Javascript中机器学习指的是什么，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
js也可以用来玩机器学习的。
自然语言处理
Twitter-text-js：JavaScript实现的推特文本处理库。
NLP.js：javascript及coffeescript编写的NLP工具。
natural：Node下的通用NLP工具。
Knwl.js：JS编写的自然语言处理器。
数据分析/数据可视化
D3.js
High Charts
NVD3.js
dc.js
chartjs
dimple
amCharts
通用机器学习
Convnet.js：训练深度学习模型的JavaScript库。
Clustering.js：用JavaScript实现的聚类算法，供Node.js及浏览器使用。
Decision Trees：Node.js实现的决策树，使用ID3算法。
Node-fann：Node.js下的快速人工神经网络库。
Kmeans.js：k-means算法的简单Javascript实现，供Node.js及浏览器使用。
LDA.js：供Node.js用的LDA主题建模工具。
Learning.js：逻辑回归/c4.5决策树的JavaScript实现。
Machine Learning：Node.js的机器学习库。
Node-SVM：Node.js的支持向量机。
Brain：JavaScript实现的神经网络。
Bayesian-Bandit：贝叶斯强盗算法的实现，供Node.js及浏览器使用。
看完上述内容，你们掌握Javascript中机器学习指的是什么的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注编程网行业资讯频道，感谢各位的阅读！
