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警惕!List.of() vs Arrays.asList():这些隐藏差异可能让你的代码崩溃!

2024-11-28 15:19

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了解 Arrays.asList()

Arrays.asList() 方法是由 java.util.Arrays 类提供的工具。它将数组转换为由原始数组支持的固定大小列表。

示例:

String[] fruitsArray = {"苹果", "香蕉", "樱桃"};
List fruitsList = Arrays.asList(fruitsArray);

关键特性:

潜在问题:

尝试添加或删除元素将抛出 UnsupportedOperationException。

fruitsList.add("枣"); // 抛出 UnsupportedOperationException
fruitsList.remove("香蕉"); // 抛出 UnsupportedOperationException

允许修改元素,且会影响原始数组:

fruitsList.set(0, "杏");
System.out.println(fruitsArray[0]); // 输出:杏

探索 List.of()

List.of() 是Java 9中引入的静态工厂方法,用于创建不可修改的列表。

示例:

List fruitsList = List.of("苹果", "香蕉", "樱桃");

关键特性:

潜在问题:

任何修改尝试都会抛出 UnsupportedOperationException。

fruitsList.add("枣"); // 抛出 UnsupportedOperationException
fruitsList.set(0, "杏"); // 抛出 UnsupportedOperationException

尝试包含 null 元素:

List fruitsList = List.of("苹果", null, "樱桃"); // 抛出 NullPointerException

并列比较

图片图片

实用示例

示例 1:修改元素

使用 Arrays.asList():

String[] numbersArray = {"一", "二", "三"};
List numbersList = Arrays.asList(numbersArray);
numbersList.set(1, "二又二分之一");
System.out.println(Arrays.toString(numbersArray));
// 输出: [一, 二又二分之一, 三]

使用 List.of():

List numbersList = List.of("一", "二", "三");
numbersList.set(1, "二又二分之一"); // 抛出 UnsupportedOperationException

示例 2:添加或删除元素

使用 Arrays.asList():

List colorsList = Arrays.asList("红色", "绿色", "蓝色");
colorsList.add("黄色"); // 抛出 UnsupportedOperationException

使用 List.of():

List colorsList = List.of("红色", "绿色", "蓝色");
colorsList.remove("绿色"); // 抛出 UnsupportedOperationException

示例 3:处理空值

使用 Arrays.asList():

List petsList = Arrays.asList("狗", null, "猫");
System.out.println(petsList); // 输出: [狗, null, 猫]

使用 List.of():

List petsList = List.of("狗", null, "猫"); // 抛出 NullPointerException

什么时候使用各方法

使用 Arrays.asList() :

使用 List.of() :

它们如何影响你的集合

了解这些方法有助于你做出明智的选择:

结语

通过深入分析 Arrays.asList()和List.of()的特点和差异,我们可以看出,尽管它们都是用于将数组转换为列表的工具,但它们在可变性、空值处理、以及与底层数组的关系等方面有着截然不同的设计理念。Arrays.asList()适用于需要一个固定大小、可以修改元素但无法添加或删除元素的场景,且允许null值的存在;而List.of()更强调不可变性,适合需要不可修改的数据集合,并且对null元素敏感。在选择这两种方法时,开发者不仅要考虑代码的可读性,还要注重数据的安全性与性能优化。通过合理选择合适的方法,我们可以编写出更加健壮、高效的代码,从而有效减少错误,提高应用程序的稳定性和可维护性。

来源:路条编程内容投诉

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