小编给大家分享一下Spring 4+ElasticSearch如何集成，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
一: ElasticSearch 基本概念
INDEX：这是ES存储数据的地方，类似于关系数据库的DATABASE。
Document TYPE：嗯，类似关系数据库的表，主要功能是将完全不同SCHEMA（这个概念以后会讲到，不急）的数据分开，一个INDEX里面可以有若干个Document TYPE。
Document：好吧，这个类似关系数据库的一行，在同一个Document TYPE下面，每一Document都有一个唯一的ID作为区分；
Filed：类似关系数据库的某一列，这是ES数据存储的最小单位。
Cluster和Node：ES可以以单点或者集群方式运行，以一个整体对外提供search服务的所有节点组成cluster，组成这个cluster的各个节点叫做node。
shard：通常叫分片，这是ES提供分布式搜索的基础，其含义为将一个完整的INDEX分成若干部分存储在相同或不同的节点上，这些组成INDEX的部分就叫做shard。
Replica：和REPLICATION通常指的都是一回事，即INDEX的冗余备份，可以用于防止数据丢失，或者用来做负载分担。
二： ElasticSearch TransportClient和NodeClient
如果你使用Java，ElasticSearch 提供Transport CLIENT和Node CLIENT两种连接方式。transport CLIENT充当ES集群和你的应用直接的通信层，它知道API，并且能够在节点间自动轮循。
Node CLIENT，事实上是集群中的一个节点（但是不存储数据，并且不能作为主节点），由于它是一个节点，它知道整个集群的状态（全部节点都在哪，哪些分片在哪些节点上等等），这意味着它执行API时可以少用一个网络跳跃。
但需要完整的Node节点参数配置。
两种CLIENT的使用场景：
1.如果你想让你的应用和集群解耦，transport CLIENT是一个理想的选择。例如，如果你的集群快速创建和销毁连接，那么transport CLIENT比node CLIENT轻很多，因为它不是集群的一部分。
同样，如果你需要创建上千个连接，但是你不希望有上千个node CLIENT加入你的集群，transport CLIENT将是一个更好的选择。
2.在另一方面，如果你只需要几个长连接的，能持久的连接到集群，node CLIENT会更高效一点，因为它知道集群的结构，但是要注意防火墙影响相关通信的问题。
三：与Spring 集成
@Configuration
@PropertySource("classpath:context-datasource.properties")
public class ElasticSearchElConfig {
@Value("${el.cluster.name}")
private String elClusterName;
@Value("${el.cluster.node1.url}")
private String elClusterNode1Url;
@Value("${el.cluster.node1.port}")
private Integer elClusterNode2Port;
@Bean(name = "elasticSearchClient")
public Client elasticSearchClient() {
Map<String, Object> settimgMap = new HashMap<String, Object>();
settimgMap.put("cluster.name", elClusterName);
Settings settings = Settings.settingsBuilder().put(settimgMap).build();
TransportClient client = TransportClient.builder().settings(settings).build()
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(new InetSocketAddress(elClusterNode1Url, elClusterNode2Port)));
return client;
}
@Bean(name = "elasticTemplate")
public ElasticsearchTemplate elasticTemplate(Client elasticSearchClient) {
return new ElasticsearchTemplate(elasticSearchClient);
}
@Autowired
private Environment environment;
@Bean
public static PropertySourcesPlaceholderConfigurer propertyConfigure() {
return new PropertySourcesPlaceholderConfigurer();
}
}
四：Demo
文档类
点击(此处)折叠或打开
@Document(indexName="gmap_system_log_index",type="gmap_system_log")
public class Logs extends ValueObject{
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Field(type=FieldType.Integer,index=FieldIndex.not_analyzed,store=true)
private Integer userId;
@Field(type=FieldType.String,index=FieldIndex.not_analyzed,store=true)
private String system;
@Field(type=FieldType.String,index=FieldIndex.not_analyzed,store=true)
private String url;
@Field(type=FieldType.String,index=FieldIndex.analyzed,store=true)
private String content;
public Integer getUserId() {
return userId;
}
public void setUserId(Integer userId) {
this.userId = userId;
}
public String getSystem() {
return system;
}
public void setSystem(String system) {
this.system = system;
}
public String getUrl() {
return url;
}
public void setUrl(String url) {
this.url = url;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}
服务类
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import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.IndexQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component("elasticSearchDemo")
public class ElasticSearchDemo {
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticTemplate;
public void createGmapLogsIndex() {
System.out.println(elasticTemplate.createIndex(Logs.class));
}
public void createGmapLogs(List<Logs> logs) {
List<IndexQuery> queries = new ArrayList<>();
for (Logs log : logs) {
IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder().withObject(log).build();
queries.add(indexQuery);
}
elasticTemplate.bulkIndex(queries);
}
public void createGmapLog(Logs log) {
List<Logs> logs = new ArrayList<>();
logs.add(log);
createGmapLogs(logs);
}
}
以上是“Spring 4+ElasticSearch如何集成”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
