Redis内存消耗：自身内存 + 对象内存 + 缓冲内存 + 内存碎片
- 自身内存：Redis进程自身内存占用量很小，大约在3.8M左右。
- 对象内存：sizeof(keys) + sizeof(values)，键和值的内存都需要关注
- 缓冲内存：主要包括客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区
- 客户端缓冲：指所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲，超过1G会自动断开
- 复制积压缓冲区：用于实现部分复制功能补救措施的缓冲区
- AOF缓冲区：Redis重写期间保存最近的写入命令，消耗内存取决于AOF重写时间及写入命令量
- 内存碎片：Redis默认使用jemalloc分配器、可选glibc、tcmalloc，为了更好的管理和复用内存，一般采用内存块进行分配，通常采用数据对齐或安全重启处理内存碎片超标情况
子进程内存消耗：子进程fork后与父进程享有同一物理内存，AOF/RDB期间父进程处理写请求时会复制出请求的页副本进行写操作，子进程依然读取父进程快照
- Redis fork期间产生的子进程需要消耗的内存由持久化期间写入命令量决定
- 设置sysctl vm.overcommit_memory = 1允许内存分配所有的物理内存
- 排查当前系统是否支持THP，防止copy-on-write期间内存过度消耗
内存管理：Redis通过控制内存上限和回收策略实现内存管理。
- 设置内存上限：Redis使用maxmemory参数限制最大可用内存
- 用于缓存场景，超出上限maxmemory后使用LRU等删除策略释放空间
- 防止所有内存超过服务器物理内存，需要注意由于内存碎片的存在，实际消耗会比maxmemory更大
- 动态调整内存上限
- 当Redis实例设置maxmemory不合理时，可以通过config set maxmemory进行修改
- 内存回收策略
- 删除到达过期时间的键对象：惰性删除（读取到超时的键就删除，减少TTL的消耗）和定时任务删除（每秒执行十次，根据键的过期比例使用快慢两种方式回收键）
- 内存溢出控制策略（maxmemory-policy）：noeviction（不删除，拒绝写入）、volatile-lru（LRU删除设置了超时时间的属性）、allkeys-lru（LRU删除不管超时）、allkeys-random（随机删除所有键）、volatile-random（随机删除过期键）、volatile-ttl（根据对象的ttl属性删除即将过期的数据）
