一、前言
前几天在Python铂金交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas
数据处理题目,使用Python
实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列。
下面是原始内容。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
#
print('转换后')
print(df)
结果如下图所示:
二、实现过程
方法一
这里【kiddo】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。
方法二
这里【月神】基于第一个方法,也给出了一个简化答案,7到16行就可以写成下面这样,代码如下所示:
df = df[[df.columns[index + (-1) ** index] for index in range(len(df.columns))]]
运行之后,结果如下图所示:
方法三
【月神】后来又给了一个方法,代码如下所示:
import numpy as np
import pandas as pd
# 数据已经帮你写好,请补全剩余代码,实现上述功能。
en = 'abcdef'
df = pd.DataFrame([[i + j for j in list(en)] for i in list(en)], columns=list(en.upper()), index=list(en.upper()))
print('源数据')
print(df)
# 请补全代码
df = df[np.array((df.columns[1::2], df.columns[::2])).flatten('F')]
print('转换后')
print(df)
运行之后,结果如下图所示:
八仙过海,神仙操作,简直太强了!
三、总结
这篇文章主要盘点了使用Python实现df的奇数列与偶数列调换位置,比如A列,B列,调换成B列,A列的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共3个方法。
以上就是Python实现奇数列与偶数列调换的方法详解的详细内容,更多关于Python数列调换的资料请关注编程网其它相关文章!