华为公有云卓越运营部副总经理徐文在开场致辞中表示，华为已推出全栈数据研发的国产数据库GaussDB，这是国内首个软硬协同的数据库，具有高弹性、高扩展、高性能、高安全、高智能的特点，且易于部署和迁移，该数据库已广泛应用于华为终端云及金融、政企、互联网等行业的2500多家客户，并承载了庞大的数据量处理。此次云上综合治理研讨班，旨在通过联创营活动搭建平台，与数据库行业专家和客户深度交流，共同将云技术和业务相结合，追求卓越和共赢。
打破传统数据存储格局，解构云原生标准与评估规范
随着海量用户、数据分析、并发时延等对信息系统提出的严格要求，传统集中式和分布式架构在可扩展性、可用性、高并发处理能力等方面存在不足。云原生数据库的出现，打破了传统数据存储格局，为企业带来了性能更强、扩展性更好的数据库系统。
会上，中国信息通信研究院云大所云计算部魏博锴围绕“云原生数据库发展研究及思考”发表观点。自2016年起，云原生领域的研究工作开展至今，已完成30+行标的立项、编写工作。目前已形成覆盖容器、微服务、中间件、Serverless等核心技术的专项评估，业内认可度极高的云原生能力成熟度综合评估，以及云原生安全、应用现代化、云原生数据等重点领域评估体系。
展望未来趋势，魏博锴认为，云原生数据产品并非“银弹”，还应该基于云原生开源社区的支持和数据产品服务能力定制，以提升资源利用效能，推进技术应用创新，降低开发运维成本，保护数据隐私安全。
从数据库演进脉络，看华为云GeminiDB多模技术探索及KV实践
纵观数据库发展历程，从传统到分布式，再到云原生，多模融合成为大势所趋。基于这样的趋势，传统NoSQL数据库开始面临架构部署瓶颈。由此，高性能、高扩展、易运维、高可用、海量存储的GeminiDB云数据库开始成为大众首选。
华为云NoSQL数据库研发总监余汶龙在“GeminiDB多模技术探索及KV场景实践”主题演讲中表示，华为云企业级NoSQL解决方案结晶GeminiDB基于业界领先的存算分离架构，具备海量数据场景下超高可用、弹性扩展、企业级高阶特性。
余汶龙以华为云KV数据库为例，分享了游戏、广告、推荐、频控等客户业务，以及华为内部MetaERP业务在使用开源Redis过程中遇到的痛点，及GeminiDB提供的企业级解决方案。一直以来，华为云KV技术坚持走生态路线，致力于满足业务平迁诉求，以100%全兼容、时延稳定、高性价比助力企业业务平稳运行。
开放平台、多元应用，金智教育助力建设智慧校园
随着教育信息化程度的不断提升，教育教学场景逐渐“智慧”起来，一款高效、安全、可靠的数据库成为使能老师办公更高效、学生学习更专心、师生协同更轻松的重要工具。
江苏金智教育信息股份有限公司成立于2008年，是国内领先的高等教育信息化服务提供商。其公有云产品包括“今日校园”SaaS移动校园平台、辅导员协同管理产品“辅导猫”等。在自建数据库过程中，金智教育基于GeminiDB Cassandra、GeminiDB Redis打破了传统MySQL架构的壁垒，实现了降本、稳定、安全的数据库体验。
金智教育运维主管雍勇出席了本次活动并分享了金智持续创新的数据库实践经验。他强调，“数据库是企业应用架构设计中最重要的技术栈，根据业务场景的不同，数据库的选型应该差异化匹配，才能达到高可用、高性能、高性价比的要求。”
兼容开源、极致高可用，GaussDB(for MySQL)让海量数据分析更快更稳
从云化到云原生化，数据库的智能化演进已经从以资源为中心，向着以应用为中心转变。传统MySQL架构存在资源浪费、添加只读慢、复制延迟等无法逾越的技术瓶颈，困扰着研发与DBA人员。为打破这一困境，华为自研的云原生数据库产品GaussDB(for MySQL)采用了存算分离架构，将数据库与存储深度垂直优化整合，让计算更靠近数据。
据华为云数据库高级产品经理周家恩介绍，GaussDB(for MySQL)具备兼容开源生态、极致高可用、数据安全、弹性扩容、性能强劲、全栈软硬自研可控等核心优势，可以同时满足数据库管理员、应用开发者、CTO的运维、使用和业务发展需求。
本次研讨班现场，在聆听了华为云及行业专家对于云原生数据库的真知灼见后，与会者纷纷发表了自己的见解以及现阶段遇到的难题，专家们一一给出了解答，为其发展提供了新的思路与方向。
对此，华为公有云数据库解决方案高级架构师朱军，在总结环节中表示：“通过今天的交流，我深刻感受到了华为云数据库的未来，是与所有客户的业务发展紧密相关。从大家分享的案例、业务需求以及产品经理介绍的产品能力中，都体现出我们的数据库产品，每一个特性都是为了解决客户的业务问题而设计的。我们和业务伙伴之间需要更多的交流机会，在切实解决应用场景中困难的同时，共同推进数据库技术发展。”
未来，华为云希望通过打造系列性活动，让企业管理者可以畅所欲言，通过平台进行深度交流，解决企业用云、管云中的“疑难杂症”，持续打造云上综合治理创新样板，不断提升云上综合治理质量和水平，共同构建健康可持续发展的云技术生态。
