这篇文章将为大家详细讲解有关在Linux分布式环境中对session进行处理的方法,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
什么是Linux系统
Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统,使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。
第一种:粘性session
原理:粘性session是指将用户锁定到某一个服务器上,比如上面说的例子,用户第一次请求时,负载均衡器将用户的请求转发到了a服务器上,如果负载均衡器设置了粘性session的话,那么用户以后的每次请求都会转发到a服务器上,相当于把用户和a服务器粘到了一块,这就是粘性session机制。
优点:简单,不需要对session做任何处理。
缺点:缺乏容错性,如果当前访问的服务器发生故障,用户被转移到第二个服务器上时,他的session信息都将失效。
适用场景:发生故障对客户产生的影响较小;服务器发生故障是低概率事件。
实现方式:以nginx为例,在upstream模块配置ip_hash属性即可实现粘性session。
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第二种:服务器session复制
原理:任何一个服务器上的session发生改变(增删改),该节点会把这个 session的所有内容序列化,然后广播给所有其它节点,不管其他服务器需不需要session,以此来保证session同步。
优点:可容错,各个服务器间session能够实时响应。
缺点:会对网络负荷造成一定压力,如果session量大的话可能会造成网络堵塞,拖慢服务器性能。
实现方式:
① 设置tomcat ,server.xml 开启tomcat集群功能
address:填写本机ip即可,设置端口号,预防端口冲突。
② 在应用里增加信息:通知应用当前处于集群环境中,支持分布式
在web.xml中添加选项 <distributable/>
第三种:session共享机制
使用分布式缓存方案比如memcached、redis,但是要求memcached或redis必须是集群。
使用session共享也分两种机制,两种情况如下:
① 粘性session处理方式
原理:不同的 tomcat指定访问不同的主memcached。多个memcached之间信息是同步的,能主从备份和高可用。用户访问时首先在tomcat中创建session,然后将session复制一份放到它对应的memcahed上。memcache只起备份作用,读写都在tomcat上。当某一个tomcat挂掉后,集群将用户的访问定位到备tomcat上,然后根据cookie中存储的sessionid找session,找不到时,再去相应的memcached上去session,找到之后将其复制到备tomcat上。
② 非粘性session处理方式
原理:memcached做主从复制,写入session都往从memcached服务上写,读取都从主memcached读取,tomcat本身不存储session
优点:可容错,session实时响应。
实现方式:用开源的msm插件解决tomcat之间的session共享:memcached_session_manager(msm)
a. 复制相关jar包到tomcat/lib 目录下
java memcached客户端:spymemcached.jarmsm项目相关的jar包:1. 核心包,memcached-session-manager-{version}.jar2. tomcat版本对应的jar包:memcached-session-manager-tc{tomcat-version}-{version}.jar序列化工具包:可选kryo,javolution,xstream等,不设置时使用jdk默认序列化。
b. 配置context.xml ,加入处理session的manager
粘性模式配置:
非粘性配置:
第四种:session持久化到数据库
原理:就不用多说了吧,拿出一个数据库,专门用来存储session信息。保证session的持久化。
优点:服务器出现问题,session不会丢失
缺点:如果网站的访问量很大,把session存储到数据库中,会对数据库造成很大压力,还需要增加额外的开销维护数据库。
第五种terracotta实现session复制
原理:terracotta的基本原理是对于集群间共享的数据,当在一个节点发生变化的时候,terracotta只把变化的部分发送给terracotta服务器,然后由服务器把它转发给真正需要这个数据的节点。可以看成是对第二种方案的优化。
优点:这样对网络的压力就非常小,各个节点也不必浪费cpu时间和内存进行大量的序列化操作。把这种集群间数据共享的机制应用在session同步上,既避免了对数据库的依赖,又能达到负载均衡和灾难恢复的效果。
原文链接:http://blog.csdn.net/u010028869/article/details/50773174?ref=myread
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