1. 日志记录最佳实践
- 确定日志级别：根据应用程序的需要配置日志级别，过滤掉不需要的信息。
- 使用适当的文件格式：日志文件格式应易于解析和理解，例如 JSON 或 XML。
- 旋转、存档和清除日志：定期旋转日志文件以防止它们变得过大并影响性能。存档和清除旧日志以节省存储空间。
2. 优化查询性能
- 使用索引：为经常查询的列创建索引，以加快数据检索速度。
- 优化查询计划：检查查询计划以识别潜在的瓶颈，并通过重写或优化查询来改进性能。
- 使用 EXPLAIN 命令：该命令提供有关查询计划和预估成本的信息，帮助优化查询。
3. 调整系统参数
- 调整缓冲池大小：缓冲池用于存储经常访问的数据页，增加其大小可以提高查询性能。
- 设置适当的检查点间隔：检查点负责将脏页写入磁盘，减少间隔可以提高写入性能。
- 配置查询缓存：查询缓存存储最近执行的查询，可以显著减少重复查询的开销。
4. 监控和分析日志
- 定期检查日志：通过定期检查日志，可以识别潜在问题、性能瓶颈和安全威胁。
- 使用日志分析工具：利用日志分析工具自动化日志解析过程，提取有用见解并识别趋势。
- 设置警报：配置警报以在出现特定错误、警告或性能下降时通知管理员。
5. 其他优化技巧
- 使用分区表：将大型表划分为较小的分区，以提高查询效率和可管理性。
- 垂直分区：将表中的不同列存储在不同的表中，以优化特定查询。
- 使用异步任务：在后台执行非关键任务，例如日志记录或报告生成，以释放数据库资源。
- 定期进行数据库维护：执行定期维护任务，例如重建索引、清理临时表和压缩日志以保持系统健康。
6. 故障排除技巧
- 检查日志文件：在出现性能问题时，检查日志文件以识别潜在错误或警告。
- 运行 SHOW PROCESSLIST 命令：该命令显示正在运行的查询列表，有助于识别慢查询或查询争用。
- 使用性能模式：性能模式提供有关数据库性能的深入见解，帮助识别瓶颈和优化系统。
