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python数据结构leetcode338比特位计数算法怎么使用

2023-07-02 08:43

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这篇“python数据结构leetcode338比特位计数算法怎么使用”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“python数据结构leetcode338比特位计数算法怎么使用”文章吧。

一、题目内容

给定一个非负整数 num。对于 0 ≤ i ≤ num 范围中的每个数字 i ,计算其二进制数中的 1 的数目并将它们作为数组返回。

示例 1:

输入: 2

输出: [0,1,1]

示例 2:

输入: 5

输出: [0,1,1,2,1,2]

进阶:

给出时间复杂度为O(n*sizeof(integer))的解答非常容易。但你可以在线性时间O(n)内用一趟扫描做到吗?

要求算法的空间复杂度为O(n)。

你能进一步完善解法吗?要求在C++或任何其他语言中不使用任何内置函数(如 C++ 中的 __builtin_popcount)来执行此操作。

二、解题思路

动态规划,i>>1指的是i右移一位,这样的话i的最低位会被去掉,因此i与i>>1相当于比较最后一位是否为1;

当 i 的最低位为0,则 i 和i >> 1中1的个数是一样的,因为0不算进计算1的个数;

否则,最低位为1,1相当于被抹掉了,因此 i >> 1中1的个数加1就是i 中1的个数;

三、代码

class Solution:    def countBits(self, num: int) -> list:        dp = [0 for _ in range(num + 1)]        for i in range(num + 1):            i_last_num = i & 1  # 得到i的末位数字            if i_last_num == 0:                dp[i] = dp[i >> 1]            else:                dp[i] = dp[i >> 1] + i_last_num        return dp  if __name__ == '__main__':    s = Solution()    num = 5    ans = s.countBits(num)    print(ans)

以上就是关于“python数据结构leetcode338比特位计数算法怎么使用”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注编程网行业资讯频道。

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