这篇文章主要介绍python怎么实现图片批量压缩，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
python的数据类型有哪些?
python的数据类型：1. 数字类型，包括int（整型）、long（长整型）和float（浮点型）。2.字符串，分别是str类型和unicode类型。3.布尔型，Python布尔类型也是用于逻辑运算，有两个值：True（真）和False（假）。4.列表，列表是Python中使用最频繁的数据类型，集合中可以放任何数据类型。5. 元组，元组用”()”标识，内部元素用逗号隔开。6. 字典，字典是一种键值对的集合。7. 集合，集合是一个无序的、不重复的数据组合。
项目中大量用到图片加载，由于图片太大，加载速度很慢，因此需要对文件进行统一压缩
第一种
一：安装包
python -m pip install Pillow二：导入包
from PIL import Imageimport os三：获取图片文件的大小
def get_size(file): # 获取文件大小:KB size = os.path.getsize(file) return size / 1024四：输出文件夹下的文件
dir_path = r'file_path'items = os.listdir(dir_path)for item in items: # print(item) path = os.path.join(dir_path, item) print(item)五：压缩文件到指定大小，我期望的是150KB,step和quality可以修改到最合适的数值
def compress_image(infile, outfile=None, mb=150, step=10, quality=80): """不改变图片尺寸压缩到指定大小 :param infile: 压缩源文件 :param outfile: 压缩文件保存地址 :param mb: 压缩目标，KB :param step: 每次调整的压缩比率 :param quality: 初始压缩比率 :return: 压缩文件地址，压缩文件大小 """ if outfile is None: outfile = infile o_size = get_size(infile) if o_size <= mb: im = Image.open(infile) im.save(outfile) while o_size > mb: im = Image.open(infile) im.save(outfile, quality=quality) if quality - step < 0: break quality -= step o_size = get_size(outfile)六：修改图片尺寸，如果同时有修改尺寸和大小的需要，可以先修改尺寸，再压缩大小
def resize_image(infile, outfile='', x_s=800): """修改图片尺寸 :param infile: 图片源文件 :param outfile: 重设尺寸文件保存地址 :param x_s: 设置的宽度 :return: """ im = Image.open(infile) x, y = im.size y_s = int(y * x_s / x) out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS) out.save(outfile)七：运行程序
if __name__ == '__main__': # 源路径 # 压缩后路径 compress_image(r"file_path", r"E:\docs\2.JPG") # 源路径 # 压缩后路径 resize_image(r"file_path", r"E:\docs\3.JPG")第二种
import osfrom PIL import Imageimport threading,timedef imgToProgressive(path): if not path.split('.')[-1:][0] in ['png','jpg','jpeg']: #if path isn't a image file,return return if os.path.isdir(path): return##########transform img to progressive img = Image.open(path) destination = path.split('.')[:-1][0]+'_destination.'+path.split('.')[-1:][0] try: print(path.split('\\')[-1:][0],'开始转换图片') img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) #转换就是直接另存为 print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕') except IOError: PIL.ImageFile.MAXBLOCK = img.size[0] * img.size[1] img.save(destination, "JPEG", quality=80, optimize=True, progressive=True) print(path.split('\\')[-1:][0],'转换完毕') print('开始重命名文件') os.remove(path) os.rename(destination,path)for d,_,fl in os.walk(os.getcwd()): #遍历目录下所有文件 for f in fl: try: imgToProgressive(d+'\\'+f) except: pass以上是“python怎么实现图片批量压缩”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注编程网行业资讯频道！
