这篇文章主要介绍了JPA多数据源分布式事务的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
问题背景
在解决mysql字段脱敏处理时，结合sharding-jdbc的脱敏组件功能，为了sql兼容和最小化应用改造，博主给出了一个多数据源融合的字段脱敏解决方案（只把包含脱敏字段表的操作走sharding-jdbc脱敏代理数据源）。这个方案解决了问题的同时，带来了一个新的问题，数据源的事务是独立的，正如我文中所述《JPA项目多数据源模式整合sharding-jdbc实现数据脱敏》,在spring上下文中，每个数据源对应一个独立的事务管理器，默认的事务管理器的数据源就用业务本身的数据源，所以需要加密的业务使用时，需要指定@Transactional注解里的事务管理器名称为脱敏对应的事务管理器名称。简单的业务场景这样用也就没有问题了，但是一般的业务场景总有一个事务覆盖两个数据源的操作，这个时候单指定哪个事务管理器都不行，so，这里需要一种多数据源的事务管理器。
XA事务方案
XA协议采用2PC(两阶段提交)的方式来管理分布式事务。XA接口提供资源管理器与事务管理器之间进行通信的标准接口。在JDBC的XA事务相关api抽象里，相关接口定义如下
XADataSource，XA协议数据源
public interface XADataSource extends CommonDataSource { XAConnection getXAConnection() throws SQLException; //省略getLogWriter等非关键方法 }XAConnection
public interface XAConnection extends PooledConnection { javax.transaction.xa.XAResource getXAResource() throws SQLException;}XAResource
public interface XAResource { void commit(Xid xid, boolean onePhase) throws XAException; void end(Xid xid, int flags) throws XAException; void forget(Xid xid) throws XAException; boolean isSameRM(XAResource xares) throws XAException; int prepare(Xid xid) throws XAException; Xid[] recover(int flag) throws XAException; void rollback(Xid xid) throws XAException; void start(Xid xid, int flags) throws XAException; //省略非关键方法}相比较普通的事务管理，JDBC的XA协议管理多了一个XAResource资源管理器，XA事务相关的行为（开启、准备、提交、回滚、结束）都由这个资源管理器来控制，这些都是框架内部的行为，体现在开发层面提供的数据源也变成了XADataSource。而JTA的抽象里，定义了UserTransaction、TransactionManager。想要使用JTA事务，必须先实现这两个接口。所以，如果我们要使用JTA+XA控制多数据源的事务，在sprign boot里以Atomikos为例，
引入Atomikos依赖
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jta-atomikos</artifactId></dependency>spring boot已经帮我们把XA事务管理器自动装载类定义好了，如：
创建JTA事务管理器
@Configuration(proxyBeanMethods = false)@EnableConfigurationProperties({ AtomikosProperties.class, JtaProperties.class })@ConditionalOnClass({ JtaTransactionManager.class, UserTransactionManager.class })@ConditionalOnMissingBean(PlatformTransactionManager.class)class AtomikosJtaConfiguration {@Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "shutdownWait")@ConditionalOnMissingBean(UserTransactionService.class)UserTransactionServiceImp userTransactionService(AtomikosProperties atomikosProperties,JtaProperties jtaProperties) {Properties properties = new Properties();if (StringUtils.hasText(jtaProperties.getTransactionManagerId())) {properties.setProperty("com.atomikos.icatch.tm_unique_name", jtaProperties.getTransactionManagerId());}properties.setProperty("com.atomikos.icatch.log_base_dir", getLogBaseDir(jtaProperties));properties.putAll(atomikosProperties.asProperties());return new UserTransactionServiceImp(properties);}@Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")@ConditionalOnMissingBean(TransactionManager.class)UserTransactionManager atomikosTransactionManager(UserTransactionService userTransactionService) throws Exception {UserTransactionManager manager = new UserTransactionManager();manager.setStartupTransactionService(false);manager.setForceShutdown(true);return manager;}@Bean@ConditionalOnMissingBean(XADataSourceWrapper.class)AtomikosXADataSourceWrapper xaDataSourceWrapper() {return new AtomikosXADataSourceWrapper();}@BeanJtaTransactionManager transactionManager(UserTransaction userTransaction, TransactionManager transactionManager,ObjectProvidertransactionManagerCustomizers) {JtaTransactionManager jtaTransactionManager = new JtaTransactionManager(userTransaction, transactionManager);transactionManagerCustomizers.ifAvailable((customizers) -> customizers.customize(jtaTransactionManager));return jtaTransactionManager;}}显然，想要使用XA事务，除了需要提供UserTransaction、TransactionManager的实现。还必须要有一个XADataSource，而sharding-jdbc代理的数据源是DataSource的，我们需要将XADataSource包装成普通的DataSource，spring已经提供了一个AtomikosXADataSourceWrapper的XA数据源包装器，而且在AtomikosJtaConfiguration里已经注册到Spring上下文中，所以我们在自定义数据源时可以直接注入包装器实例，然后，因为是JPA环境，所以在创建EntityManagerFactory实例时，需要指定JPA的事务管理类型为JTA，综上，普通的业务默认数据源配置如下：
