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那么作为技术人, 当然也有一堆的解决方案, 比如:
- 压缩图片再上传
- 将图片上传到图床, 利用图床压缩能力和CDN节点就近分发
- 图片流式加载
- 图片懒加载/ 预加载
当然聪明的小伙伴也会将上面的方案组合, 设计更优秀的图片“提速”方案.
今天不会和大家把所有方案都介绍一遍, 因为网上也有很多实践, 接下来会从前端技术提升的角度, 分享一下如何用原生 javascript, 实现从图片上传到图片自定义压缩的完整方案. 大家可以把文章中介绍的方案直接用于自己的实际开发中, 或者基于它设计更棒的图片压缩方案.
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实现图片压缩的方案
前端实现图片压缩无非就是在用户上传图片文件后, 将file转换成image对象, 然后再利用canvas 及其 api 将图片压缩成指定体积. 如下流程:
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代码实现
首先我们先实现将file转换成image对象, 这里我们用到了FileReader API, 代码如下:
// 压缩前将file转换成img对象
function readImg(file:File) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const img = new Image()
const reader = new FileReader()
reader.onload = function(e:any) {
img.src = e.target.result
}
reader.onerror = function(e) {
reject(e)
}
reader.readAsDataURL(file)
img.onload = function() {
resolve(img)
}
img.onerror = function(e) {
reject(e)
}
})
}这里使用 promise 来设计生成图片数据的方法, 接下来我们看看核心的图片压缩源码:
function compressImg(img: any, type:string, mx: number, mh: number, quality:number = 1) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const canvas = document.createElement('canvas')
const context = canvas.getContext('2d')
const { width: originWidth, height: originHeight } = img
// 最大尺寸限制
const maxWidth = mx
const maxHeight = mh
// 目标尺寸
let targetWidth = originWidth
let targetHeight = originHeight
if (originWidth > maxWidth || originHeight > maxHeight) {
if (originWidth / originHeight > 1) {
// 宽图片
targetWidth = maxWidth
targetHeight = Math.round(maxWidth * (originHeight / originWidth))
} else {
// 高图片
targetHeight = maxHeight
targetWidth = Math.round(maxHeight * (originWidth / originHeight))
}
}
canvas.width = targetWidth
canvas.height = targetHeight
context?.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight)
// 图片绘制
context?.drawImage(img, 0, 0, targetWidth, targetHeight)
canvas.toBlob(function(blob) {
resolve(blob)
}, type || 'image/png', quality)
})
}这里通过控制 canvas的宽高, 以及对 canvas 的 toBlob设置参数, 来实现自定义的图片压缩.
如果大家对代码又不理解的地方, 也可以在文末发表问题, 我会做对应的解答.
