redis保存对象
redis数据结构
String
——字符串Hash
——字典List
——列表Set
——集合Sorted Set
——有序集合
redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
redisTemplate.opsForHash();//操作hash
redisTemplate.opsForList();//操作list
redisTemplate.opsForSet();//操作set
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
保存对象
RedisConfig.java
package com.wj.demo.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2jsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
测试成功。
redis存放对象的两种方式
数据格式
- 用户id为查找的key
- 存储的value用户对象包括姓名,年龄,生日等等
- 如果用普通的key-value结构来存储,主要有以下2种方式存储
方式一(String)
这种方式是使用list或者set这些来存储的,这样的方式其实也可以达到我们想要的效果,但是因为每次修改属性都需要三步走,性能开销非常大。1.先反序列化;2,修改;3.序列化
方式二(hash)
这种方式其实也有两种写法
写法一:
这种写法不仅能够达成目标,而且解决了资源消耗过大的问题,但是也引起了另一个问题,就是用户的id数据冗余
写法二:
通过key(用户id)+field(属性标签)可以操作对应属性数据了,既不需要重复存储数据,也不会带来序列化和并修复操控的问题
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。