数据和云已经成为商业世界中两个无处不在的术语。虽然数据构成了数字化授权的关键管道，为企业带来了创新和增长，但云战略提供了一个平台来交付计算，并充当了它们的存储中心。云还可以使快速响应、用户友好的应用程序具有更大的灵活性。然而，尽管知道云有多重要，但企业往往不太重视设计云驱动的数据架构。他们也不知道糟糕的云和数据管理可能带来的风险，尤其是安全挑战。
企业利用面向数据的策略可能会应对其他重大挑战。这些可以是关于数据可见性、管理、监视和维护多云环境的。管理方面的挑战可能是如何存储和经济高效地复制数据，需要采取哪些步骤来防止数据孤岛。此外，随着新的GDPR政策和其他政策的出台，监管框架也存在问题。
有权迁移到云的企业可能会发现这些问题既苛刻又混乱。但是，为多云世界制定一个清晰的数据策略可能会帮助他们获得大部分的云功能。没有它，领导者可能会发现在管理、访问、保护、管理和从数据中获得洞察力方面都很困难，这与早期云应用者的经历非常相似。因此，必须有一个由多步骤框架、精心设计的战略过程和明确的行动计划组成的数据战略。有了一个精心规划的数据战略，公司可以通过让业务部门和用户访问相关数据来支持业务目标，如增加收入、改善客户体验、降低风险和提高盈利能力，从而快速获得所需的洞察力。
企业可以在其数据战略计划中包括以下几个关键点：
- 开放数据：数据民主化使每个部门的员工能够访问与其工作相关的关键业务指标的定制、最新报告，从而使他们能够更多地参与业务。这也最大限度地减少了创建数据竖井的可能性。
- 正确的部署模型：企业数据云，如Cloudera数据平台(CDP)，为组织提供了灵活性和灵活性，可以在企业数据战略的指导下以最佳方式部署数据和分析。CDP提供了在需要时部署工作负载的灵活性，同时允许随着业务需求的变化而移动数据和相关的安全和治理策略。这种弹性让组织充分利用了云的优势，因为云是灵活、灵活和可伸缩的催化剂，可以从数据中提取有价值的见解。
- 持续集成/持续交付：云应该能够管理和控制运行在其上的服务。除此之外，公司的数据库还应处理数据扩展和监视、添加碎片、重新平衡或在重大事件中进行故障转移。通过集成数据库和云原生解决方案，企业可以减轻自己监控数据库和平台的操作负担，并花费更多的时间开发和部署高质量的软件。
随着公司进军云环境，他们必须分析和理解其中的风险。管理不当会导致严重的经济损失和客户市场地位损失。虽然数据是一个利好，但企业领导者必须意识到它正以指数级的速度增长，因此有一个强有力的计划来处理这种情况。
