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揭开链表的真面目

2024-12-11 16:35

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使用链表结构可以克服数组结构需要预先知道数据大小的缺点,链表结构可以充分利用计算机内存空间,实现灵活的内存动态管理。但是链表失去了数组随机读取的优点,同时链表由于增加了结点的指针域,空间开销比较大。

链表比较好的一种理解是:将链表看成一个火车,每个车厢之间都是相互连接的,只要找到火车头,就可以找到具体的车身。链表也是,我们只关心它的头。

一 单向链表

1.1 单向链表原理图

单向链表的一个链结点包含数据域和下一个链结点的指针。头结点也包含数据域和指针域,但是一般为了方便查找,头节点不写数据,最后一个结点的指针指向空。

 

1.2 实现单向链表的存储等操作

创建一个链结点的实体类

  1. public class Node { 
  2.  
  3.     // 数据域 
  4.     public long data; 
  5.     // 指针域 
  6.     public Node next
  7.  
  8.     public Node(long value){ 
  9.         this.data = value; 
  10.     } 

1.2.1 插入一个节点

在头节点后插入一个结点,第一步需要将新插入的结点指向头结点指向的结点,第二步将头结点指向新插入的结点。插入结点只需要改变一个引用,所以复杂度为O(1)。

  1. public class LinkList { 
  2.  
  3.     private Node head; 
  4.      
  5.     public void insertFirst(long value){ 
  6.         Node node = new Node(value); 
  7.         node.next = head; 
  8.         head = node; 
  9.     } 

1.2.2 头结点后删除一个结点

在头结点后删除一个结点,就是让头结点指向这个结点的下一个结点。复杂度也是O(1)。

  1. public Node deleteFirst(){ 
  2.     Node tmp = head; 
  3.     head = tmp.next
  4.     return tmp; 

1.2.3 根据数据域查找结点

查找需要比对每个结点的数据,理论上查找一个结点平均需要N/2次,所以复杂度为O(N)。

  1. public Node find(long value){ 
  2.  
  3.     Node current = head; 
  4.     while (current.data != value){ 
  5.         if(current.next == null){ 
  6.             return null
  7.         } 
  8.         current = current.next
  9.     } 
  10.     return current

1.2.4 根据数据与删除结点

查找需要比对每个结点的数据,理论上删除一个结点平均需要N/2次,所以复杂度为O(N)。

  1. public Node delete(int value){ 
  2.     Node current = head; 
  3.     // 当前结点的前一个结点 
  4.     Node pre = head; 
  5.     while (current.data != value){ 
  6.         if(current.next == null){ 
  7.             return null
  8.         } 
  9.         pre = current
  10.         current = current.next
  11.     } 
  12.     if(current == head){ 
  13.         head = head.next
  14.     }else
  15.         pre.next = current.next
  16.     } 
  17.     return current

二 双端链表

2.1 双端链表原理图

双端链表是在单向链表的基础上,头结点增加了一个尾结点的引用。

 

2.2 实现双端链表的存储等操作

2.2.1 从头部插入结点

如果链表为空,则设置尾结点就是新添加的结点。复杂度为O(1)。

  1. public class FirstLastLinkList { 
  2.  
  3.     private Node first
  4.     private Node last
  5.      
  6.     public void insertFirst(long value){ 
  7.         Node node = new Node(value); 
  8.         if(first == null){ 
  9.             last = node; 
  10.         } 
  11.         node.next = first
  12.         first = node; 
  13.     } 

2.2.2 从尾部插入结点

如果链表为空,则设置头结点为新添加的结点,否则设置尾结点的后一个结点为新添加的结点。复杂度为O(1)。

  1. public void insertLast(long value){ 
  2.     Node node = new Node(value); 
  3.     if(first == null){ 
  4.         first = node; 
  5.     }else
  6.         last.next = node; 
  7.     } 
  8.     last = node; 

2.2.3 从头部进行删除

判断头结点是否有下一个结点,如果没有则设置尾结点为null,复杂度为O(1)。

  1. public Node deleteFirst(){ 
  2.  
  3.     Node tmp = first
  4.     if(first.next == null){ 
  5.         last = null
  6.     } 
  7.     first = tmp.next
  8.     return tmp; 

三 双向链表

3.1 双向链表原理图

每个结点除了保存对后一个结点的引用外,还保存着对前一个结点的引用。

 

3.2 实现双向链表的存储等操作链结点实体类

  1. public class Node { 
  2.  
  3.     // 数据域 
  4.     public long data; 
  5.     // 后一个结点指针域 
  6.     public Node next
  7.     // 前一个结点指针域 
  8.     public Node prev; 
  9.  
  10.     public Node(long value){ 
  11.         this.data = value; 
  12.     } 

3.2.1 从头部插入结点

如果链表为空,则设置尾结点为新添加的结点,如果不为空,还需要设置头结点的前一个结点为新添加的结点。插入结点只需要改变两个结点的引用,所以复杂度为O(1)。

  1. public class DoubleLinkList { 
  2.  
  3.     private Node first
  4.     private Node last
  5.  
  6.      
  7.     public void insertFirst(long value){ 
  8.         Node node = new Node(value); 
  9.         if(first == null){ 
  10.             last = node; 
  11.         } else
  12.             first.prev = node; 
  13.         } 
  14.         node.next = first
  15.         first = node; 
  16.     } 

3.2.2 从尾部插入结点

如果链表为空,则设置头结点为新添加的结点,否则设置尾结点的后一个结点为新添加的结点。同时设置新添加的结点的前一个结点为尾结点。插入结点只需要改变1个结点的引用,所以复杂度为O(1)。

  1. public void insertLast(long value){ 
  2.     Node node = new Node(value); 
  3.     if(first == null){ 
  4.         first = node; 
  5.     }else
  6.         last.next = node; 
  7.         node.prev = last
  8.     } 
  9.     last = node; 

3.2.3 从头部删除结点

判断头结点是否有下一个结点,如果没有则设置尾结点为null,否则设置头结点的下一个结点的prev为null。复杂度也为O(1)。

  1. public Node deleteFirst(){ 
  2.  
  3.     Node tmp = first
  4.     if(first.next == null){ 
  5.         last = null
  6.     }else
  7.         first.next.prev = null
  8.     } 
  9.     first = tmp.next
  10.     return tmp; 

3.2.4 从尾部删除结点

如果头结点后没有其他结点,则设置头结点为null,否则设置尾结点的前一个结点的next为null,设置尾结点为前一个结点。复杂度为O(1)。

  1. public Node deleteLast(){ 
  2.  
  3.     Node tmp = last;  
  4.     if(first.next == null){ 
  5.         first = null
  6.     }else
  7.         last.prev.next = null;   
  8.     } 
  9.     last = last.prev; 
  10.     return last

四 总结

链表包含一个头结点和多个结点,头结点包含一个引用,这个引用通常叫做first,它指向链表的第一个链结点。结点的next为null,则意味着这个结点是尾结点。与数组相比,链表更适合做插入、删除操作,而查找操作的复杂度更高。还有一个优势就是链表不需要初始化内存大小,不会造成内存溢出(数组中插入元素个数超过数组长度)或内存浪费(声明的数组长度比实际放的元素长)。

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来源:Java旅途内容投诉

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