1、数据库概述及数据准备
1.1、SQL概述
SQL
,全称Structured Query Language
,SQL
用来和数据库打交道,完成和数据库的通信,SQL
是一套标准。(90%以上的SQL
都是通用的)。
SQL
:结构化语言,是一门标准通用的语言。SQL
属于高级语言。
SQL
语句在执行的时候,实际上内部也会先进行编译,然后再执行sql
。(sql
语句的编译由DBMS
完成)。
1.2、什么是数据库
数据库,通常是一个或一组文件,保存了一些符合特定规格的数据,数据库对应的英文单词是DataBase
,简称:DB
;
数据库软件称为数据库管理系统(DBMS
),全称为DataBaseManagement System
,如:
Oracle、SQL Server、MySQL、Sysbase、infomix、DB2、interbase、PostgreSql。
DBMS
负责执行sql
语句,通过执行sql
语句来操作DB
当中的数据。
1.3、MySql概述
MySQL
最初是由“MySQL AB”公司开发的一套关系型数据库管理系统(RDBMS-Relational DataBaseManagement System
)。
2、什么是表?
表:table
表是一种结构化的文件,可以用来存储特定类型的数据。
一个表包括行和列:
-
行:被称为数据/记录(data) rows
-
列:被称为字段(column) cols
学号(int) | 姓名(varchar) | 年龄(int) |
---|---|---|
110 | 张三 | 20 |
120 | 李四 | 21 |
每一个字段应该包括哪些属性?
- 字段名、数据类型、相关的约束。
3、SQL语句的分类
(学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句)
数据查询语言(DQL-Data Query Language
)
- 代表关键字:
select
查询语句,凡是select语句都是DQL。
数据操纵语言(DML-Data Manipulation Language
)
- 代表关键字:
insert
,delete
,update
对表中的数据进行增删改。
数据定义语言(DDL-Data Definition Language
)
- 代表关键字:
create
,drop
,alter
对表结构的增删改。
事务控制语言(TCL-Transactional Control Language
)
- 代表关键字:
commit
提交事务,rollback
回滚事务。
数据控制语言(DCL-Data Control Language
)
- 代表关键字:
grant
授权,revoke
撤销权限等。
4、导入数据(后期大家练习的时候使用这个演示的数据)
第一步:登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口:
mysql -uroot -uroot
第二步:查看有哪些数据库
show databases;
--------------------+
| Database |
+--------------------+
| bjpowernode |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| springboot-vue |
| sys |
+--------------------+
第三步:创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode;
第四步:使用bjpowernode数据
use bjpowernode;
第五步:查看当前使用的数据库中有哪些表?
show tables;
第六步:初始化数据
source D:course5-MySQLesourcesjpowernode.sql # 尽量不要有带中文的路径
注意:数据初始化完成之后,通过“show tables;
”查看选中数据库中有几张表
5、sql脚本
bjpowernode.sql,这个文件以sql结尾,这样的文件被称为“sql脚本”。
当一个文件的扩展名是.sql
,并且该文件中编写了大量的sql
语句,我们称这样的文件为sql脚本
。
注意:直接使用source
命令可以执行sql脚本
。
sql脚本
中的数据量太大时,无法打开,请使用source
命令完成初始化。
6、删除数据库:drop database bjpowernode;
7、查看表结构
语法:desc 表名;
---------------------简单描述表结构,字段类型
describe 表名;
---------------------简单描述表结构,字段类型
显示表结构,字段类型,主键,是否为空等属性,但不显示外键。
desc dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| deptno | int(10) | NO | PRI | NULL | | 部门编号
| dname | varchar(14) | YES | | NULL | | 部门名称
| loc | varchar(13) | YES | | NULL | | 部门位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
desc emp;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| empno | int(4) | NO | PRI | NULL | | 员工编号
| ename | varchar(10) | YES | | NULL | | 员工姓名
| job | varchar(9) | YES | | NULL | | 工作岗位
| mgr | int(4) | YES | | NULL | | 上级领导编号
| hiredate | date | YES | | NULL | | 入职日期
| sal | double(7,2) | YES | | NULL | | 月薪
| comm | double(7,2) | YES | | NULL | | 补助/津贴
| deptno | int(2) | YES | | NULL | | 部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
desc salgrade;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| grade | int(11) | YES | | NULL | | 工资等级
| losal | int(11) | YES | | NULL | | 最低薪资
