1 什么是缓存
第一个问题，首先要搞明白什么是缓存，缓存的意义是什么。
对于普通业务，如果要查询一个数据，一般直接select数据库进行查找。但是在高流量的情况下，直接查找数据库就会成为性能的瓶颈。因为数据库查找的流程是先要从磁盘拿到数据，再刷新到内存，再返回数据。磁盘相比于内存来说，速度是很慢的，为了提升性能，就出现了基于内存的缓存。
这种基于内存的缓存，由于无法跟磁盘频繁进行存储，所以无法保证数据的完整性，随时有可能丢失，所以架构一般使用数据库加缓存的方式，数据库用来持久化数据，缓存用来处理大流量。
2 本地缓存和集中式缓存
缓存按照存储方式可以分为这本地缓存和集中式缓存。
本地缓存顾名思义就是存储在本地上，例如静态变量就可以说是一种本地缓存，存储在了JVM中，或者说自己本地搭建的项目用的redis也算是本地缓存，因为缓存和应用都在一台机器上。
本地缓存效率很高，直接读取内存，没有网络延迟，但是可用性很低，因为出现单点故障的话，数据库和系统都会宕机。
对于大型项目来说，都会有集中式缓存，例如redis集群。缓存和应用服务器是分离的，服务器需要通过网络请求从缓存获取数据，一般应用服务器也会采取集群的方式，这样可以保证高可用，数据不易丢失，而且也能保证各个服务器的缓存数据一致。
对于分布式应用来说，本地缓存还会出现缓存不一致的问题，因为每个服务器的本地缓存都是独立的。
3 本地缓存的优点
刚才说了这么多本地缓存的缺点，那为什么还要用呢？
因为如果都放在集中式缓存中，网络延迟会成为性能的瓶颈。因为不在本地内存，读取的时间需要加上网络通信的时间。所以在对性能要求更大或者缓存内容不需要持久化、不需要一致性的情况下，本地缓存更适合。
所以一般的大型项目都采用本地缓存和集中式缓存混合使用的方式。
4 Spring对于缓存的支持
终于说到正题，本地缓存可以通过spring更简单的管理和使用。
springboot和springmvc都支持缓存，其中CacheManager是Spring提供的缓存接口。
4.1 spring支持的CacheManager
看着非常多，实际上正常用的只有ConcurrentMapCacheManager，EhCacheCacheManager，GuavaCacheManager（一般使用redis，我们需要更灵活的对redis键值进行操作，所以不用RedisCacheManager），我们重点去讲一下这个GuavaCacheManager。
4.2 GuavaCache
Guava是谷歌开源的Java库，其中的代表就有这个缓存。
GuavaCache的原理大概是LRU+ConcurrentHashMap，加载在JVM的本地缓存
4.3 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
//有可能需要这个
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>4.2.5.RELEASE</version>
</dependency>4.4 创建配置类
@EnableCaching
@Configuration
public class GuavaCacheConfig {
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
GuavaCacheManager cacheManager = new GuavaCacheManager();
cacheManager.setCacheBuilder(
CacheBuilder.newBuilder().
expireAfterWrite(3, TimeUnit.MINUTES));
return cacheManager;
}
}@EnableCaching用来开启注解功能，这里设置的失效时间是3分钟。
Guava Cache 除了代码中提到的设置缓存过期时间的策略外，还有其他的策略。下面是 Guava Cache 设置缓存过期时间的策略：
- expireAfterAccess: 当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。
- expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收,如果我们认为缓存数据在一段时间后数据不再可用，那么可以使用该种策略。
- refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。
4.5 缓存注解
标题终于出现了
我这里就主要解释下@Cacheable的用法，因为这个比较常见（其他的我也没用过）
4.6 @Cacheable的用法
常用参数有
#代表的是EL表达式
这里的key和value和我们以为的缓存键值对是不一样的
value+key 只是我们缓存键的名字，真正的值是方法的返回值。
举一个例子
@Cacheable(value = "olympic_match_new_action",key = "'get_relate_news_'+#rsc")
public List<MatchNewsVO> getRelateNews(String rsc){
....
}一般value取service名，key取方法名，取名按照数据库的下划线方式。后面那个#rsc指的是传进来的参数，这些都是键。返回的List就是缓存的值。
5 @Cacheable失效的原因
在配置正常的情况下，本人亲历的失效原因就是一个类的方法调用了带有缓存的方法，结果缓存失效。
我使用service的A方法，想调用这个service的缓存B方法，这样是不行的。
原因是@Cacheable是由AOP代理实现，生成了带有缓存的代理类。其他类想调用这个类的缓存方法时，会去调用这个代理类的方法，实现缓存功能。但是类内部调用这个方法，就不会去调用代理类的方法，导致缓存失效
到此这篇关于Spring中的@Cacheable缓存注解详解的文章就介绍到这了,更多相关Spring @Cacheable缓存注解内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
