这篇文章将为大家详细讲解有关保证redis中数据都是热点数据的方法,文章内容质量较高,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
当redis使用的内存超过了设置的最大内存时,会触发redis的key淘汰机制,在redis 3.0中有6种淘汰策略:
noeviction: 不删除策略。当达到最大内存限制时, 如果需要使用更多内存,则直接返回错误信息。(redis默认淘汰策略)
allkeys-lru: 在所有key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
allkeys-random: 在所有key中随机删除一部分 key。
volatile-lru: 在设置了超时时间(expire )的key中优先删除最近最少使用(less recently used ,LRU) 的 key。
volatile-random: 在设置了超时时间(expire)的key中随机删除一部分 key。
volatile-ttl: 在设置了超时时间(expire )的key中优先删除剩余时间(time to live,TTL) 短的key。
场景:
数据库中有1000w的数据,而redis中只有50w数据,如何保证redis中10w数据都是热点数据?
方案:
限定 Redis 占用的内存,Redis 会根据自身数据淘汰策略,留下热数据到内存。所以,计算一下 50W 数据大约占用的内存,然后设置一下 Redis 内存限制即可,并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru。
设置Redis最大占用内存:
打开redis配置文件,设置maxmemory参数,maxmemory是bytes字节类型
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 268435456
设置过期策略:
maxmemory-policy volatile-lru
以上就是保证redis中数据都是热点数据的方法,看完之后是否有所收获呢?如果想了解更多相关内容,欢迎关注亿速云行业资讯,感谢各位的阅读。