全网最简约的Anaconda+Python3.7安装教程Win10（百分百成功）
🔱一、环境内容
Anaconda + Python3.7
这里附上Anaconda和Python的百度网盘安装包（不用自己去下载啦！）
链接：https://pan.baidu.com/s/1Rg7gDPHtfrIc5JHWMIWq0w
提取码：wa11
说明：内含新旧版的Anaconda，新版本的Anaconda3.9(2022.05)是不能直接安装VSCODE的，而旧版本的Anaconda3.8(2019.10)是可以的，所以可能会推荐安装兼容性强一点的旧版本，两者的安装步骤没什么差别。
🔱二、Anaconda
📍① Anaconda的下载（可跳过）
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新版本anaconda的下载：
安装最新的Anaconda，首先登录Anaconda的官网：Anaconda | Individual Edition。直接下载对应安装包就可以。
直接下载对应安装包就可以。
一般是下载64位的，下载完成后打开。
📍② Anaconda的安装
打开下载好的安装包。
选择安装的位置，可以不安装在C盘。
我选择了Add Anaconda to my PATH environment variable，这样会自动将anaconda装到系统的环境变量中，配置会更加方便一些。
等待安装完之后，Anaconda的安装就结束了。
🔱三、Python3.7(可跳过，Conda可直装python）
📍① Python3.7的下载（可跳过）
在python官网（Welcome to Python.org）上下载你自己想要的版本。
📍② Python3.7的安装
双击安装程序，进入下面的界面，建议自定义安装路径，并且让它自动添加路径，要不然还要手动添加路径。
保存默认配置，直接点击Next
自定义软件安装位置，并且建议所有的目录全部设为英文名字，因为有些时候会因为安装的文件有中文文字，会导致编译的的时候会有一点小BUG（仅是建议，不喜勿喷）
这时候因为我们刚才选择了自动添加路径，我们的软件已经安装好了，［Windows］键+［r］键，输入“cmd”,单击确定，命令行输入python会出现第二个界面，说明我们的Python已经安装成功
🔱四、编译环境
如果要使用python编程的话，还需要编译环境，这里大力推荐vscode(轻捷超便美丽大方的工程环境)），当然，也少不了大众化的pycharm（厚重高效的工程环境，不过她的容貌可能没那么娇美，haha~
除此之外，少不了做实验必备支持代码分段运行的jupyter notebook（轻松便捷的实验环境）
📍Pycharm
pycharm下载地址：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
pycharm安装：一直点下一步直到这个界面，建议不选择.py选项，这是关联文件，如果打钩了，以后电脑双击.py文件就会用pycharm打开，为以后可能使用vscode等其他编译器带来了不便。
继续一直点下一步，就安装完成了！
📍Jupyter
jupyter下载：只需要打开Anaconda Navigator
选择想要安装jupyter的环境——默认base(root)，点击Install（我这里是安装成功后：显示Launch）：
也可以使用更加帅气便捷的命令行方式，在conda依次输入：
activate '你想要安装Jupyter notebook实验环境的conda env名字'pip install jupyter -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simplejupyter notebook便可完成。
📍Vscode
这是网上点赞啥的最高的，(前人栽树，后人乘凉嘛,hahah...)：
https://blog.csdn.net/eastyell/article/details/104696619?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166117937016782391814651%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=166117937016782391814651&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~top_positive~default-2-104696619-null-null.142^v42^pc_rank_34_ecpm25,185^v2^control&utm_term=vscode配置python&spm=1018.2226.3001.4187🔱番外、大家都在用的Anaconda配置环境
推荐原因：一次配置，处处使用（pycharm、vscode、jupyter等)
流程都是一样的，请参考我的这篇倾力之作，希望能帮到大家，请忽略掉那雷同的名字：
(2条消息) 全网最简约的sklearn环境配置教程（百分百成功）_舞雩.的博客-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/125957784?spm=1001.2014.3001.5502
完毕！
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来源地址：https://blog.csdn.net/qq_51831335/article/details/124993976