| hisal | int(11) | YES | | NULL | | 最高薪资
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
8、查看表格中的数据
select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| empno | ename | job | mgr | hiredate | sal | comm | deptno |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SIMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | NULL | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
select * from dept;
+--------+-------------+----------+
| deptno | dname | loc |
+--------+-------------+----------+
| 10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
| 20 | RESEARCHING | DALLAS |
| 30 | SALES | CHICAGO |
| 40 | OPERATIONS | BOSTON |
+--------+-------------+----------+
select * from salgrade;
```shell
+-------+-------+-------+
| grade | losal | hisal |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 5000 |
+-------+-------+-------+
9、MySQL常用命令
9.1.1、查看mysql版本
MySQL程序选项具有以下两种通用形式:
- 长选项,有单词之前加两个减号组成
C:Users联想>mysql --version
mysql Ver 8.0.26 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
- 短选项,有单个字母之前加一个减号组成
C:Users联想>mysql -V
mysql Ver 8.0.26 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
9.1.2、创建数据库
create database 数据库名称;
9.1.3、使用数据库/选择数据库
use 数据库名称;
在数据库中建立表,因此创建表的时候必须要先选择数据库。
9.2、查询当前使用的数据库
select database();
查询数据库版本可以使用:
select version();
9.3、终止一条语句
如果想要终止一条正在编写的语句,可键入c
9.4、退出mysql
可使用q
、QUIT
或EXIT
如:
mysql>q(crtl+c)
10、查看“演示数据”的表结构
10.1、查看和指定现有的数据库
show databases;
10.2、指定当前缺省数据库
use bjpowernode;
10.3、查看当前库中的表
show tables;
10.4、查看其他库中的表
语法:
show tables form
如:查看exam
库中的表
show tables from exam;
查看bjpowernode
库中的表
show tables from bjpowernode;
查看表的结构
desc ;
查看表的创建语句
show create table ;
11、简单的查询
11.1、查询一个字段
语法格式:
select 字段名1,字段名2,字段名3,... from ;
查询员工姓名
select ename from emp;
提示:
任何一条sql
语句以";
"结尾;
sql
语句不区分大小写。
查询员工的年薪(字段可以参与数学运算。)
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal *12 |
+--------+----------+
| SIMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
给查询结果的列重命名
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;
别名中有中文
select ename,sal * 12 as "年薪" from emp;
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SIMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+
注意:标准sql
语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号,尽量别用。不通用。
别名也可以不用as
,直接加名称, as
可以省略
11.2、查询全部字段
selecr * from emp;# 实际开发中不建议使用*,效率较低。
12、条件查询
语法格式:
select 字段1,字段2,... from where 条件;
条件查询需要用到where
语句,where
必须放到from
语句表的后面。
执行顺序:先from
,然后where
,最后select
。
where
后面支持如下运算符:
between ... and ... 两个值之间,等同于 >= and <=
is null 为null(is not null不为空)
and 并且
or 或者
in 包含,相当于多个or(not in不在这个范围中)
not not可以取非,主要用在is或in中
like like称为模糊查询,支持%或下划线匹配,%匹配任意个字符;下划线_,一个下划线只匹配一个字符
查询工资等于5000的员工姓名?
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
查询SMITH的工资?
select sal from emp where ename = "SIMITH";# 字符串使用单引号括起来
+--------+
| sal |
+--------+
| 800.00 |
+--------+
找出工资高于3000的员工?
select ename from emp where sal > 3000;
找出工资不等于3000的?
