选择合适的数据类型： 数据库中存储的数据类型对索引的效率有很大影响。例如，整型索引比字符串索引更有效率，因为整型可以更紧凑地存储，并且可以更快速地比较。选择适当的列数据类型可确保索引尽可能高效地利用。
创建复合索引： 当查询涉及多个列时，创建复合索引可以显着提高性能。复合索引将所有涉及的列存储在一个索引结构中，从而避免数据库在查询时对每个列进行单独扫描。例如，对于一个客户表，包含 name 和 age 列，创建 name_age 复合索引可以优化根据这两个列进行的查询。
使用唯一索引： 唯一索引确保表中的每一行都具有唯一的值组合。这不仅保证了数据的完整性，还可以优化针对唯一索引列的查询。唯一索引可以防止数据库扫描整个表以查找匹配，从而提高查询速度。
覆盖索引： 覆盖索引是一种特殊类型的索引，它包含查询所需的所有列数据。当查询可以完全由覆盖索引覆盖时，数据库可以避免读取基础表，从而大幅提高性能。例如，对于一个产品表，具有 id、name 和 price 列，创建 id_name_price 覆盖索引可以优化根据这三个列进行的查询。
局部索引： 局部索引是一种仅涵盖表的一部分数据的索引。当表很大且查询通常只涉及其中一部分数据时，局部索引很有用。通过只索引所需的数据，局部索引可以减少索引大小并提高查询速度。
避免冗余索引： 创建不必要的索引会降低性能，因为数据库必须维护和更新更多索引。在创建新索引之前，请仔细考虑是否需要该索引。如果查询已经由现有索引覆盖，则无需创建另一个索引。
监控索引使用情况： 定期监控索引使用情况对于优化索引策略至关重要。通过使用数据库性能监控工具，你可以确定哪些索引被频繁使用，哪些索引未被使用。未使用的索引可以安全地删除，从而释放空间并提高性能。
使用索引提示： 索引提示允许你强制数据库使用特定索引来执行查询。这对于优化复杂查询很有用，这些查询可能由于数据库选择器优化器选择的索引而执行缓慢。通过提供索引提示，你可以确保查询使用最优索引，从而提高性能。
其他提示：
- 在可能的情况下，创建聚集索引。聚集索引按主键对表数据进行排序，这可以提高插入、更新和删除操作的性能。
- 定期重建索引。随着时间的推移，索引会变得碎片化，影响查询性能。重建索引可以消除碎片，恢复索引效率。
- 考虑使用内存驻留索引。内存驻留索引将索引数据加载到内存中，这可以进一步提高查询速度，但可能会增加内存消耗。
- 使用索引过滤器。索引过滤器允许你限制索引扫描中使用的索引数据，从而提高查询选择性并减少处理的数据量。
