2021年人工智能展望

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主动式IT

通常情况下，IT团队的全部任务是处理技术方面的问题，以便企业甚至家庭用户尽可能少地遇到故障。但是，如果IT不仅可以处理问题，而且还可以将精力集中在有助于改善为我们提供支持的系统上呢，该怎么做?

主动式IT是2021年人工智能的主要期望之一。人工智能被用于自动检测和修复许多常见问题。一些可能需要一个人一周或更长时间来检测并修复的问题，可以在几分钟内处理完毕。

除此之外，人工智能还被用于加强网络安全工作。以至于黑客们不得不更加努力地与那些基本上已经学会了所有技巧，并在他们进入网络之前将其屏蔽的安全系统作战。

AIoT

人工智能和物联网的结合现在被称为AIoT。人工智能已经让物联网变得更好了。拥有如此多的物联网设备及其生成的大量数据，以至于将人工智能集成到设备中以处理实时数据分析要高效得多。因此，许多决策是在没有将任何数据发送到云中的情况下做出的。

当然，人工智能也被用来处理发送到云服务器的数据。这使得数据分析比人类更快、更深入。

追踪流行病和健康

任何人最不想听到的就是还有可能发生其他流行病。但是，2021年对人工智能的一个期望是，它不仅可以预测流行病，甚至还有可能预防其发生。

事实上，加拿大初创公司BlueDot使用人工智能研究了异常感染率，并在世卫组织发表有关新冠肺炎的声明前9天就发现了一个潜在问题。这是一种自动发现问题的方法，可以帮助遏制疾病爆发，并在出现恐慌之前向人们提供信息。

这类人工智能的使用将继续增长。显然，有效性主要取决于国家和政府如何合作，但效果并不总是那么好。

不过，人工智能不仅仅用于流行病，它还可用于分析症状并提供更快的诊断。尽管人类医生仍然可以进行诊断，但这可以节省时间。另一个例子是Neuro Rehab VR，它用于为患者提供补充的、更快的物理治疗。

人工智能与量子计算的结合

每个人都希望技术能够立即发挥作用，就像在搜索引擎中键入一个问题，马上获得结果那样。每毫秒都很重要，量子计算就像把拨号上网与最快的宽带互联网相比较。它更快、更高效，并且几乎可以立即处理大量数据。

量子人工智能扩展了人工智能的功能。尽管该技术还处于起步阶段，但事实证明，量子计算可加快机器学习过程，创造出优化的算法，用以在更短的时间内分析多年的数据。这也使技术进步更快。

目前最大的问题是缺乏量子计算系统和为其提供支持的资源。然而，这一趋势将持续到2021年。

人工智能使游戏和社交更加身临其境

更沉浸式游戏的一个关键转折点发生在2020年，这一年更多的人开始在社交媒体之外的网络上寻找娱乐。越来越多的人尝试了视频游戏、虚拟现实、流媒体甚至在线购物。

为了给用户提供更好的体验，开发人员正在整合人工智能来调整游戏难度，使VR看起来更加逼真，并对下一步看什么或买什么提出更中肯的建议。

游戏已经在使用数据分析来根据玩家的偏好来调整体验。游戏玩家可以期待人工智能在2021年通过与NPC更具互动性的对话，让他们的体验更加美好。

VR通过改进的手部跟踪进行改造，以提供更具交互性和沉浸感的体验。这些也可以是VR社交体验的一部分，例如在虚拟休息室中观看电影或在家中欣赏音乐会。

人工智能继续快速发展。阻碍它前进的将是我们自己的想象力和当前的技术局限。

2021年你对人工智能的期待是什么呢?