这篇文章将为大家详细讲解有关python读取json数据存入MySQL，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
利用 Python 读取 JSON 数据并存入 MySQL 数据库
前言
在数据分析和处理中，需要经常从各种数据源获取数据，并将其存储在结构化数据库中，例如 MySQL。JSON（JavaScript Object Notation）是一种流行的数据交换格式，广泛用于 web 服务和应用程序中。本文将详细介绍如何使用 Python 从 JSON 文件中读取数据，并将其存储在 MySQL 数据库中。
使用 Python 读取 JSON 数据
Python 标准库中的 json 模块提供了一组用于处理 JSON 数据的函数。以下代码演示如何读取 JSON 文件：
import json
with open("data.json") as json_file:
data = json.load(json_file)这将把 data.json 文件中的 JSON 数据加载到 data 字典中。您可以通过字典访问键获取 JSON 数据中的特定值。
与 MySQL 数据库建立连接
要将 JSON 数据存储在 MySQL 数据库中，您需要首先连接到数据库。以下代码创建一个连接对象：
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="database_name"
)其中，host、user、password 和 database_name 是数据库连接参数。
准备 SQL 语句
接下来，您需要准备一个 SQL 语句来插入 JSON 数据。可以使用 INSERT INTO 语句将数据插入指定的表中。以下代码创建一个插入语句：
sql = """
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (%s, %s, %s)
"""其中，table_name 是目标表名，column1、column2 和 column3 是表中的列名。
插入 JSON 数据到 MySQL
要将 JSON 数据插入数据库，需要使用 cursor 对象。以下代码使用游标对象执行插入语句：
cursor = cnx.cursor()
for row in data:
cursor.execute(sql, (row["column1"], row["column2"], row["column3"]))
cnx.commit()
cursor.close()此代码逐行迭代 JSON 数据，将每个行的值绑定到 SQL 语句中，并使用 cursor.execute() 方法执行插入操作。最后，使用 cnx.commit() 方法提交更改。
关闭连接
在完成插入操作后，务必关闭数据库连接。以下代码关闭游标和数据库连接：
cursor.close()
cnx.close()示例
下面是一个完整的示例，演示如何从 JSON 文件中读取数据并将其存储在 MySQL 数据库中：
import json
import mysql.connector
# 读取 JSON 数据
with open("data.json") as json_file:
data = json.load(json_file)
# 连接到 MySQL 数据库
cnx = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="database_name"
)
# 准备 SQL 语句
sql = """
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES (%s, %s, %s)
"""
# 创建游标对象
cursor = cnx.cursor()
# 逐行插入 JSON 数据
for row in data:
cursor.execute(sql, (row["column1"], row["column2"], row["column3"]))
# 提交更改
cnx.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()优点
使用 Python 读取 JSON 数据并存储在 MySQL 数据库中具有以下优点：
- 跨平台兼容性
- 易于使用和维护
- 广泛的社区支持
- 高性能和可扩展性
结论
Python 提供了强大的工具，可以轻松地从 JSON 文件中读取数据并将其存储在 MySQL 数据库中。遵循本文中概述的步骤，您可以轻松地将 JSON 数据集成到您的数据分析和处理工作流程中。
以上就是python读取json数据存入MySQL的详细内容，更多请关注编程学习网其它相关文章！
