（如果两个关联的列的数据类型不一样，在关联的时候会进行隐式转换，造成列上索引失效，查询效率大幅降低）
没特殊需求的情况下，统一使用innodb
统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，数据库和表字符集统一使用utf8（如果要存表情符号还要用utf8的扩展字符集，但一定要统一）
所有表和字段都要加注释
从一开始就进行数据字典的维护
尽量控制单表数据量的大小（历史数据归档、分库分表），建议控制在500w行内（过大的表对修改表结构、备份、恢复都有很大问题）
谨慎使用mysql分区表
谨慎选择分区键，尽量避免跨分区查询，跨分区查询效率可能更低
选择分区的好处：因为分区表在物理上表现为多个文件(有利磁盘io)，在逻辑上表现为一个表
对订单表来说：如果使用订单号来做分区键来分区，如果要查询某个人的所有订单，会跨分区做查询，甚至要对所有分区进行扫描，可能比查询单个大表效率更低。
建议采用物理分表的方式管理大数据
尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度（减少磁盘io，保证热数据的内存缓存命中率）
利用更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据（如select *）
禁止在表中建立预留字段
（对mysql来说，修改一个字段的成本远大于增加一个字段）
禁止在数据库中存储图片、文件等二进制数据
禁止在线上生产环境做数据库压力测试
1.面影响正常业务的访问
2.会产生大量垃圾数据，对日后造成麻烦
禁止从开发环境，测试环境直连产生环境数据库（对数据完整性造成破坏）
方法
