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1. 概述
在项目开发中,在进行数据库表结构设计是,会根据业务需求和业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种
- 一对多(多的一方,外键指向一的主键)
- 多对多(通过中间表来表示两表之间的关系)
- 一对一(用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其它详情字段放在另一张表中,以提高操作效率)
多表查询指从多张表中查询数据(就会出现迪卡尔积现象),在多表查询时需要消除无效的笛卡尔积。多表查询主要的分类如下:
- 连接查询
-
- 内连接:相当于查询A、B交集部分的数据
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- 外连接:
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- 左外连接:查询左表的所有数据,以及两张表交集部分数据
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- 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表的交集部分数据
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- 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表的别名
- 子查询
2. 内连接
内连接查询的是两张表交集的部分
- 内连接查询语法
-
- 隐式内连接
Select 字段列表 from 表1,表2 Where 条件...;
– 显示内连接
Select 字段列表 From 表1 [Inner] Join 表2 On 连接条件....;
3. 外连接
- 左外连接
查询左表的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据
Select 字段列表 From 表1 Left [outer] Join 表2 On 条件...;
- 右外连接
查询右表的所有数据,包含表1和表2交集部分的数据
Select 字段列表 From 表1 Right [outer] Join 表2 On 条件...;
4. 自连接
自连接的查询可以是内连接查询,也可以是外连接查询
Select 字段列表 From 表1 别名A Join 表1 别名B On 条件...;
5. 联合查询-union,union all
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集
Select 字段列表 From 表A ...Union[All]Select 字段列表 From 表B....;
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致
union all会将全部数据直接合并在一起,union会对合并之后的数据去重
6. 子查询
Sql 语句中嵌套Select语句,称为嵌套查询,又称子查询
Select * from t1 where column1=(select column1 from t2);
子查询外部的语句可以是增删改查的任何语句,内部职能是查询语句
根据子查询结果不同,分为:
- 标量子查询(子查询结果为单个值)
- 列子查询(查询结果为一列)
- 行子查询(子查询结果为一行)
- 表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询的位置,分为Where
之后、From
之后、Select
之后
- 标量子查询
子查询的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种查询称为标量子查询
常见的操作函数>
<
=
>=
<=
- 列子查询
子查询结果是一列(可以是多行),这种查询称为列子查询
常见的操作符
操作符 | 描述 |
---|---|
IN | 在指定的集合范围中,多选1 |
NOT IN | 不在指定的集合范围之内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与ANY等同 |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
- 行子查询
子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种查询称为行子查询
常见的操作符:=
<>
IN
NOT IN
- 表子查询
子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询
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