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PaaS市场高速增长,如何打造核心竞争优势?

2024-12-01 19:09

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根据IDC《中国公有云服务市场(2021 下半年)跟踪》报告,中国公有云PaaS市场竞争逐渐加强。中国公有云 IaaS 市场同比增长 40.1%,而公有云 PaaS 市场同比增速为 55.7%。而在《中国公有云服务市场(2021 下半年)跟踪》报告中,这一数字是47.5%和53.9%,可以发现,国内PaaS市场的增长幅度已经持续超越IaaS。

再来看专业的PaaS报告。近日,赛迪顾问发布了《2021-2022 年中国 PaaS 市场研究年度报告》,从市场地位与发展能力两个维度对中国PaaS市场厂商竞争力进行评估。值得注意的是,在本土云服务商激烈竞争的中国云计算市场,亚马逊云科技在中国PaaS市场位居领导者象限,在发展能力方面名列第一、市场地位名列前三。

是什么原因能让亚马逊云科技,能在本土云服务商激烈竞争的中国云市场获得如此位置?

大而全的服务

亚马逊云科技作为全球云市场份额最大的厂商,无论是人工智能、机器学习等新技术,还是无服务器等底层技术,亚马逊云科技一直引领着全球云计算的发展趋势。亚马逊云科技目前能够提供200多种云服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方方面面,其中有很大一部分都以PaaS服务的形式,供用户选择。

根据赛迪顾问统计数据,2021年全球PaaS市场销售额为796.5
亿美元,其中美国PaaS市场的规模达到 547.2亿美元,占全球 PaaS市场规模的68.7%。而亚马逊云科技在全球最大的PaaS市场--美国,也有大量的重量级客户,也更容易培育出成熟的PaaS服务。

专而精的产品

对于PaaS平台而言,大而全只是基础,专而精才能走得远。

首先在安全性方面,在中国市场,政企客户因为担心数据安全性问题,对大范围借助PaaS 平台开发应用、将核心应用部署在PaaS上,持谨慎态度,因而未能充分释放PaaS的价值。

而亚马逊云科技的Job Zero 安全文化、安全责任共担模型、洋葱型多层安全防护体系等,广泛受到业界的肯定和客户的认可,更容易打消客户使用PaaS时在数据安全方面的顾虑。另外,亚马逊云科技为客户打造的五层防护体系,包括威胁检测与事件响应、身份认证与访问控制、网络与基础设施安全、数据保护与隐私,以及风险管控及合规,也能够有力地保障客户的数据安全与合规。

在高效助力开发方面,亚马逊云科技的诸多免费套餐是云上开发者最有吸引力的地方。其免费套餐覆盖100余种产品20种类别,包括计算、分析、数据库、物联网、机器学习、存储等。

企业的业务是持续变化的,标准化的产品软件往往跟不上这种变化,低代码平台的灵活性就显得尤为重要。在去年re:Invent 大会上,亚马逊云科技公布了新的工具Amazon SageMaker Canvas,用于实现无代码可视化机器学习。Amazon SageMaker Canvas 将机器学习模型的诸多步骤可视化为可交互的 UI,旨在解决用户的业务问题,做到不写一行代码,快速生成机器学习预测模型。今年6月份,亚马逊云科技宣布Amazon Amplify Studio正式可用,这是Amazon Amplify全新可视化开发环境,适用于创建Web应用程序用户界面(UI),让开发人员在亚马逊云科技上,以低代码开发的形式即可轻松构建可定制的Web应用程序。

数智融合方面,亚马逊云科技“智能湖仓”架构,以灵活开放的架构带来高效分析的数据分析引擎,以及AI工具的应用,构建云中统一的数据治理底座,打破数据及技能孤岛,为企业提供极致的性能。

Convertlab将亚马逊云科技的"智能湖仓"架构作为数据治理底座,构建了一体化的户数据管理平台Data Hub和高效机器学习平台AI Hub。Data Hub将原来散落在不同系统的数据全部汇入以对象存储服务Amazon S3为中心的数据湖;基于云上大数据平台Amazon EMR进行用户离线数据、实时数据的存储和处理;利用交互式查询服务Amazon
Athena轻松聚合各个数据源的数据,使数据流转时效性提升32%。AI Hub借助机器学习服务Amazon SageMaker,帮助数据专家快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型,进行快速的特征设计与机器学习模型迭代,模型上线效率提升30%。

结语

当前,PaaS平台正在与大数据、AI、IoT等数字技术高度融合,云原生的PaaS平台也在加速业务应用上云,且低代码/无代码已经成为了PaaS的必要能力。云服务厂商要想在市场中立于不败之地,就要提供更丰富的PaaS服务,让PaaS和IaaS和SaaS协同发展,让用户可以更加深入的利用云服务,来获得更大的价值。


来源:51CTO内容投诉

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