Python多进程实现的方法有两种：使用multiprocessing模块和使用concurrent.futures模块。
- 使用multiprocessing模块：通过创建Process对象来实现多进程，可以使用Process类的start()方法启动进程，并使用join()方法等待进程执行完成。以下是一个使用multiprocessing模块实现多进程的示例代码：
import multiprocessing
def worker(num):
print(f'Worker {num}')
if __name__ == '__main__':
processes = []
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
processes.append(p)
p.start()
for p in processes:
p.join()
- 使用concurrent.futures模块：通过ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor来实现多进程，可以使用submit()方法提交任务，并使用result()方法获取任务执行结果。以下是一个使用concurrent.futures模块实现多进程的示例代码：
import concurrent.futures
def worker(num):
return f'Worker {num}'
if __name__ == '__main__':
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
results = [executor.submit(worker, i) for i in range(5)]
for result in concurrent.futures.as_completed(results):
print(result.result())
这两种方法都可以实现多进程并发执行任务，具体使用哪种方法取决于具体的需求和场景。
