后续几篇文章再接再厉，仍然为大家介绍GoFrame框架缓存相关的知识点，以及自己项目使用中的一些总结思考，GoFrame框架下文简称gf。
今天重点为大家介绍：GoFrame 如何优雅的缓存查询结果
查询缓存
gdb支持对查询结果的缓存处理，常用于多读少写的查询缓存场景，并支持手动的缓存清理。
需要注意的是，查询缓存仅支持链式操作，且在事务操作下不可用。
相关方法：
func (m *Model) Cache(duration time.Duration, name ... string) *Model- 重要提醒：事务查询是不支持缓存的。
- 当duration < 0时表示清除缓存， duration=0时表示不过期, duration > 0时表示过期时间，duration过期时间单位：秒；
- name表示自定义的缓存名称，便于业务层精准定位缓存项(如果业务层需要手动清理时，必须指定缓存名称)
缓存对象
ORM对象默认情况下提供了缓存管理对象，该缓存对象类型为*gcache.Cache，也就是说同时也支持*gcache.Cache的所有特性。
可以通过GetCache() *gcache.Cache 接口方法获得该缓存对象，并通过返回的对象实现自定义的各种缓存操作，例如：g.DB().GetCache().Keys()。
缓存适配（Redis缓存）
默认情况下ORM的*gcache.Cache缓存对象提供的是单进程内存缓存，虽然性能非常高效，但是只能在单进程内使用。
如果服务采用多节点部署，多节点之间的缓存可能会产生数据不一致的情况，因此大多数场景下我们都是通过Redis服务器来实现对数据库查询数据的缓存。
*gcache.Cache对象采用了适配器设计模式，可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的Redis缓存。
示例代码如下，是不是非常优雅：
adapter := adapter.NewRedis(g.Redis())
g.DB().GetCache().SetAdapter(adapter)Redis的缓存是基于查询SQL作为键名，查询结果作为键值。
通过Cache链式方法对缓存的写入和清除都非常便捷。
使用示例
数据表结构
CREATE TABLE `user` (
`uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵称',
`site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '网站',
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;示例代码
package main
import (
"github.com/gogf/gf/database/gdb"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
"time"
)
func main() {
db := g.DB()
// 开启调试模式，以便于记录所有执行的SQL
db.SetDebug(true)
// 执行2次查询并将查询结果缓存1小时，并可执行缓存名称(可选)
for i := 0; i < 2; i++ {
r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "test-user").Where("uid", 1).One()
g.Log().Print(r.Map())
}
// 执行更新操作，并清理指定名称的查询缓存
_, err := db.Table("user").Cache(-1, "test-user").Data(gdb.Map{"name": "海贼王"}).Where("uid", 1).Update()
if err != nil {
g.Log().Fatal(err)
}
// 再次执行查询，启用查询缓存特性
r, _ := db.Table("user").Cache(time.Hour, "test-user").Where("uid", 1).One()
g.Log().Print(r.Map())
}执行后输出结果为（测试表数据结构仅供示例参考）：
2022-06-15 21:44:12.228 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1
2022-06-15 21:44:12.228 {"name":"王中阳","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
2022-06-15 21:44:12.228 {"name":"王中阳","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
2022-06-15 21:44:12.299 [DEBU] [1 ms] UPDATE `user` SET `name`='海贼王' WHERE uid=1
2022-06-15 21:44:12.300 [DEBU] [1 ms] SELECT * FROM `user` WHERE uid=1 LIMIT 1
2022-06-15 21:44:12.300 {"name":"海贼王","site":"https://juejin.cn/user/2189882892232029","uid":1}
小技巧
为了方便展示缓存效果，这里开启了数据debug特性，当有任何的SQL操作时将会输出到终端。
运行结果分析
- 执行两次
One方法数据查询，第一次走了SQL查询，第二次直接使用到了缓存，SQL没有提交到数据库执行，因此这里只打印了一条查询SQL，并且两次查询的结果也是一致的。 - 注意这里为该查询的缓存设置了一个自定义的名称
test-user，以便于后续清空更新缓存。如果缓存不需要清理，那么可以不用设置缓存名称。 - 当执行
Update更新操作时，同时根据名称清空指定的缓存。 - 随后再执行
One方法数据查询，这时重新缓存新的数据。
总结
GoFrame的gdb对查询结果的缓存处理是不是非常的优雅。尤其是*gcache.Cache对象采用了适配器设计模式，可以轻松实现从单进程内存缓存切换为分布式的Redis缓存。
到此这篇关于GoFrame 如何优雅的缓存查询结果的文章就介绍到这了,更多相关GoFrame 缓存查询结果内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
