浅析2022 年云计算趋势

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云技术不断发展，越来越多的组织正在使用基于云的服务。组织正在以更快的速度采用的一些主要云计算趋势包括：

• 扩展电子商务
• 数字化转型
• 容器云
• 基于云的工作站
• 开源云
• 云自动化
• 边缘计算
• 云优化合规性
• 人工智能

电子商务

公共云企业提供广泛的服务，包括从任何位置访问、电子商务和更快的速度。一般来说，访问云最明智的方法之一是使用其服务。最近在线购物的扩张增加了各种企业对公共云的使用。

由于大流行，电子商务经历了令人印象深刻的新客户和活动激增。在线购物成为许多人的必需品，因为他们避免与不合的人接触。人们想要保护自己的健康，但仍然需要食物、清洁产品和其他在线可用物品。为客户提供在线产品的最简单方法之一是使用云。

软件即服务(SaaS) 被认为是云提供的最成功的服务。SaaS 云之间的竞争导致了大量廉价的软件解决方案。该服务的优势通常包括前期成本低、配置快速简便、可扩展性强，并且通常对用户友好。

平台即服务(PaaS) 包括硬件和软件工具。通常，企业选择此服务作为使用云原生功能对其“老式”系统进行现代化改造的便捷方式。预计到 2021 年，企业对 PaaS 的使用将增长 26.6%。远程工作人员需要访问内容丰富、高性能的基础设施来完成工作的需求也支持使用此服务。

数字化转型

云可以显着帮助数字化转型。数字化转型使用数字技术来重建企业及其文化。在这种转型和重建过程中，整个组织及其内部的各种流程都应该变得更加高效。从本质上讲，技术是用来代替现有的“人工提供”的服务，但目标不是简单地用技术代替流程，而是使流程更加高效和人性化。

为此使用云数字化转型进程比孤立的软件程序有更高的成功率。目前，在进行数字化转型的企业中，只有 14% 取得了显着且持续的改善。在某些情况下，这是管理层创建的僵化、不灵活的基础架构的结果，但在许多情况下，这是因为使用了孤立的、不适当的软件程序。

没有上云，企业就无法分析被转换的海量数据，这将最大限度地减少转换过程，并限制了公司的选择范围，例如软件是否允许访问物联网。

容器云

容器云数据可移植性变得轻松简单，让容器运营商知道他们在做什么。CPU、存储和网络资源可以轻松地与容器共享。它们也是 DevOps 的基础，DevOps 是开发和运营部门的组合。容器应用程序由多个云支持，通常可以通过以下方式轻松访问开发运营团队。

容器云主要用于开发应用程序，如果可以轻松访问云中的工具，则此过程会变得更容易。对于要充分实现容器优势的组织而言，云的使用几乎是必不可少的。公司正在过渡到在云中使用容器来重组和现代化现有应用程序。

基于云的工作站(Workstations-as-a-Service)

工作站即服务(WaaS) 的概念最近已成为快速增长的云应用程序。WaaS 是一种服务，可让人们随时从任何设备完全访问信息和应用程序。它提供处理办公任务、备份功能和会计所需的一切。基于云的工作站允许员工从任何位置访问他们的工作。这种趋势是为应对大流行而转向远程工作环境的结果，并将继续增长。

开源云应用

许多企业，尤其是新企业，担心由于供应商锁定(一个云与其他云不兼容，必须独占使用)而陷入使用单一云的困境。最近的调查显示，许多企业表示担心供应商锁定是采用更多开源技术的主要原因之一。供应商锁定已成为使用专有数据库、平台或软件的企业的常见问题，作为回应，他们正在使用开源云应用。

调查显示，62% 的受访者使用开源软件来避免供应商锁定。迁移到开源主机的最大动机是节省成本。许多公司发现最好使用开源解决方案，而不是被锁定在向专有供应商支付高额许可费。

云自动化

云自动化描述了旨在减少用于管理云中工作负载和服务的人工量的工具和流程。自动化云有助于消除重复和手动流程，以及手工劳动带来的错误。云自动化提供组织、可视化和分析数据的新方法。

云自动化工具可帮助员工充分利用云的基础架构。仪表板通常与云自动化一起使用，这对员工和管理层都很有用。当与混合或多云环境一起使用时，云自动化工具可能特别有用。

边缘计算

边缘计算是一种云趋势，云作为枢纽，本地化数据中心作为辐条的外端。边缘数据中心位于或靠近需要它们的地方。这种设计降低了放置在云上的负载并提高了数据中心附近的处理速度。计算和管理过程在本地处理，而不是等待集中网络响应。

随着连接设备和物联网连接的不断普及，边缘计算已成为管理这些技术的重要组成部分。

集中式数据处理中心将计算和存储能力与所提供的资源和带宽联系起来。人工智能和机器人等智能技术需要更高的速度和处理能力。边缘计算提供了利用这些进步的解决方案。

人工智能

人工智能已经开始依赖云，两者已经相互依存。人工智能做出管理数据、提供洞察力和优化工作流程的决策，而云计算在与人类(例如 Siri 和 Alexa)交互时支持人工智能。人工智能并且云通常并行运行，既受益又相互建立。云为传统硬件和软件提供了低成本、可靠的解决方案，而人工智能则有助于管理数据并获得洞察力。

云服务使人工智能和机器学习组织更容易访问。传统上，访问人工智能需要经验丰富的人工智能技术、计算能力和大量资金。但是，随着 AI 和机器学习在云上可用，组织可以访问这些技术并从中受益，而无需进行大量初始投资。

人工智能和云服务的结合使企业能够最大限度地利用这两种技术。云提供对这些技术的经济高效的访问，同时提供持续的数据备份和恢复系统。反过来，人工智能帮助云管理数据、开发和提供洞察力。

云优化的监管合规性

一些业务部门受到高度监管。例如，医疗保健和金融行业的监管比房地产行业严格得多。作为回应，许多云供应商已经升级了他们的系统以符合监管要求对于这些行业。

在医疗保健行业，有关于患者护理、计费、患者报销和许多其他活动的指导方针。虽然技术已成为许多企业不可或缺的一部分，但对日益严格的监管的担忧已将责任转移到软件和云上。

在金融界，萨班斯-奥克斯利法案 (Sarbanes-Oxley Act)(SOX)提供了另一个例子。SOX 上市公司必须建立保护措施，防止数据篡改并向审计员等披露安全漏洞。所有 SOX 上市公司都必须与云提供商合作，遵循特定的审计准则。