮助。我们谈论的是联网系统的未来，这些系统将共享有关我们的道路和行人的丰富数据，让位于智慧城市。现在已经在发生了。
例如，城市可以使用来自联网车辆的汇总数据来自动识别坑洼和其他恶劣的路况。数据可以与政府管理集成，以便公共工程或维护人员可以自动执行调度和工单。
城市转向物联网以帮助解决重大挑战
到2023年，全球智慧城市计划的支出预计将达到惊人的1895亿美元。发展智慧城市的最重要因素之一是确保以集成方式实施物联网(IoT)系统。每项技术都必须协同工作并进行沟通，以使城市领导者可以有效地使用IoT数据来改善居民的生活。
智慧城市委员会表示：“智慧城市使用信息和通信技术(ICT)来增强其宜居性、可操作性和可持续性。”城市可以从传感器、物联网设备和其他连接的系统中获取情报信息，然后对其进行分析，以帮助更好地了解事件并预测未来趋势。
IDC智慧城市投资指南建议，到2020年，全球物联网和智慧城市技术支出将达到1240亿美元。与2019年相比，同比增长18.9%。研究指出，数据驱动的智能交通解决方案占14%。从占全球总支出的百分比来看，能源管理、公共安全和交通运输是三个最需要看到物联网投资的领域。
那么什么是“智慧城市”技术?这是物联网的最酷部分。例如，城市可以向其电网或市政车辆车队中大规模引入智能技术，以提高效率并促进绿色能源计划。或者可以部署IoT来测量空气质量、水/废水管理、垃圾箱中的填充水平、街道照明中的必要照明、公共区域的Wi-Fi等。
不过，智慧城市需要应对的挑战包括资金筹措以及拥有可以规划、实施、维护和分析智能城市网络的合适、熟练的劳动力。
接下来，我们需要了解的一些重要术语：
- 汽车物联网：是指收集实时数据以帮助降低成本、增加安全措施、提高车辆效率等的车载技术解决方案。
- 物联网模块：嵌入在机器或对象中的电子设备，可以连接到无线网络以发送和接收数据以进行分析。
- 数据驱动决策(DDDM)：是业务和政府运营的一种形式，它依靠可验证的准确数据来提出建议并提供解决方案。
- 车对车(V2V)技术：是指一辆车能够与附近的另一辆车通信的技术。它是自动驾驶技术的核心，传感器可以检测到车辆周围的状况，而其他技术则可以与道路上的其他车辆共享该数据。
- 车辆到基础设施(V2I)技术：与V2V类似，因为车辆能够发送和接收信息。在V2I中，基础结构可以包括物理事物，例如交通信号和天气警报系统。车辆可以发送数据，而基础架构可以同时发送重要数据。
智慧城市可以期待5G网络上更快、更可靠的互联网连接。不过，非所有人都能使用，由于覆盖范围因位置、设备技术和提供商而异。
智慧城市技术减少交通拥堵的七个创新想法
1. 自适应交通信号灯
通过V2I技术，交通信号变得越来越智能。例如，美国俄亥俄州哥伦布市正将其政府车队车辆的数据用作其他智能城市试点计划的一部分，以改善交通信号的计时并制定更多基于DDDM的解决方案。通过更好地了解交通流量以及车辆在交通信号灯处闲置的时间，该市可以通过全天的交通变化更好地修改优化交通信号的时间安排。
2. V2I智能走廊
一些智能走廊包括自适应交通信号灯，其中信号时序会根据实际交通需求自动进行更改。智能走廊可以处理交通拥挤的道路以及危险区域，例如怀俄明州的一条主要公路，除了常规的乘用车外，还大量用于货运。
怀俄明州使用V2I技术实施了一个试点项目，该项目将向自愿参加该计划的驾驶员发送与安全相关的天气和事故警报。为此，沿高速公路安装了75个短程通信单元，可以与其他单元和已安装设备的车辆进行通信。官员们预计，这将对安全乃至经济产生重大影响，因为该州可能会花费更少的精力进行事故清理和高速公路封闭，以应对拖挂式卡车的爆胎。