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;
找出工资在1100和3000之间的员工,包括1100和3000?
select ename,sal from emp where sal>=1100 and sal<=3000;
另一种写法:
select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000;
between ... and ... 是闭区间
between ... and ... 在使用的时候必须要左小右大
between ... and ... 除了使用在数字方面之外,还可以使用在字符串方面。对于字符串来说,是左闭右开。
找出哪些人没有津贴?在数据库中,NULL
代表一个值,代表什么也没有,为空。
空不是一个值,不能用等号衡量。
必须使用is null
或is not null
select ename,sal,comm from where comm is null;
+--------+---------+------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
找出哪些人津贴不为NULL
?
select ename,sal,comm from emp where comm is not null;
+--------+---------+---------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+---------+
| ALLEN | 1600.00 | 300.00 |
| WARD | 1250.00 | 500.00 |
| MARTIN | 1250.00 | 1400.00 |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
+--------+---------+---------+
找出哪些人没有津贴?
select ename,sal,comm from emp where comm is null or comm = 0;
+--------+---------+------+
| ename | sal | comm |
+--------+---------+------+
| SMITH | 800.00 | NULL |
| JONES | 2975.00 | NULL |
| BLAKE | 2850.00 | NULL |
| CLARK | 2450.00 | NULL |
| SCOTT | 3000.00 | NULL |
| KING | 5000.00 | NULL |
| TURNER | 1500.00 | 0.00 |
| ADAMS | 1100.00 | NULL |
| JAMES | 950.00 | NULL |
| FORD | 3000.00 | NULL |
| MILLER | 1300.00 | NULL |
+--------+---------+------+
找出工作岗位是MANAGER
和SALESMAN
的员工?
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| TURNER | SALESMAN |`
+--------+----------+`
and
和or
联合起来使用:找出薪资大于3000的,并且部门编号是20或者30的部门员工。
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and deptno = 20 or deptno = 30;
+--------+---------+--------+
| ename | sal | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN | 1600.00 | 30 |
| WARD | 1250.00 | 30 |
| JONES | 2975.00 | 20 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 |
| TURNER | 1500.00 | 30 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 |
| JAMES | 950.00 | 30 |
| FORD | 3000.00 | 20 |
+--------+---------+--------+
select ename,sal,deptno from emp where sal > 1000 and (deptno = 20 or deptno = 30);
+--------+---------+--------+
| ename | sal | deptno |
+--------+---------+--------+
| ALLEN | 1600.00 | 30 |
| WARD | 1250.00 | 30 |
| JONES | 2975.00 | 20 |
| MARTIN | 1250.00 | 30 |
| BLAKE | 2850.00 | 30 |
| SCOTT | 3000.00 | 20 |
| TURNER | 1500.00 | 30 |
| ADAMS | 1100.00 | 20 |
| FORD | 3000.00 | 20 |
+--------+---------+--------+
注意:当运算符的优先级不确定的时候加小括号。
in
等同于or
:找出工作岗位是MANAGER
和SALESMAN
的员工?
select ename,job from emp where job = "MANAGER" or job = "SALESMAN";
select ename,job from emp where job in("MANAGER","SALESMAN");
in
和or
不是区间,是具体的值。
select ename,sal from emp where sal in(1000,5000);
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| KING | 5000.00 |
+-------+---------+
not in
:不在这几个值当中
select ename,job from emp where sal not in(800,5000);
+--------+----------+
| ename | job |
+--------+----------+
| ALLEN | SALESMAN |
| WARD | SALESMAN |
| JONES | MANAGER |
| MARTIN | SALESMAN |
| BLAKE | MANAGER |
| CLARK | MANAGER |
| SCOTT | ANALYST |
| TURNER | SALESMAN |
| ADAMS | CLERK |
| JAMES | CLERK |
| FORD | ANALYST |
| MILLER | CLERK |
+--------+----------+
模糊查询like
?
