一款超级强大的慢SQL排查工具！

系统变量

MySQL和慢查询相关的系统变量如下： 

 

执行如下语句看是否启用慢查询日志，ON为启用，OFF为没有启用 

show variables like "%slow_query_log%" 

 

可以看到我的没有启用，可以通过如下两种方式开启慢查询 

修改配置文件

修改配置文件my.ini，在[mysqld]段落中加入如下参数 

[mysqld] 
log_output='FILE,TABLE' 
slow_query_log='ON' 
long_query_time=0.001 

「需要重启 MySQL 才可以生效，命令为 service mysqld restart」

设置全局变量

我在命令行中执行如下2句打开慢查询日志，设置超时时间为0.001s，并且将日志记录到文件以及mysql.slow_log表中 

set global slow_query_log = on; 
set global log_output = 'FILE,TABLE'; 
set global long_query_time = 0.001; 

「想要永久生效得到配置文件中配置，否则数据库重启后，这些配置失效」

分析慢查询日志

因为mysql慢查询日志相当于是一个流水账，并没有汇总统计的功能，所以我们需要用一些工具来分析一下

mysqldumpslow

mysql内置了mysqldumpslow这个工具来帮我们分析慢查询日志。 

 

常见用法

# 取出使用最多的10条慢查询 
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log 
 
# 取出查询时间最慢的3条慢查询 
mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log  
 
# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句 
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log  

pt-query-digest

pt-query-digest是我用的最多的一个工具，功能非常强大，可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过show processlist或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。pt-query-digest是一个perl脚本，只需下载并赋权即可执行

下载和赋权 

wget www.percona.com/get/pt-query-digest 
chmod u+x pt-query-digest 
ln -s /opt/soft/pt-query-digest /usr/bin/pt-query-digest 

用法介绍 

// 查看具体使用方法  
pt-query-digest --help 
// 使用格式 
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN] 

「常用OPTIONS」 

--create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 
--create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时，如果没有表就自动创建。 
--filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析 
--limit限制输出结果百分比或数量，默认值是20,即将最慢的20条语句输出，如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序，输出到总和达到50%位置截止。 
--host  mysql服务器地址 
--user  mysql用户名 
--password  mysql用户密码 
--history 将分析结果保存到表中，分析结果比较详细，下次再使用--history时，如果存在相同的语句，且查询所在的时间区间和历史表中的不同，则会记录到数据表中，可以通过查询同一CHECKSUM来比较某类型查询的历史变化。 
--review 将分析结果保存到表中，这个分析只是对查询条件进行参数化，一个类型的查询一条记录，比较简单。当下次使用--review时，如果存在相同的语句分析，就不会记录到数据表中。 
--output 分析结果输出类型，值可以是report(标准分析报告)、slowlog(Mysql slow log)、json、json-anon，一般使用report，以便于阅读。 
--since 从什么时间开始分析，值为字符串，可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点，也可以是简单的一个时间值：s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天)，如12h就表示从12小时前开始统计。 
--until 截止时间，配合—since可以分析一段时间内的慢查询。 

「常用DSN」 

A    指定字符集 
D    指定连接的数据库 
P    连接数据库端口 
S    连接Socket file 
h    连接数据库主机名 
p    连接数据库的密码 
t    使用--review或--history时把数据存储到哪张表里 
u    连接数据库用户名 

DSN使用key=value的形式配置;多个DSN使用,分隔

「使用示例」 

# 展示slow.log中最慢的查询的报表 
pt-query-digest slow.log 
 
# 分析最近12小时内的查询 
pt-query-digest --since=12h slow.log 
 
# 分析指定范围内的查询 
pt-query-digest slow.log --since '2020-06-20 00:00:00' --until '2020-06-25 00:00:00' 
 
# 把slow.log中查询保存到query_history表 
pt-query-digest --user=root --password=root123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log 
 
# 连上localhost，并读取processlist，输出到slowlog 
pt-query-digest --processlist h=localhost --user=root --password=root123 --interval=0.01 --output slowlog 
 
# 利用tcpdump获取MySQL协议数据，然后产生最慢查询的报表 
# tcpdump使用说明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933 
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt 
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt 
 
# 分析binlog 
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql 
pt-query-digest  --type=binlog mysql-bin000093.sql 
 
# 分析general log 
pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log 

用法实战

「编写存储过程批量造数据」

在实际工作中没有测试性能，我们经常需要改造大批量的数据，手动插入是不太可能的，这时候就得用到存储过程了 

CREATE TABLE `kf_user_info` ( 
  `id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id', 
  `gid` int(11) NOT NULL COMMENT '客服组id', 
  `name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '客服名字' 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户信息表'; 

如何定义一个存储过程呢? 

CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([参数列表]) 
BEGIN 
    需要执行的语句 
END 

举个例子，插入id为1-100000的100000条数据

用Navicat执行 

-- 删除之前定义的 
DROP PROCEDURE IF EXISTS create_kf; 
 
-- 开始定义 
CREATE PROCEDURE create_kf(IN loop_times INT)  
BEGIN 
 DECLARE var INT; 
 SET var = 1; 
 WHILE var < loop_times DO     
  INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)  
  VALUES (var, 1000, var); 
  SET var = var + 1; 
 END WHILE;  
END; 
 
-- 调用 
call create_kf(100000); 

存储过程的三种参数类型 

用MySQL执行

得用DELIMITER 定义新的结束符，因为默认情况下SQL采用(;)作为结束符，这样当存储过程中的每一句SQL结束之后，采用(;)作为结束符，就相当于告诉MySQL可以执行这一句了。但是存储过程是一个整体，我们不希望SQL逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式，因此我们就需要定义新的DELIMITER ，新的结束符可以用(//)或者($$)

因为上面的代码应该就改为如下这种方式 

DELIMITER // 
CREATE PROCEDURE create_kf_kfGroup(IN loop_times INT)   
BEGIN   
 DECLARE var INT; 
 SET var = 1; 
 WHILE var <= loop_times DO     
  INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)  
  VALUES (var, 1000, var); 
  SET var = var + 1; 
 END WHILE;   
END // 
DELIMITER ;  

查询已经定义的存储过程 

show procedure status; 

「开始执行慢sql」 

select * from kf_user_info where id = 9999; 
select * from kf_user_info where id = 99999; 
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 8888; 
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 88888; 

可以执行如下sql查看慢sql的相关信息。 

SELECT * FROM mysql.slow_log order by start_time desc; 

查看一下慢日志存储位置 

show variables like "slow_query_log_file" 

 

pt-query-digest /var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log 

执行后的文件如下： 

 

# Profile 
# Rank Query ID                            Response time Calls R/Call V/M  
# ==== =================================== ============= ===== ====== ==== 
#    1 0xE2566F6154AFF41948FE497E53631B43   0.1480 56.1%     4 0.0370  0.00 UPDATE kf_user_info 
#    2 0x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A4   0.1109 42.1%     4 0.0277  0.00 SELECT kf_user_info 
# MISC 0xMISC                               0.0047  1.8%     2 0.0024   0.0 <2 ITEMS> 

从最上面的统计sql中就可以看到执行慢的sql

可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时(单位秒)，执行的sql

下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息

「不由得感叹一声，真是神器，查看慢sql超级方便」

最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题?

为了确定是否是网络的问题，我就用拦截器看了一下接口的执行时间，发现耗时很长，考虑到方法加了事务，难道是事务提交很慢?

于是我用pt-query-digest统计了一下1分钟左右的慢日志，发现事务提交的次很多，但是每次提交事务的平均时长是1.4s左右，果然是事务提交很慢。