使用物联网和数字孪生技术改善新冠肺炎之后的商业决策

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数字孪生的潜在影响

数字孪生可以帮助公司在设备故障延误生产之前预测到，从而使维修能够尽早或以更低的成本进行。此外，增强的自动化可进一步节省成本。

石油和天然气工业已采用数字孪生技术，对石油钻井平台、管道和加工设施的操作进行建模和分析。通过部署机器学习(ML)等高级分析和增强的自动化，可以减少停机时间并延长高价值资产的寿命。一个真实的例子是使用预测性维护分析来查询历史数据，这揭示海上平台上主要组件即将发生故障。这有助于防止计划外停机和相关的生产损失。这一节省在不到一年的时间里就收回了公司在数字孪生技术上的投资。

医疗保健部门也可以从数字孪生中受益。一家医疗保健提供商报告说，使用数字孪生进行患者监护可将褥疮的发生率降低85%，这减轻了护理人员的负担。另一家提供商使用该技术将潜在的危重患者健康事件减少了60%，如心脏和呼吸衰竭。

最后，供应链行业同样从物联网连接和数字孪生中受益。

例如，一家专门从事血液和血浆的供应链公司利用高价值商品的位置和状态监测，将其部署了解决方案的城市的合规处置减少90%以上。(来源物联之家)同样的操作还使用其托盘的数字孪生数据来重新协商其保险费结构，因为风险模型已经改变，现在它可以访问实时数据。这些成果既节省了资金，又有助于挽救生命——这是一个双赢的主张，既减少了日常开支，又提高了服务水平。

新世界

部署这些类型技术的公司正变得更具成本效益和竞争力。在一个被新冠肺炎重塑的世界里，这是所有企业都应该抓住的优势。这些数字孪生技术并没有过时，它们正成为日益流行的主流工具，可以实现更好的数据驱动型业务决策————随着它们的激增，它们正在重塑企业的运营和绩效。