亚特兰大市已承诺通过自适应交通信号技术、连接的摄像机等在V2I方面进行智能交通投资，该市正在成为智能交通走廊技术减少交通拥堵的真实测试场。亚特兰大最近批准了一项为期30年的投资1730亿美元的计划，以进行公交大修计划。
Geotab还与Waycare和内华达州南部地区运输委员会(RTC)合作，开发了首个同类产品，该产品使用数据驱动的分析来支持交通信号灯操作。
3. 自动驾驶技术
尽管自动驾驶汽车不一定会减少道路上的汽车数量，但它们可能会减少由于驾驶员失误造成的拥堵和碰撞。
Platooning是自动驾驶汽车技术的一个例子。如果车辆上的所有道路都具有自动驾驶技术，则车辆将能够在没有人为干预的情况下加速和减速，并融合到高速公路上和驶出高速公路，从而创造出更加顺畅的驾驶模式。Platooning是自动驾驶汽车的第一步，因为它要求高速公路上的车辆相互交流速度和状况，以使车辆始终如一地行驶。它将消除人为错误，这些错误会导致幻影交通拥堵等问题，这些问题是由驾驶员在高速公路中间制动的涟漪效应引起的。
车辆编队(Vehicle Platooning)是汽车工业的创新之一，旨在提高汽车的安全性、效率、行驶里程和行驶时间，同时缓解交通拥堵，减少污染，减轻乘客的压力 。
通过提供更多的第一公里和最后一公里的解决方案进一步加强公共交通，最终将减少道路上的乘用车数量，从而有助于缓解交通拥堵。例如，Lyft和Uber等公司正在研究自动驾驶汽车如何与公共交通相结合，使服务更加可行。
4. 实时交通反馈
这会影响公共交通的使用，例如堪萨斯城的一个新项目，该项目在主要商业区每天有免费的有轨电车搭载多达6200名乘客。该计划的成功很大程度上归功于所有实时交通反馈。不仅是始终有轨电车的确切位置，还包括市区周围的交通，自助服务亭中的IoT模块，使他们能够显示可用的停车位等。这个2.2英里的“智能区”走廊甚至在没有行人在下面行走时，路灯也会自动变暗，节约能源。
5. 跟踪行人
解决交通拥堵还涉及了解行人。在一些城市，行人已被证明是人满为患的地区交通拥堵的主要原因之一。例如，拉斯维加斯市正在使用V2I技术，不仅跟踪在不同时间通过给定路口的车辆数量，而且还跟踪有多少行人穿越街道，以便他们可以在行人流量大时重新安排车辆交通。当行人在道路上行走时，城市也会收到警报，因此他们可以在需要时延迟信号灯，从而提高街道的安全性。
在洛杉矶，他们甚至更进一步检查行人交通。他们会获取车辆和行人交通数据，并向公众开放，这意味着房屋管理部门和住宅开发商可以更好地确定上下班路程，并在哪里开发房屋以减少进入已经拥挤的社区的交通。
6. 拼车和多模式解决方案
关于驾车和打车应用程序是否能缓解交通拥堵的研究还没有达成一致。但是无论哪种方式，它们都提供了替代选择。城市规划人员和公共交通行业的人士将其视为连通性的问题。可以轻松地通过私人公司的应用程序搭乘汽车前往公共交通站点。
尽管尚未实施，但交通部智能城市挑战赛的获胜者，俄亥俄州哥伦布，计划投资一个旅行计划应用程序，该应用程序将整合其多种交通方式，并建立一个单一的、简化的支付系统。更好地连接替代交通方式将鼓励更多城市居民完全放弃汽车。
7. 用无人机代替车辆
例如检查水表和公用事业管线，这些任务不一定需要用车辆来完成。随着配备物联网的无人机技术的出现，公用事业和公共能源主管部门越来越多地使用无人机来完成这些常规任务，而不是用车派遣现场工作人员。洛杉矶甚至在研究无人机技术来做诸如消防之类的事情。
当然，企业也正在考虑采用无人机技术来完成市区任务，例如亚马逊的短途交付无人机试点计划。实际上，美国总统唐纳德·特朗普签署了一份行政备忘录，使这类公司更容易在城市中测试无人机。
下一个可能是飞行汽车
虽然本文中这份清单不包括飞行汽车，但请放心，许多企业已经正在研究中，甚至已经有原型了。