找出名字当中含有O的?
select ename from emp where ename like "%O%";
+-------+
| ename |
+-------+
| JONES |
| SCOTT |
| FORD |
+-------+
找出名字中第二个字母是A的?
select ename from emp where ename like "_A%";
+--------+
| ename |
+--------+
| WARD |
| MARTIN |
| JAMES |
+--------+
找出名字中有下划线的?
select name from t_user where name like "%\_%";
+---------+
| name |
+---------+
| WANG_WU |
+---------+
找出名字中最后一个字母是T的?
select ename from emp where ename like "%T";
13、排序(升序,降序)
按照工资升序,找出出员工名和薪资?
注意:默认是升序。怎么指定升序或者降序呢?asc
表示升序,desc
表示降序。
select ename,sal from emp order by sal asc;# 升序
select ename,sal from emp order by sal desc;# 降序
select
* 3
from 1
where
条件 2
order by 4
...
eg:
找出工作岗位是SALESMAN
的员工,并且要求按照薪资的降序排列
select ename,job,sal from emp where job = "SALESMAN" order by sal desc;
+--------+----------+---------+
| ename | job | sal |
+--------+----------+---------+
| ALLEN | SALESMAN | 1600.00 |
| TURNER | SALESMAN | 1500.00 |
| WARD | SALESMAN | 1250.00 |
| MARTIN | SALESMAN | 1250.00 |
+--------+----------+---------+
order by
是最后执行的
按照工资的降序排列,当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意:越靠前的字段越能起到主导作用。
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| WARD | 1250.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| JAMES | 950.00 |
| SIMITH | 800.00 |
+--------+---------+
14、分组函数/聚合函数/多行处理函数
count 取得记录数
sum 求和
avg 取平均
max 取最大的数
min 取最小的数
注意:分组函数自动忽略空值,不需要手动的加where
条件排除空值。
select count(*) from emp where xxx;# 符合条件的所有记录总数。
select count(comm) from emp;# comm这个字段中不为空的元素总数。
注意:分组函数不能直接使用在where
关键字后面。
记住:所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。
找出工资总和?
select sum(sal) from emp;
找出最高工资?
select max(sal) from emp;
找出最低工资?
select min(sal) from emp;
找出平均工资?
select avg(sal) from emp;
找出总人数?
select count(ename) from emp;
select count(*) from emp;
分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字:多行处理函数。
多行处理函数的特点:输入多行,最终输出的结果是1行。
分组函数自动忽略NULL
。
select sum(comm) from emp where comm is not null; <---> select sum(comm) from emp;
找出工资高于平均工资的员工?
select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
# ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
SQL
语句当中有一个语法规则,分组函数不可直接使用where
子句当中。
怎么解释:
因为group by
是在where
执行之后才会执行的。必须先分组,再执行分组函数。
select 5
...
from 1
...
where 2
...
group by 3
...
having 4
...
order by 6
...
单行处理函数?
输入一行,输出一行。
计算每个员工的年薪?
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
+--------+----------+
| ename | yearsal |
+--------+----------+
| SIMITH | NULL |
| ALLEN | 22800.00 |
| WARD | 21000.00 |
| JONES | NULL |
| MARTIN | 31800.00 |
| BLAKE | NULL |
| CLARK | NULL |
| SCOTT | NULL |
| KING | NULL |
| TURNER | NULL |
| ADAMS | NULL |
| JAMES | NULL |
| FORD | NULL |
| MILLER | NULL |
+--------+----------+
使用ifnull()
:
select ename,(sal + ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;
重点:所有数据库都是这样的规定的,只要有NULL
参与的运算结果一定是NULL
。
ifnull()
空处理函数?