@Configuration@EnableConfigurationProperties({JpaProperties.class, DataSourceProperties.class})public class DataSourceConfiguration{ @Primary @Bean public DataSource dataSource(AtomikosXADataSourceWrapper wrapper, DataSourceProperties dataSourceProperties) throws Exception { MysqlXADataSource dataSource = dataSourceProperties.initializeDataSourceBuilder().type(MysqlXADataSource.class).build(); return wrapper.wrapDataSource(dataSource); } @Primary @Bean(initMethod = "afterPropertiesSet") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory(JpaProperties jpaProperties, DataSource dataSource, EntityManagerFactoryBuilder factoryBuilder) { return factoryBuilder.dataSource(dataSource) .packages(Constants.BASE_PACKAGES) .properties(jpaProperties.getProperties()) .persistenceUnit("default") .jta(true) .build(); } @Bean @Primary public EntityManager entityManager(EntityManagerFactory entityManagerFactory){ //必须使用SharedEntityManagerCreator创建SharedEntityManager实例，否则SimpleJpaRepository中的事务不生效 return SharedEntityManagerCreator.createSharedEntityManager(entityManagerFactory); }}sharding-jdbc加密数据源和普通业务数据源其实是同一个数据源，只是走加解密逻辑的数据源需要被sharding-jdbc的加密组件代理一层，加上了加解密的处理逻辑。所以配置如下：
@Configuration@EnableConfigurationProperties({JpaProperties.class,SpringBootEncryptRuleConfigurationProperties.class, SpringBootPropertiesConfigurationProperties.class})public class EncryptDataSourceConfiguration { @Bean public DataSource encryptDataSource(DataSource dataSource,SpringBootPropertiesConfigurationProperties props,SpringBootEncryptRuleConfigurationProperties encryptRule) throws SQLException { return EncryptDataSourceFactory.createDataSource(dataSource, new EncryptRuleConfigurationYamlSwapper().swap(encryptRule), props.getProps()); } @Bean(initMethod = "afterPropertiesSet") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean encryptEntityManagerFactory(@Qualifier("encryptDataSource") DataSource dataSource,JpaProperties jpaProperties, EntityManagerFactoryBuilder factoryBuilder) throws SQLException { return factoryBuilder.dataSource(dataSource) .packages(Constants.BASE_PACKAGES) .properties(jpaProperties.getProperties()) .persistenceUnit("encryptPersistenceUnit") .jta(true) .build(); } @Bean public EntityManager encryptEntityManager(@Qualifier("encryptEntityManagerFactory") EntityManagerFactory entityManagerFactory){ //必须使用SharedEntityManagerCreator创建SharedEntityManager实例，否则SimpleJpaRepository中的事务不生效 return SharedEntityManagerCreator.createSharedEntityManager(entityManagerFactory); }}遇到问题1、
Connection pool exhausted - try increasing 'maxPoolSize' and/or 'borrowConnectionTimeout' on the DataSourceBean.
解决问题：默认AtomikosXADataSourceWrapper包装器初始化的数据源连接池最大为1，所以需要添加配置参数如：
spring.jta.atomikos.datasource.max-pool-size=20
遇到问题2、
XAER_INVAL: Invalid arguments (or unsupported command)
解决问题：这个是mysql实现XA的bug，仅当您在同一事务中多次访问同一MySQL数据库时，才会发生此问题，在mysql连接url加上如下参数即可，如：
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxx?pinGlobalTxToPhysicalConnection=true
Mysql XA事务行为
在这个场景中，虽然是多数据源，但是底层链接的是同一个mysql数据库，所以XA事务行为为，从第一个执行的sql开始（并不是JTA事务begin阶段），生成xid并XA START事务，然后XA END。第二个数据源的sql执行时会判断是否同一个mysql资源，如果是同一个则用刚生成的xid重新XA START RESUME，然后XA END，最终虽然在应用层是两个DataSource，其实最后只会调用XA COMMIT一次。mysql驱动实现的XAResource的start如下：
public void start(Xid xid, int flags) throws XAException { StringBuilder commandBuf = new StringBuilder(MAX_COMMAND_LENGTH); commandBuf.append("XA START "); appendXid(commandBuf, xid); switch (flags) { case TMJOIN: commandBuf.append(" JOIN"); break; case TMRESUME: commandBuf.append(" RESUME"); break; case TMNOFLAGS: // no-op break; default: throw new XAException(XAException.XAER_INVAL); } dispatchCommand(commandBuf.toString()); this.underlyingConnection.setInGlobalTx(true); }第一次sql执行时，flags=0，走的TMNOFLAGS逻辑，第二次sql执行时，flags=134217728，走的TMRESUME，重新开启事务的逻辑。以上是Mysql XA的真实事务逻辑，但是博主研究下来发现，msyql xa并不支持XA START RESUME这种语句，而且有很多限制《Mysql XA交易限制》,所以在mysql数据库使用XA事务时，最好了解下mysql xa的缺陷
链式事务方案
链式事务不是我首创的叫法，在spring-data-common项目的Transaction包下，已经有一个默认实现ChainedTransactionManager，前文中《深入理解spring的@Transactional工作原理》已经分析了Spring的事务抽象，由PlatformTransactionManager(事务管理器)、TransactionStatus(事务状态)、TransactionDefinition(事务定义)等形态组成，ChainedTransactionManager也是实现了PlatformTransactionManager和TransactionStatus。实现原理也很简单，在ChainedTransactionManager内部维护了事务管理器的集合，通过代理编排真实的事务管理器，在事务开启、提交、回滚时，都分别操作集合里的事务。以达到对多个事务的统一管理。这个方案比较简陋，而且有缺陷，在提交阶段，如果异常不是发生在第一个数据源，那么会存在之前的提交不会回滚，所以在使用ChainedTransactionManager时，尽量把出问题可能性比较大的事务管理器放链的后面(开启事务、提交事务顺序相反)。这里只是抛出了一种新的多数据源事务管理的思路，能用XA尽量用XA管理。
