这篇文章主要介绍了WEB开发中如何确保登录安全,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
安全风险
暴力破解!
只要网站是暴露在公网的,那么很大概率上会被人盯上,尝试爆破这种简单且有效的方式:通过各种方式获得了网站的用户名之后,通过编写程序来遍历所有可能的密码,直至找到正确的密码为止
伪代码如下:
# 密码字典password\_dict = \[\]# 登录接口login\_url = ''def attack(username): for password in password\_dict: data = {'username': username, 'password': password} content = requests.post(login\_url, data).content.decode('utf-8') if 'login success' in content: print('got it! password is : %s' % password)
那么这种情况,我们要怎么防范呢?
验证码
有聪明的同学就想到了,我可以在它密码错误达到一定次数时,增加验证码校验!比如我们设置,当用户密码错误达到 3 次之后,则需要用户输入图片验证码才可以继续登录操作:
伪代码如下:
fail\_count = get\_from\_redis(fail\_username)if fail\_count >= 3: if captcha is None: return error('需要验证码') check\_captcha(captcha)success = do\_login(username, password)if not success: set\_redis(fail\_username, fail\_count + 1)
伪代码未考虑并发,实际开发可以考虑加锁。
这样确实可以过滤掉一些非法的攻击,但是以目前的 OCR 技术来说的话,普通的图片验证码真的很难做到有效的防止机器人(我们就在这个上面吃过大亏)。当然,我们也可以花钱购买类似于三方公司提供的滑动验证等验证方案,但是也并不是 100% 的安全,一样可以被破解(惨痛教训)。
登录限制
那这时候又有同学说了,那我可以直接限制非正常用户的登录操作,当它密码错误达到一定次数时,直接拒绝用户的登录,隔一段时间再恢复。比如我们设置某个账号在登录时错误次数达到 10 次时,则 5 分钟内拒绝该账号的所有登录操作。
伪代码如下:
fail\_count = get\_from\_redis(fail\_username)locked = get\_from\_redis(lock\_username)if locked: return error('拒绝登录')if fail\_count >= 3: if captcha is None: return error('需要验证码') check\_captcha(captcha) success = do\_login(username, password)if not success: set\_redis(fail\_username, fail\_count + 1) if fail\_count + 1 >= 10: # 失败超过10次,设置锁定标记 set\_redis(lock\_username, true, 300s)
umm,这样确实可以解决用户密码被爆破的问题。但是,这样会带来另一个风险:攻击者虽然不能获取到网站的用户信息,但是它可以让我们网站所有的用户都无法登录!攻击者只需要无限循环遍历所有的用户名(即使没有,随机也行)进行登录,那么这些用户会永远处于锁定状态,导致正常的用户无法登录网站!
IP 限制
那既然直接针对用户名不行的话,我们可以针对 IP 来处理,直接把攻击者的 IP 封了不就万事大吉了嘛。我们可以设定某个 IP 下调用登录接口错误次数达到一定时,则禁止该 IP 进行登录操作。
伪代码如下:
ip = request\['IP'\]fail\_count = get\_from\_redis(fail\_ip)if fail\_count > 10: return error('拒绝登录')# 其它逻辑# do something()success = do\_login(username, password)if not success: set\_redis(fail\_ip, true, 300s)
这样也可以一定程度上解决问题,事实上有很多的限流操作都是针对 IP 进行的,比如 niginx 的限流模块就可以限制一个 IP 在单位时间内的访问次数。但是这里还是存在问题:
比如现在很多学校、公司都是使用同一个出口 IP,如果直接按 IP 限制,可能会误杀其它正常的用户
现在这么多 VPN,攻击者完全可以在 IP 被封后切换 VPN 来攻击
手机验证
那难道就没有一个比较好的方式来防范吗? 当然有。 我们可以看到近些年来,几乎所有的应用都会让用户绑定手机,一个是国家的实名制政策要求,第二个是手机基本上和身份证一样,基本上可以代表一个人的身份标识了。所以很多安全操作都是基于手机验证来进行的,登录也可以。
当用户输入密码次数大于 3 次时,要求用户输入验证码(最好使用滑动验证)
当用户输入密码次数大于 10 次时,弹出手机验证,需要用户使用手机验证码和密码双重认证进行登录
手机验证码防刷就是另一个问题了,这里不展开,以后再有时间再聊聊我们在验证码防刷方面做了哪些工作。
伪代码如下:
fail\_count = get\_from\_redis(fail\_username)if fail\_count > 3: if captcha is None: return error('需要验证码') check\_captcha(captcha) if fail\_count > 10: # 大于10次,使用验证码和密码登录 if dynamic\_code is None: return error('请输入手机验证码') if not validate\_dynamic\_code(username, dynamic\_code): delete\_dynamic\_code(username) return error('手机验证码错误') success = do\_login(username, password, dynamic\_code) if not success: set\_redis(fail\_username, fail\_count + 1)
我们结合了上面说的几种方式的同时,加上了手机验证码的验证模式,基本上可以阻止相当多的一部分恶意攻击者。但是没有系统是绝对安全的,我们只能够尽可能的增加攻击者的攻击成本。大家可以根据自己网站的实际情况来选择合适的策略。
中间人攻击?
什么是中间人攻击
中间人攻击 (man-in-the-middle attack, abbreviated to MITM),简单一点来说就是,A 和 B 在通讯过程中,攻击者通过嗅探、拦截等方式获取或修改 A 和 B 的通讯内容。
举个栗子: 小白
给小黄
发快递,途中要经过快递点 A,小黑
就躲在快递点 A,或者干脆自己开一个快递点 B 来冒充快递点 A。然后偷偷的拆了小白
给小黄
的快递,看看里面有啥东西。甚至可以把小白
的快递给留下来,自己再打包一个一毛一样的箱子发给小黄
。
那在登录过程中,如果攻击者在嗅探到了从客户端发往服务端的登录请求,就可以很轻易的获取到用户的用户名和密码。
HTTPS
防范中间人攻击最简单也是最有效的一个操作,更换 HTTPS,把网站中所有的 HTTP 请求修改为强制使用 HTTPS。
为什么 HTTPS 可以防范中间人攻击?HTTPS 实际上就是在 HTTP 和 TCP 协议中间加入了 SSL/TLS 协议,用于保障数据的安全传输。相比于 HTTP,HTTPS 主要有以下几个特点:
内容加密
数据完整性
身份验证
具体的 HTTPS 原理这里就不再扩展了,大家可以自行 Google
加密传输
在 HTTPS 之外,我们还可以手动对敏感数据进行加密传输:
用户名可以在客户端使用非对称加密,在服务端解密
密码可以在客户端进行 MD5 之后传输,防止暴露密码明文
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“WEB开发中如何确保登录安全”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持编程网,关注编程网行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!