手把手教你如何利用K均值聚类实现异常值的识别

首先，借助于Python随机生成两组二维数据，用于后文的实战。为了能够更加直观地洞察该数据，我们将其绘制成散点图。

# 导入第三方包import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 随机生成两组二元正态分布随机数np.random.seed(1234)mean1 = [0.5, 0.5]cov1 = [[0.3, 0], [0, 0.1]]x1, y1 = np.random.multivariate_normal(mean1, cov1, 5000).Tmean2 = [0, 8]cov2 = [[0.8, 0], [0, 2]]x2, y2 = np.random.multivariate_normal(mean2, cov2, 5000).T# 绘制两组数据的散点图plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.scatter(x1, y1)plt.scatter(x2, y2)# 显示图形plt.show()