3、相关方法
3.1、BaseMapper接口
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的 BaseMapper 中都已得到了实现，我们可以直接使用，这样大大的简化了开发效率。
public interface BaseMapper extends Mapper { //插入一条记录 int insert(T entity); //根据 ID 删除 int deleteById(Serializable id); //根据实体(ID)删除 int deleteById(T entity); //根据 columnMap 条件，删除记录 int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap); // 删除记录，条件生成器根据entity生成where后的条件 int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); //删除（根据ID或实体 批量删除） int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection idList); // 根据 ID 修改 int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); // 根据 whereEntity 条件，更新记录 int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper updateWrapper); //根据 ID 查询 T selectById(Serializable id); //查询（根据ID 批量查询） List selectBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection idList); // 查询（根据 columnMap 条件） List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap); //查询一条记录 default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper) { ....... } //根据 Wrapper 条件，判断是否存在记录 default boolean exists(Wrapper queryWrapper) { ..... } // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数 Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); //根据 entity 条件，查询全部记录 List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); //根据 Wrapper 条件，查询全部记录 List> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper); //根据 Wrapper 条件，查询全部记录 List 3.1.1、新增
在封装的 BaseMapper 中只有一个插入语句，因为海量数据插入单条SQL无法实行，所以mybatis-plus 把批量插入放在了Service 层对应的封装接口里了。
@Resourceprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void test2(){//新增数据 User user1 = new User(); user1.setUsername("mybatisplus测试"); user1.setPassword("12312312"); int insert = userMapper.insert(user1); System.out.println("受影响行数："+insert); //自动获取id（默认使用雪花算法生成的id） Integer id = user1.getUserId(); //获取数据 User user = userMapper.selectById(id); System.out.println(user);}
这个ID是MyBatis-Plus基于雪花算法生成的一个ID。之所以会为负数，是因为数据库设置的是自增，而在User实体类中没有进行设置
//IdType.ID_WORKER_STR 默认的;底层使用了雪花算法；类型为Integer//IdType.AUTO 数据库自增；数据库上必须设置为自增//IdType.NONE 没有设置主键类型；跟随全局；全局的主键策略如果没有设置，默认是雪花算法//IdType.INPUT 手动输入;必须手动输入，数据库自增也没用；//IdType.UUID 全局唯一id；无序;字符串；//ID_WORKER_STR 全局唯一（idWorker的字符串表示)；@TableId(value = "user_id",type = IdType.AUTO)private Integer userId;设置完成后，将数据库之前测试的数据删除，重新运行一下
3.1.2、删除
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数据
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删除一行数据
//通过id删除一行数据int i = userMapper.deleteById(15);System.out.println("受影响行数："+i);
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批量删除
//批量删除ListidList = Arrays.asList(16,17, 18);int i1 = userMapper.deleteBatchIds(idList);System.out.println("受影响行数："+i1 ); 
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通过Map设置条件
//根据条件删除Map
3.1.3、修改
User user = userMapper.selectById(11);System.out.println(user);//对user进行修改user.setUsername("修改");user.setPassword("2131278");int i = userMapper.updateById(user);System.out.println("受影响行数："+ i );//修改后的UserUser user1 = userMapper.selectById(11);System.out.println(user1);
3.1.4、查询
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查询一条数据
//根据ID查询User user = userMapper.selectById(1);System.out.println(user);//根据 LambdaQueryWrapper 的条件查询User user1 = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper().like(User::getUsername,"root"));System.out.println(user1); 
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根据ID批量查询
//根据ID批量查询Listlist = Arrays.asList(1, 2, 3);List users = userMapper.selectBatchIds(list);users.forEach(System.out::println); 
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通过map条件查询，键值对应数据的字段和值。
//通过map条件查询Mapmap = new HashMap<>();map.put("username","root");List users = userMapper.selectByMap(map);users.forEach(System.out::println); 
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查询所有数据
//查询所有数据，参数为nullListusers = userMapper.selectList(null);users.forEach(System.out::println); 
来源地址：https://blog.csdn.net/yuandfeng/article/details/129660626