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理)
:属于单行处理函数。
select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
+--------+---------+
| ename | comm |
+--------+---------+
| SIMITH | 0.00 |
| ALLEN | 300.00 |
| WARD | 500.00 |
| JONES | 0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE | 0.00 |
| CLARK | 0.00 |
| SCOTT | 0.00 |
| KING | 0.00 |
| TURNER | 0.00 |
| ADAMS | 0.00 |
| JAMES | 0.00 |
| FORD | 0.00 |
| MILLER | 0.00 |
+--------+---------+
count所有
和count具有某个字段
的区别
即count(*)
和count(具体的某个字段)
的区别:
count(*)
:不是统计某个字段中数据的个数,而是统计总记录条数。
count(具体的某个字段)
:统计“具体的某个字段,如comm”字段中不为NULL
的数据的总数量。
分组函数也能组合起来使用:
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
16、group by 和 having
group by
·:按照某个字段或者某些字段进行分组。
having
:对分组之后的数据进行再次过滤。
案例:找出每个工作岗位的最高薪资
select job, max(sal) from emp group by job;
+-----------+----------+
| job | max(sal) |
+-----------+----------+
| ANALYST | 3000.00 |
| CLERK | 1300.00 |
| MANAGER | 2975.00 |
| PRESIDENT | 5000.00 |
| SALESMAN | 1600.00 |
+-----------+----------+
注意:分组函数一般都会和group by
联合使用,这也是为什么它称为分组函数的原因。并且任何一个分组函数(count
sum
avg
max
min
)都是在group by
语句执行结束之后才会执行。
当一条sql
语句没有group by
的话,整张表的数据会自成一组。
找出工资高于平均工资的员工?
第一步:找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步:找出高于平均工资的员工。
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+
以上两条语句联合写:子查询
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
select ename,job,max(sal) from emp group by job;
# ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column "bjpowernode.emp.ENAME" which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
# 以上在mysql当中,查询结果是有的,但是结果没有意义,在Oracle数据库当中会报错。Oracle的语法规则比mysql更严谨。
记住一个规则:当一条语句中有group by
的话,select
的后面只能跟分组函数和参与分组(group by
修饰的字段)的字段。
即以上语句应该改为:
select job,max(sal) from emp group by job;
每个工作岗位的平均薪资?
按照工作岗位分组: group by job;
select job, avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+
多个字段能不能联合起来一块分组?
案例:找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
+--------+-----------+----------+
| deptno | job | max(sal) |
+--------+-----------+----------+
| 10 | CLERK | 1300.00 |
| 10 | MANAGER | 2450.00 |
| 10 | PRESIDENT | 5000.00 |
| 20 | ANALYST | 3000.00 |
| 20 | CLERK | 1100.00 |
| 20 | MANAGER | 2975.00 |
| 30 | CLERK | 950.00 |
| 30 | MANAGER | 2850.00 |
| 30 | SALESMAN | 1600.00 |
+--------+-----------+----------+
having
和where
的选择:
找出每个部门的最高薪资,要求显示薪资大于2900的数据。
第一步:找出每个部门的最高薪资
select deptno, max(sal) from emp group by deptno;
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
| 30 | 2850.00 |
+--------+----------+
第二步:找出薪资大于2900
select deptno, max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900;# 这种方式效率低
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
+--------+----------+
第二步:建议使用where
代替having
,效率更高。
select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;# 这种方式效率较高,建议能够使用where过滤的尽量使用where。
因为where
比group by
先执行。
+--------+----------+
| deptno | max(sal) |
+--------+----------+
| 10 | 5000.00 |
| 20 | 3000.00 |
+--------+----------+
找出每个部门的平均薪资,要求显示薪资大于2000的数据。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 20 | 2175.000000 |
| 10 | 2916.666667 |
+--------+-------------+
where
后面不能使用分组函数:
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno;# 错误
这种情况下,只能使用having
过滤。
17、总结一个完整的DQL语句怎么写?
select 5 查出来
..
from 1 通过from查询表
..
where 2 通过where筛选
..
group by 3 分组
..
having 4 分组后的再筛选
..
order by 6 排序
..
#SQL语句执行顺序from、where、group by、having、select、order by、limit。
原文地址:https://www.cnblogs.com/zhllw/archive/2022/04/02/16090746.html
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