在过去几年中，我们经历了两件对边缘计算的未来产生重大影响的重大事件。首先是 5G 的广泛推广，它严重依赖边缘计算来减少延迟并解锁其他功能。第二个事件是全球大流行，它从根本上改变了日常生活的方方面面，尤其是我们工作和上学的方式。对远程工作、远程医疗、视频流和在线教育的日益依赖导致对边缘计算的需求出现绝对繁荣。由于许多这些行为转变可能会成为我们日常生活的永久性变化，因此很容易理解为什么国际数据公司(IDC)预计到 2024 年全球边缘计算的支出将达到 2506 亿美元。
在一项新的调查中，Vertiv 要求 156 位行业专业人士就其公司的边缘计算计划提供见解。由于上述数字化和应用的增加等原因，大约 59% 的参与者已经部署、正在部署或计划建立专门的边缘站点。此外，参与者预计部署在边缘的 IT 基础设施的百分比将在五年内从目前的 21% 增长到 27%。
为了更好地了解当今的边缘部署和解决方案，了解各种边缘站点的一些关键特征和用例非常重要。四年前，Vertiv 通过发布其四种边缘原型(数据密集型、人类延迟敏感型、机器对机器延迟敏感型和生命关键型)对这一主题有所了解。原型基于延迟、可用性和预计增长等因素，以及加密、身份验证和法规遵从性等安全要求。在新的调查中，智能工厂和高性能计算等数据密集型用例是边缘技术的主要增长动力。
Vertiv 更进一步，最近更新了其初步报告，引入了一组边缘基础设施模型和研究，提供了对边缘用例、行业和环境的详细和实用的评估。 Vertiv 使用其最初的原型作为基线，开发了四种实用的边缘基础设施模型，以帮助组织驾驭边缘的现在和未来。这些模型——设备边缘(例如，智能手机、物联网设备)、微边缘(例如，零售或工厂车间企业站点)、分布式边缘数据中心(例如，仓库和办公室企业站点)和区域边缘数据中心 — 为计划新边缘部署的组织提供路线图。
术语“边缘基础设施”是指故意放置在终端设备和中央数据中心之间任何位置的物理计算基础设施(服务器、电源、冷却、机柜)。 这还包括在本地托管计算能力，这对许多企业来说显然并不新鲜。事实上，有些人正在对现有的现场基础设施(例如服务器、网络机柜或数据中心)进行重新投资，以优化应用程序并实施新的用例。 例如，一家跨国纸浆和纸张制造商正在通过利用其大型工厂的数据中心来实现数据密集型应用，例如高级预测性维护。
这份 Edge Archetypes 2.0 报告极大地推进了对话，并根据位置、外部环境、机架数量和所需功率等因素为常见的边缘应用程序提供了实用且详细的分类法。
对于组织而言，这些边缘原型和基础设施模型不仅仅是了解边缘计算的当前状态。它们提醒我们，虽然没有两个边缘站点完全相同，但这些模型可以实现定制设备和设计标准化。但也许最重要的是，它们还提供了关键信息，以做出更明智的决策和更快地部署边缘设备，从而优化站点效率并满足服务需求。
根据 STL Partners 最近的一项调查，特定行业中 49% 的企业正在积极探索边缘计算，预计从 2019 年到 2025 年边缘站点的总数将增长 226%。但是，不同地区的采用情况各不相同。 这是由于相邻技术(例如人工智能)的成熟度、现有的电信基础设施、政府政策以及该国某些行业的规模。 例如，制造业正在推动美国和德国的边缘计算采用，预计将在 2021 年占欧洲企业边缘支出的最大份额。
