在使用pandas的时候，出现如下的警告。虽然不会影响程序的正常运行，但是看着就很烦。
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead原理：当前操作的dataframe是从其他dataframe得到的，不是最初始的dataframe。因此，最好是在原始的dataframe上进行操作，这样就不报警告了。
解决方案：
新建一个dataframe，在新的上面进行操作。
在复制dataframe的时候，使用.copy()。
使用.loc来赋值。
解决方案2的例子：
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})df_copy = df[['a']]df_copy['a'] = 0 # 这里就会报出A value的警告，因为我们在df的浅复制变量上进行操作了。正确做法：
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})df_copy = df[['a']].copy # 这里加上了copy()df_copy['a'] = 0 # 不报warning了解决方案3：
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[2,3,4]})df_copy = df[['a']]df_copy.loc[0,'a'] = 0 # 加个.loc这个警告吧，同样的代码，有时候会报，有时候不报，还经常不提示报警的位置，不过我们也有办法。
在代码的开头加上这两句，将警告升级为error，就会定位到出warning的地方啦：
import warningswarnings.filterwarnings('error')来源地址：https://blog.csdn.net/BeiErGeLaiDe/article/details/128715970