普通的业务默认数据源配置如下：
@Configuration@EnableConfigurationProperties({JpaProperties.class, DataSourceProperties.class})public class DataSourceConfiguration{ @Primary @Bean public DataSource dataSource(DataSourceProperties dataSourceProperties){ return dataSourceProperties.initializeDataSourceBuilder().type(HikariDataSource.class).build(); } @Primary @Bean(initMethod = "afterPropertiesSet") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactory(JpaProperties jpaProperties, DataSource dataSource, EntityManagerFactoryBuilder factoryBuilder) { return factoryBuilder.dataSource(dataSource) .packages(Constants.BASE_PACKAGES) .properties(jpaProperties.getProperties()) .persistenceUnit("default") .build(); } @Bean @Primary public EntityManager entityManager(EntityManagerFactory entityManagerFactory){ //必须使用SharedEntityManagerCreator创建SharedEntityManager实例，否则SimpleJpaRepository中的事务不生效 return SharedEntityManagerCreator.createSharedEntityManager(entityManagerFactory); } @Primary @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager(EntityManagerFactory entityManagerFactory){ JpaTransactionManager txManager = new JpaTransactionManager(); txManager.setEntityManagerFactory(entityManagerFactory); return txManager; }}sharding-jdbc加密数据源配置如下：
@Configuration@EnableConfigurationProperties({JpaProperties.class,SpringBootEncryptRuleConfigurationProperties.class, SpringBootPropertiesConfigurationProperties.class})public class EncryptDataSourceConfiguration { @Bean public DataSource encryptDataSource(DataSource dataSource,SpringBootPropertiesConfigurationProperties props,SpringBootEncryptRuleConfigurationProperties encryptRule) throws SQLException { return EncryptDataSourceFactory.createDataSource(dataSource, new EncryptRuleConfigurationYamlSwapper().swap(encryptRule), props.getProps()); } @Bean(initMethod = "afterPropertiesSet") public LocalContainerEntityManagerFactoryBean encryptEntityManagerFactory(@Qualifier("encryptDataSource") DataSource dataSource,JpaProperties jpaProperties, EntityManagerFactoryBuilder factoryBuilder) throws SQLException { return factoryBuilder.dataSource(dataSource) .packages(Constants.BASE_PACKAGES) .properties(jpaProperties.getProperties()) .persistenceUnit("encryptPersistenceUnit") .build(); } @Bean public EntityManager encryptEntityManager(@Qualifier("encryptEntityManagerFactory") EntityManagerFactory entityManagerFactory){ //必须使用SharedEntityManagerCreator创建SharedEntityManager实例，否则SimpleJpaRepository中的事务不生效 return SharedEntityManagerCreator.createSharedEntityManager(entityManagerFactory); } @Bean public PlatformTransactionManager chainedTransactionManager(PlatformTransactionManager transactionManager) throws SQLException { JpaTransactionManager encryptTransactionManager = new JpaTransactionManager(); encryptTransactionManager.setEntityManagerFactory(encryptEntityManagerFactory()); //使用链式事务管理器包装真正的transactionManager、txManager事务 ChainedTransactionManager chainedTransactionManager = new ChainedTransactionManager(encryptTransactionManager,transactionManager); return chainedTransactionManager; }}使用这种方案，在涉及到多数据源的业务时，需要指定使用哪个事务管理器，如：
@PersistenceContext(unitName = "encryptPersistenceUnit") private EntityManager entityManager; @PersistenceContext private EntityManager manager; @Transactional(transactionManager = "chainedTransactionManager") public AccountModel save(AccountDTO dto){ AccountModel accountModel = AccountMapper.INSTANCE.dtoTo(dto); entityManager.persist(accountModel); entityManager.flush(); AccountModel accountMode2 = AccountMapper.INSTANCE.dtoTo(dto); manager.persist(accountMode2); manager.flush(); return accountModel; }感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“JPA多数据源分布式事务的示例分析”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持编程网，关注编程网行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
