文章详情

短信预约-IT技能 免费直播动态提醒

请输入下面的图形验证码

提交验证

短信预约提醒成功

MySQL:聚合函数(全面详解)

2023-08-16 15:38

关注


  1. 欢迎 免费报名 由CSDN主办的【Java基础及数据库Mysql的新星计划】(点击跳转) 我们特别为 Java基础MySQL 这两个赛道开设了培训课程。

  2. 通过参与这个赛道,你将有机会与其他志同道合的学习者进行交流和互动,我们提供一系列精心设计的课程内容,旨在帮助你建立扎实的Java基础知识和MySQL数据库应用能力,分享学习心得和经验。我们的导师团队也将全程陪伴你,解答疑惑,提供指导和反馈,确保你的学习过程顺利和有效。

  1. 什么是聚合函数
    聚合函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值。

在这里插入图片描述

  1. 聚合函数类型
    • AVG()
    • SUM()
    • MAX()
    • MIN()
    • COUNT()
  2. 聚合函数语法

在这里插入图片描述

聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。

1、AVG和SUM函数

可以对数值型数据使用AVG 和 SUM 函数。

SELECT AVG(salary), MAX(salary),MIN(salary), SUM(salary)FROM   employeesWHERE  job_id LIKE '%REP%';

在这里插入图片描述

2、 MIN和MAX函数

可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。

SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date)FROM  employees;

在这里插入图片描述

3、COUNT函数

  1. COUNT(*)返回表中记录总数,适用于任意数据类型。
SELECT COUNT(*)FROM  employeesWHERE  department_id = 50;

在这里插入图片描述

  1. COUNT(expr) 返回expr不为空的记录总数。
SELECT COUNT(commission_pct)FROM   employeesWHERE  department_id = 50;
  1. 问题:用count(*)count(1)count(列名)谁好呢?

其实,对于MyISAM引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。
Innodb引擎的表用count(*),count(1)直接读行数,复杂度是O(n),因为innodb真的要去数一遍。但好于具体的count(列名)。

  1. 问题:能不能使用count(列名)替换count(*)?

不要使用 count(列名)来替代 count(*)count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

1、基本使用

在这里插入图片描述

可以使用GROUP BY子句将表中的数据分成若干组

SELECT column, group_function(column)FROM table[WHEREcondition][GROUP BYgroup_by_expression][ORDER BYcolumn];

明确:WHERE一定放在FROM后面

在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在 GROUP BY子句中

SELECT   department_id, AVG(salary)FROM     employeesGROUP BY department_id ;

在这里插入图片描述

包含在 GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT 列表中

SELECT   AVG(salary)FROM     employeesGROUP BY department_id ;

在这里插入图片描述

2、使用多个列分组

在这里插入图片描述

SELECT   department_id dept_id, job_id, SUM(salary)FROM     employeesGROUP BY department_id, job_id ;

在这里插入图片描述

3、 GROUP BY中使用WITH ROLLUP

使用WITH ROLLUP关键字之后,在所有查询出的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出的所有记录的总和,即统计记录数量。

SELECT department_id,AVG(salary)FROM employeesWHERE department_id > 80GROUP BY department_id WITH ROLLUP;

注意:
当使用ROLLUP时,不能同时使用ORDER BY子句进行结果排序,即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。

1、基本使用

在这里插入图片描述

过滤分组:HAVING子句

  1. 行已经被分组。
  2. 使用了聚合函数。
  3. 满足HAVING 子句中条件的分组将被显示。
  4. HAVING 不能单独使用,必须要跟 GROUP BY 一起使用。

在这里插入图片描述

SELECT   department_id, MAX(salary)FROM     employeesGROUP BY department_idHAVING   MAX(salary)>10000 ;

在这里插入图片描述

非法使用聚合函数 :不能在 WHERE 子句中使用聚合函数
如下:

SELECT   department_id, AVG(salary)FROM     employeesWHERE    AVG(salary) > 8000GROUP BY department_id;

在这里插入图片描述

2、WHERE和HAVING的对比

区别1:WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件;HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。

这决定了,在需要对数据进行分组统计的时候,HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为,在查询语法结构中,WHERE 在 GROUP BY 之前,所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后,可以使用分组字段和分组中的计算函数,对分组的结果集进行筛选,这个功能是 WHERE 无法完成的。另外,WHERE排除的记录不再包括在分组中。

区别2:如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接后筛选。

这一点,就决定了在关联查询中,WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选,用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接,这样占用的资源比较少,执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好,也就是用未被筛选的数据集进行关联,然后对这个大的数据集进行筛选,这样占用的资源就比较多,执行效率也较低。
小结如下:

