MySQL有哪些事务隔离级别，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
数据库事务有四种隔离级别：
未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。
提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据，Oracle等多数数据库默认都是该级别。
可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，InnoDB默认级别。在SQL标准中，该隔离级别消除了不可重复读，但是还存在幻读。
串行读(Serializable)：完全串行化的读，每次读都需要获得表级共享锁，读写相互都会阻塞。
上面这样的教科书式定义***次接触事务隔离概念的朋友看了可能会一脸懵逼，下面我们就通过具体的实例来解释四个隔离级别。
首先我们创建一个user表：
CREATE TABLE user ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name) ) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;读未提交隔离级别
我们先将事务的隔离级别设置为read committed：
mysql> set session transaction isolation level read uncommitted; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select @@session.tx_isolation; +------------------------+ | @@session.tx_isolation | +------------------------+ | READ-UNCOMMITTED | +------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)在下面我们开了两个终端分别用来模拟事务一和事务二，p.s: 操作一和操作二的意思是按照时间顺序来执行的。
事务1
mysql> start transaction; # 操作1 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into user(name) values('ziwenxie'); # 操作3 Query OK, 1 row affected (0.05 sec)事务2
mysql> start transaction; # 操作2 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作4 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec)从上面的执行结果可以和清晰的看出来，在read uncommited级别下面我们在事务一中可能会读取到事务二中没有commit的数据，这就是脏读。
读提交隔离级别
通过设置隔离级别为committed可以解决上面的脏读问题。
mysql> set session transaction isolation level read committed;事务一
mysql> start transaction; # 操作一 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作三 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作五，操作四的修改并没有影响到事务一 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作七 +----+------+ | id | name | +----+------+ | 10 | lisi | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; # 操作八 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)事务二
mysql> start transaction; # 操作二 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四 Query OK, 1 row affected (0.06 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; # 操作六 Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)虽然脏读的问题解决了，但是注意在事务一的操作七中，事务二在操作六commit后会造成事务一在同一个transaction中两次读取到的数据不同，这就是不可重复读问题，使用第三个事务隔离级别repeatable read可以解决这个问题。
可重复读隔离级别
MySQL的Innodb存储引擎默认的事务隔离级别就是可重复读隔离级别，所以我们不用进行多余的设置。
事务一
mysql> start tansactoin; # 操作一 mysql> select * from user; # 操作五 +----+----------+ | id | name | +----+----------+ | 10 | ziwenxie | +----+----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> commit; # 操作六 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; # 操作七 +----+------+ | id | name | +----+------+ | 10 | lisi | +----+------+ 1 row in set (0.00 sec)事务二
mysql> start tansactoin; # 操作二 mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; # 操作四在事务一的操作五中我们并没有读取到事务二在操作三中的update，只有在commit之后才能读到更新后的数据。
Innodb解决了幻读么
实际上RR级别是可能产生幻读，InnoDB引擎官方称中利用MVCC多版本并发控制解决了这个问题，下面我们验证一下Innodb真的解决了幻读了么?
为了方便展示，我修改了一下上面的user表：
mysql> alter table user add salary int(11); Query OK, 0 rows affected (0.51 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> delete from user; Query OK, 1 rows affected (0.07 sec) mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> select * from user; +----+----------+----------+ | id | name | salary | +----+----------+----------+ | 10 | ziwenxie | 88888888 | +----+----------+----------+ 1 row in set (0.00 sec)事务一
mysql> start transaction; # 操作一 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update user set salary='4444'; # 操作六，竟然影响了两行，不是说解决了幻读么? Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0 mysql> select * from user; # 操作七， Innodb并没有完全解决幻读 +----+----------+--------+ | id | name | salary | +----+----------+--------+ | 10 | ziwenxie | 4444 | | 11 | zhangsan | 4444 | +----+----------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> commit; # 操作八 Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)事务二
mysql> start transaction; # 操作二 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan', '666666'); # 操作四 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> commit; # 操作五 Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注亿速云行业资讯频道，感谢您对亿速云的支持。
