一、SQL语句优化
（1）查看表结构
MariaDB [oldboy]> desc test1;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| id | int(4) | NO | | NULL | |
| name | char(16) | NO | | NULL | |
| age | int(2) | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
（2）explain 查看是否含有建立索引的语句
MariaDB [oldboy]> explain select * from test1 where name="kaka"\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test1
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 5 #查询行数，表示当前查询了5行
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
（3）创建索引
MariaDB [oldboy]> create index index_name on test1(name);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
（4）重新查询
MariaDB [oldboy]> explain select * from test1 where name="kaka"\G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: test1
type: ref
possible_keys: index_name
key: index_name
key_len: 48
ref: const
rows: 1 #查询行数，表示当前只查询了1行
Extra: Using index condition
1 row in set (0.00 sec)
#从以上例子可以看到，使用索引，可以更快的查询所需要的信息。二、使用explain命令优化SQL语句（select语句）的基本流程
1、抓慢查询SQL语法方法
每隔2,秒输入：SHOW FULL PROCESSLIST; 如果出现2次说明存在慢查询
MariaDB [oldboy]> show full processlist;
+----+------+-----------+--------+---------+------+-------+-----------------------+----------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | Progress |
+----+------+-----------+--------+---------+------+-------+-----------------------+----------+
| 9 | root | localhost | oldboy | Query | 0 | NULL | show full processlist | 0.000 |
+----+------+-----------+--------+---------+------+-------+-----------------------+----------+
1 row in set (0.00 sec)2、分析慢查询日志
配置参数记录慢查询语句
log_query_time = 2 #执行超过2s记录到log中
log_queries_not_using_indexes #没有走索引的语句，记录log中
log-slow-queries = /data/3306/slow.log #log的位置
explain select * from test from where name='oldboy'\G #查看是否走索引
explain select SQL_NO_CACHE * from test where name='oldboy'\G #去除缓存3、对需要建索引的条件列建立索引
生产场景，大表不能高峰期建立索引，例如：300万记录
4、分析慢查询SQL的工具mysqlsla（每天早晨发邮件）
切割慢查询日志，去重分析后发给大家
1）mv，reload进程 2）cp，>清空
2）定时任务
mv /data/3306/slow.log /opt/$(date +%F)_slow.log
mysqladmin -uroot -p123456 flush-logs
mysqlsla分析：http://blog.itpub.net/7607759/viewspace-692828/
优化起因：
1）网站出了问题，访问很慢。
a.web服务器的负载、存储、db（负载、io、cpu）
登录db：show full processlist
2）慢查询语句（日志文件）
long_query_time=2 #执行超过2s记录到log中
log_queries_not_using_indexs #没有走索引的语句，记录log中
log-slow-queries=/data/3306/slow.log #log的位置
切割，分析，发给管理员
案例分析：
1.查看是否db存在慢查询：show full processlist;
2.explain分析：explain 慢查询的语句
3.查看表结构：desc test1;
4.定位在哪列建立索引,哪张表
5.查看条件字段列的唯一值的数量 select count(distinct ader) from ad_oldboy_detail
6.建立索引 create index ....三、使用profile优化SQL语句优化
了解内容，高级DBA使用
help show profile;
select @@profiling;
set profiling = 1;
select @@profiling;
show profile;
show profile for query 2;
http://www.cnblogs.com/adforce/archive/2012/06/02/2532287.html
