这篇文章主要介绍了MySQL查询中Sending data占用大量时间怎么办，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
原SQL执行计划：
EXPLAIN
SELECT tm.id,
tm.to_no ,
tm.source_website_id ,
tm.warehouse_name ,
tm.target_website_id ,
tm.channel_name ,
tm.sale_channel_name ,
ti.product_basic_id ,
ti.product_basic_no ,
ti.product_basic_name ,
ti.tax_rate ,
ti.sale_tax_rate ,
ti.quantity/ti.main_aux_ratio quantity ,
ti.unit_cost * ti.main_aux_ratio unit_cost,
ti.unit_cost * IFNULL(ti.quantity,0) amount,
ti.received_qty,
tm.po_no ,
tm.source_website_name,
tm.target_website_name,
createUser.user_name create_user_name,
auditUser.user_name audit_user_name,
outUser.user_name out_user_name,
DATE_FORMAT(tm.create_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') create_time ,
DATE_FORMAT(tp.audit_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') audit_time ,
DATE_FORMAT(tp.out_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') out_time ,
tm.`status`,
DATE_FORMAT(tp.in_time, '%Y/%m/%d %H:%i:%s') receive_time,
IFNULL(ti.return_qty/ti.main_aux_ratio, 0) return_qty,
ti.unit_cost * IFNULL(ti.received_qty,0) return_amount,
DATE_FORMAT(td.production_date, '%Y/%m/%d') production_date,
td.location_name off_location_name FROM transfer_master AS tm
LEFT JOIN transfer_item AS ti ON tm.id = ti.to_id
LEFT JOIN transfer_detail td ON tm.id = td.transfer_id AND ti.product_basic_id = td.product_basic_id
LEFT JOIN transfer_operation tp ON tp.transfer_id = tm.id
LEFT JOIN sys_user createUser ON createUser.sysno = tm.create_user_id
LEFT JOIN sys_user auditUser ON auditUser.sysno = tp.audit_user_id
LEFT JOIN sys_user outUser ON outUser.sysno = tp.out_user_id WHERE 1 = 1 AND tm.source_website_id IN (3) AND tm.status = 110 AND tm.create_time >= '2019-04-01' AND tm.create_time < '2019-10-01' ORDER BY tm.create_time DESC
以上SQL很多列没有用到索引。
1 queries executed, 1 success, 0 errors, 0 warnings
查询：SELECT tm.id, tm.to_no , tm.source_website_id , tm.warehouse_name , tm.target_website_id , tm.channel_name , tm.sale_channel_nam...
共 1000 行受到影响
执行耗时 : 1 min 10 sec
传送时间 : 0.016 sec
总耗时 : 1 min 10 sec
Sending data花费时间最长。
“Sending data”状态的含义，原来这个状态的名称很具有误导性，所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据，而是包括“收集 + 发送 数据”。
这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql使用“索引”完成查询结束后，mysql得到了一堆的行id，如果有的列并不在索引中，mysql需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。
对字段添加索引。
第一条索引：ALTER TABLE `transfer_detail` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);
第二条索引：ALTER TABLE `transfer_item` ADD INDEX idx_to_id (`to_id`);
第三条索引：ALTER TABLE `transfer_operation` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);
加第一条索引：ALTER TABLE `transfer_detail` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);
执行计划：
消耗时间：
加第二条索引：ALTER TABLE `transfer_item` ADD INDEX idx_to_id (`to_id`);
执行计划：
消耗时间：
加第三条索引：ALTER TABLE `transfer_operation` ADD INDEX idx_transfer_id (`transfer_id`);
执行计划：
消耗时间：
优化完成。
tm表的条件字段数据分布不均匀，不建议加索引。
对条件字段添加索引后，Sending data消耗时间大幅下降。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“MySQL查询中Sending data占用大量时间怎么办”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
