使用 sorted() 函数
使用 sorted() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，再按照指定的键或者值进行排序。
按照键排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
print(sorted_d)结果如下：
按照值排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)结果如下：
使用 itemgetter() 函数
可以使用 operator 模块的 itemgetter() 函数对字典进行排序，将其转换为元组列表，然后按照指定的键或者值进行排序。
按照键排序的示例代码
from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(0)))
print(sorted_d)结果如下：
按照值排序的示例代码
from operator import itemgetter
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))
print(sorted_d)结果如下：
使用 OrderedDict 类
可以使用 collections 模块的 OrderedDict 类对字典进行排序。OrderedDict 是一个有序的字典，它保留了元素插入的顺序。
按照键排序的示例代码
from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]))
print(sorted_d)结果如下：
按照值排序的示例代码
from collections import OrderedDict
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
sorted_d = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))
print(sorted_d)结果如下：
使用 zip() 函数
可以使用 zip() 函数将字典的键和值分别转换为列表，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的键和值重新组成字典。
按照键排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_keys = sorted(keys)
sorted_values = [d[k] for k in sorted_keys]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)结果如下：
照值排序的示例代码
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
keys = list(d.keys())
values = list(d.values())
sorted_values = sorted(values)
sorted_keys = [keys[values.index(v)] for v in sorted_values]
sorted_d = dict(zip(sorted_keys, sorted_values))
print(sorted_d)结果如下：
使用 Pandas 库
可以使用 Pandas 库将字典转换为 DataFrame，然后按照指定的键或者值进行排序，最后将排序后的 DataFrame 转换为字典。
按照键排序的示例代码
import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('fruit')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)结果如下：
按照值排序的示例代码
import pandas as pd
d = {'apple': 4, 'banana': 2, 'pear': 1, 'orange': 3}
df = pd.DataFrame(list(d.items()), columns=['fruit', 'count'])
sorted_df = df.sort_values('count')
sorted_d = dict(zip(sorted_df['fruit'], sorted_df['count']))
print(sorted_d)结果如下：
到此这篇关于5种Python字典“键”和“值”的排序方法的文章就介绍到这了,更多相关Python字典键和值排序内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
