【Redis】Redis面试题详解与使用案例（金三银四面试专栏启动）

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文章内容兼具广度深度、大厂技术方案，对待技术喜欢推理加验证，就职于知名金融公司后端高级工程师。

        

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本文目录

本文导读

一、Redis接入指南

1、Redis接入集群模式（推荐）

2、Redis接入哨兵模式（仅做了解，不推荐）

二、Redis使用案例

1、Redis增删改查多种数据结构实现

2、Redis缓存穿透、雪崩、击穿与解决办法

2.1、Redis缓存穿透

2.2、Redis缓存雪崩

2.3、Redis缓存击穿

3、Redis实现限流

3.1、基于Redis的incr

3.2、基于Redis的List、zset等数据结构

4、Redis分布式锁

5、测试环境测试

总结

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本文提供了两种 Redis 的接入指南，集群模式接入Redis、哨兵模式接入Redis，避免工作中的小伙伴只会背不会用。

Redis使用案例模块主要是为了能够快速开发与使用，给出了一个百万QPS写法的Redis增删改查多种数据结构实现，Redis缓存穿透、雪崩、击穿与解决办法，Redis实现简单的限流策略以及Redis分布式锁， Redis 测试和管理工具Redis Desktop Manager 

文章兼具广度深度，让许多读者对大厂技术方案有进一步了解，在底层原理方面配合推荐的的博客，使用效果更佳！

Redis 接入分为哨兵模式和集群模式。

哨兵模式，基于哨兵集群实现主从切换，可以看作是简单主从模式的扩展（哨兵模式主要用于Redis主从同步架构，主节点宕机需要哨兵节点监控、通知，选举）；

集群模式下需要注意的在哨兵模式下，多个服务器在Redis中存储相同的数据，这是浪费。集群模式可以看作是Redis的分布式存储。

1、Redis接入集群模式（推荐）

Jedis 、Redisson、spring-data-redis三者的比较

Jedis 是 Redis 官方推荐的面向 Java 的操作Redis 的客户端，通过jedis我们可以实现连接Redis，以及操作 Redis 。，如果想在 Java 环境下操作 Redis ，需要安装相应的 Redis 驱动程序，也就 jedis.jar 包，然后将该驱动添加至 Java 的 classpath 中。

spring-data-redis是spring-data模块的一部分，RedisTemplate方式是SpringBoot集成Redis的客户端方式 ，专门用来支持在spring管理项目对redis的操作，使用java操作redis最常用的是使用jedis，但并不是只有jedis可以使用，spring-data-redis提供了redis的java客户端的抽象（org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate）并且本身就属于spring的一部分，比起单纯的使用Jedis，更加稳定，管理起来更加自动化.。

Redisson 是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。支持的主要功能：分布式锁、分布式服务、数据序列化、分布式对象处理

   org.springframework.data   spring-data-redis   ${redis.version}   redis.clients   jedis   ${redis.client.version}   org.redisson   redisson   ${redisson.version}

通用Spring配置：${}中的“”字符串为配置

!-- JedisPool连接池 -->                                                                            ​​​​​​​

2、Redis接入哨兵模式（仅做了解，不推荐）

     redis.properties                             ${redis.hostAndPort1}            ${redis.hostAndPort2}            ${redis.hostAndPort3}                                                                                                            

1、Redis增删改查多种数据结构实现

以下类是使用RedisTemplate构件一个完整的Redis缓存操作类。

实现了很多操作 Redis 的功能，包括不同数据结构的增删改查、限流、异步添加、对存储在指定key的数值加num操作等等

推荐文章：Redis安装步骤和特性以及支持的10种数据类型、Redis跳表与实现源码解析、Redis事务工作原理解析与分布式事务实战、Redis过期删除策略和内存淘汰策略剖析、Redis布隆过滤器工作原理与实战

import org.apache.commons.logging.Log;import org.apache.commons.logging.LogFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.scheduling.annotation.Async;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Objects;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.stream.Collectors;@Componentpublic class RedisExecutorImpl implements CacheExecutor {    private static final Log logger = LogFactory.getLog(RedisExecutorImpl.class);        @Value("${redis.systemPrefix}")    private String systemPrefix;    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate;    @Autowired    private RedisTemplate redisTemplate4Num;    @Override    public void set(String key, int timeout, Object value) {        String redisKey = systemPrefix + key;        logger.info("RedisExecutorImpl set redisKey=" + redisKey + ",value=" + value + ",timeout=" + timeout);        redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, value, timeout, TimeUnit.SECONDS);    }    @Override    public Object getData(String key) {        logger.info("RedisExecutorImpl getData key=" + key);        return redisTemplate.opsForValue().get(key);    }    @Override    public void setData(String key, long timeout, Object value) {        logger.info("RedisExecutorImpl setData key=" + key + ",value=" + value + ",timeout=" + timeout);        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);    }    @Override    public Object get(String key) {        logger.info("RedisExecutorImpl get key=" + key);        return redisTemplate.opsForValue().get(systemPrefix + key);    }    @Override    public Object get4Num(String key) {        logger.info("RedisExecutorImpl get key=" + key);        return redisTemplate4Num.opsForValue().get(systemPrefix + key);    }    @Override    public Object hGet(String key, Object field) {        return redisTemplate.opsForHash().get(systemPrefix + key, field);    }    @Override    @Async(value = "redisExecutor")    public void hSet(String key, String hKey, Object value, Long timeout) {        redisTemplate.opsForHash().put(systemPrefix + key, hKey, value);        redisTemplate.expire(systemPrefix + key, timeout, TimeUnit.SECONDS);    }        @Override    public void hDel(String key, String hKey) {        redisTemplate.opsForHash().delete(systemPrefix + key, hKey);    }    @SuppressWarnings("static-access")    @Override    public boolean delete(String key) {        try {            redisTemplate.delete(systemPrefix + key);            return true;        } catch (Exception e) {            logger.error("redis delete failed, key =" + systemPrefix + key + ", e=", e);            return false;        }    }    @Override    public List