当使用 Ehcache 缓存时，如果存在多个应用或多个实例同时访问缓存数据，可能会导致缓存不同步的问题。为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：
1. 使用分布式缓存：可以将 Ehcache 替换为分布式缓存系统，例如 Redis 或 Memcached。这些分布式缓存系统可以在多个应用或实例之间同步缓存数据，确保数据的一致性。
2. 使用缓存锁：可以在访问缓存数据之前加锁，确保只有一个线程可以修改缓存数据。可以使用 Java 中的锁机制，例如 synchronized 关键字或者使用分布式锁。
3. 使用缓存更新策略：可以定义缓存更新策略，例如定时刷新缓存、根据数据修改时间戳判断是否需要更新缓存等。通过合理的缓存更新策略，可以减少缓存不同步的问题。
4. 使用缓存事件监听器：Ehcache 提供了缓存事件监听器功能，可以监听缓存数据的变化。可以在缓存数据被修改时，通过监听器将修改事件广播给其他应用或实例，使其更新对应的缓存数据。
综上所述，解决 Ehcache 缓存不同步的问题可以通过使用分布式缓存、缓存锁、缓存更新策略和缓存事件监听器等方法来实现。具体选择哪种方法取决于应用的需求和实际情况。
