根据财富商业洞察，物联网市场在 2019 年价值 2500 亿美元。到 2027 年，市场规模将增长五倍以上。一些将迅速采用物联网的行业是农业和医疗保健。 在农业中，物联网可以开启精准农业，它使用传感器和机器人为植物提供最好的护理。 它最大限度地减少了因农业投入使用不准确而导致的农业风险。
迄今为止，制造业仍然是物联网的最大采用者。它有助于提高自动化程度，提供对整个制造操作的可见性，并缩短创新的上市时间。如果可以为某个参数创建传感器，则可以应用物联网技术来改进流程。物联网的一些应用非常有趣。预计物联网将在这十年引发另一场工业革命。
质量控制
传统上，制造操作通过每隔几分钟或几小时随机抽取几个样品来检查它们是否符合设定参数来监控质量。然而，现在可以安装传感器来持续监控质量指标并实时传输数据。可以通过热传感器、视频和尺寸传感器收集数据。这样，如果有偏差，就可以触发警报。
实时识别制造中的问题可以减少浪费，因为在出??现偏差时会立即采取纠正措施。物联网设备还有助于缩短诊断和修复故障的时间。数据可以显示故障发生的阶段。
库存管理
工业库存管理在很大程度上依赖于贴在每件物品上的 RFID 标签。这些标签具有唯一标识号，代表有关项目的唯一信息。然后提取数据进行处理。
RFID 和物联网技术的结合可以从收集的数据中获得有用的业务洞察力。一个很好的例子是安装传感器，这些传感器可以根据有关货物状况的实时信息收集有关货物预期到期日期的数据。这有助于减少浪费。物联网设备还可以应用于智能货架和储物箱，以实时监控库存水平。组织可以监控库存使用模式，然后通知制造决策。在运输过程中，通过物联网设备进行实时位置监控可以帮助识别运输延误，以便在必要时采取应急措施。
物联网有助于预测性维护
制造业务中最大的投资之一是重型设备。延长资本资产的使用寿命并最大限度地延长其正常运行时间至关重要。
在没有安装物联网设备的情况下，制造企业依靠定期检查生产线中的故障迹象。然而，就像监控生产的产品质量的实时信息一样，也可以监控机器本身的状况。温度、振动和燃料消耗等因素可用于判断是否需要维护或特定部件是否磨损。
预测性维护方法有几个优点。在故障发生之前预防故障可延长机器的使用寿命并减少生产线的时间。它还可以节省与故障相关的成本。
设备利用率的可见性
制造商可以使用物联网技术来收集有关实时设备利用率的信息。使用 SCADA(监督控制和数据采集)和传感器等控制系统架构，可以收集有关机器运行时间、运行速度、循环时间、空转等的数据。然后工程师可以将这些实际性能数据与其利用率基准进行比较。然后可以通过应用程序处理复杂的数据并将其可视化给工厂工人。整个系统可以设置为为用户提供实时可见性，而不是延迟定期报告。
供应链中的实时可见性
物联网技术的应用使企业能够了解供应链中商品的可用性和位置及其状况。传统上，订购的货物会被密封，仅在交货时打开以供检查。但是，附在包装上的传感器可以传输实时温度、湿度或任何冲击。这个数据很重要，因为会有关于谁承担成本的条款。买家可以避免收到损坏的货物，而供应商可以提醒他们的司机或运输公司采取纠正措施以防止货物损坏。
制造中的资源优化
如果可以安装传感器来收集特定数据，物联网几乎可以改进任何流程。然后可以处理数据以获得对该过程的可操作见解。这会极大地影响制造和质量控制中的资源使用。物联网的其他应用包括智能计量。部署物联网设备以发送有关电力、水或燃料使用情况的信息。目标是在认为使用效率低下的情况下采取纠正措施。