优点缺点
WHERE先筛选数据再关联,执行效率高不能使用分组中的计算函数进行筛选
HAVING可以使用分组中的计算函数在最后的结果集中进行筛选,执行效率较低

开发中的选择:
WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的,我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING,普通条件用 WHERE。这样,我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速,又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候,运行效率会有很大的差别。

1、查询的结构

#方式1:SELECT ...,....,...FROM ...,...,....WHERE 多表的连接条件AND 不包含组函数的过滤条件GROUP BY ...,...HAVING 包含组函数的过滤条件ORDER BY ... ASC/DESCLIMIT ...,...#方式2:SELECT ...,....,...FROM ... JOIN ... ON 多表的连接条件JOIN ...ON ...WHERE 不包含组函数的过滤条件AND/OR 不包含组函数的过滤条件GROUP BY ...,...HAVING 包含组函数的过滤条件ORDER BY ... ASC/DESCLIMIT ...,...#其中:#(1)from:从哪些表中筛选#(2)on:关联多表查询时,去除笛卡尔积#(3)where:从表中筛选的条件#(4)group by:分组依据#(5)having:在统计结果中再次筛选#(6)order by:排序#(7)limit:分页

2、SELECT执行顺序

你需要记住 SELECT 查询时的两个顺序:
1. 关键字的顺序是不能颠倒的:

SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...

2.SELECT 语句的执行顺序(在 MySQL 和 Oracle 中,SELECT 执行顺序基本相同):

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

在这里插入图片描述

比如你写了一个 SQL 语句,那么它的关键字顺序和执行顺序是下面这样的:

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1WHERE height > 1.80 # 顺序 2GROUP BY player.team_id # 顺序 3HAVING num > 2 # 顺序 4ORDER BY num DESC # 顺序 6LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候,每个步骤都会产生一个虚拟表,然后将这个虚拟表传入下一个步骤中作为输入。需要注意的是,这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中,对于我们来说是不可见的。

3、SQL 的执行原理

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段,如果是多张表联查,还会经历下面的几个步骤:

  1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积,相当于得到虚拟表 vt(virtual table)1-1;
  2. 通过 ON 进行筛选,在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选,得到虚拟表 vt1-2;
  3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接,就会涉及到外部行,也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行,得到虚拟表 vt1-3。

当然如果我们操作的是两张以上的表,还会重复上面的步骤,直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。

当我们拿到了查询数据表的原始数据,也就是最终的虚拟表 vt1,就可以在此基础上再进行 WHERE 阶段。在这个阶段中,会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤,得到虚拟表 vt2。

然后进入第三步和第四步,也就是 GROUP 和 HAVING 阶段。在这个阶段中,实际上是在虚拟表 vt2 的基础上进行分组和分组过滤,得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4。

当我们完成了条件筛选部分之后,就可以筛选表中提取的字段,也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段。

首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段,然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行,分别得到中间的虚拟表 vt5-1 和 vt5-2。

当我们提取了想要的字段数据之后,就可以按照指定的字段进行排序,也就是 ORDER BY 阶段,得到虚拟表 vt6。

最后在 vt6 的基础上,取出指定行的记录,也就是 LIMIT 阶段,得到最终的结果,对应的是虚拟表 vt7。

当然我们在写 SELECT 语句的时候,不一定存在所有的关键字,相应的阶段就会省略。

同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言,所以我们在写 SELECT 语句的时候,还要注意相应的关键字顺序,所谓底层运行的原理,就是我们刚才讲到的执行顺序

来源地址:https://blog.csdn.net/weixin_52533007/article/details/131431573

阅读原文内容投诉

免责声明:

① 本站未注明“稿件来源”的信息均来自网络整理。其文字、图片和音视频稿件的所属权归原作者所有。本站收集整理出于非商业性的教育和科研之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性。仅作为临时的测试数据,供内部测试之用。本站并未授权任何人以任何方式主动获取本站任何信息。

② 本站未注明“稿件来源”的临时测试数据将在测试完成后最终做删除处理。有问题或投稿请发送至: 邮箱/279061341@qq.com QQ/279061341

软考中级精品资料免费领

  • 历年真题答案解析
  • 备考技巧名师总结
  • 高频考点精准押题
  • 2024年上半年信息系统项目管理师第二批次真题及答案解析(完整版)

    难度     813人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月26日信息系统项目管理师第2批次考情分析

    难度     354人已做
    查看
  • 【考后总结】2024年5月25日信息系统项目管理师第1批次考情分析

    难度     318人已做
    查看
  • 2024年上半年软考高项第一、二批次真题考点汇总(完整版)

    难度     435人已做
    查看
  • 2024年上半年系统架构设计师考试综合知识真题

    难度     224人已做
    查看

相关文章

发现更多好内容

猜你喜欢

AI推送时光机
位置:首页-资讯-数据库
咦!没有更多了?去看看其它编程学习网 内容吧
首页课程
资料下载
问答资讯