1. 起因
当我们需要写一个非常非常长的循环时，通常在某个循环如果出现error，那么整个代码后面的循环就不能进行。
这时候试想，如果你在服务器上挂一个要跑很久的循环（并行），亦或是需要在自己电脑上挂一晚上跑东西，可能刚点完运行，美滋滋地上床后，程序突然出现问题。这时第二天满怀期待地点亮屏幕，发现是一个大大的红红的ERROR时，估计头发或许又会稀疏了不少。
于是这时候就会想，能不能在跑的时候，如果程序出现错误，那么我们直接绕开这些问题，进行下一次循环。
其实这种问题在Python与R中，都有相应的解决方法。
2. Python中的try/except
首先贴上官方说明文档：
英文文档：https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html
中文文档：https://docspy3zh.readthedocs.io/en/lates t/tutorial/errors.html
这里我们仿造文档中间的例子进行构造自己的例子，具体如下述代码所示。
def divide(x, y):
try:
result = x / y
except ZeroDivisionError:
print("division by zero!")
except:
print('unknown error！')
else:
print("result is", result)
finally:
print("executing finally clause")
这里解释一下程序逻辑：首先运行try，如果：
不报错，就会跳到else，最后到final
分母为0的错误，会跳到except ZeroDivisionError，然后直接忽略else到最后的finally
其他类型的错误，会忽略except ZeroDivisionError，然后到except，接着再忽略else到最后的finally
也就是说无论如何，finally都是会运行的。
下面我们验证三种输入：
1）情形一
输入：
divide(2, 1)
输出：
result is 2.0
executing finally clause
2）情形二
输入：
divide(2, 0)
输出：
division by zero!
executing finally clause
3）情形三
divide("2", "1")
输出：
error！
executing finally clause
3. R中的tryCatch
同样的，在R中的tryCatch函数也是同样解决类似的问题。
可参考官方说明文档：trycatch: Evaluates an expression with the possibility to catch exceptions (DEPRECATED)
然后运行上面类似的程序，来看看用法
divide <- function(x, y) {
result <- tryCatch({
x / y
}, warning = function(war) {
cat("warning!", war, "\n")
}, error = function(err) {
cat("error!", err, "\n")
}, finally = {
print("executing finally clause")
})
return(result)
}
这里需要格外注意的是，tryCatch后面是要加上小括号和大括号的。另外我加上了err这个对象，相当于会输出报错信息。
下面为运行结果：
1）情形一
输入：
divide(1, 2)
输出：
[1] "executing finally clause"
[1] 0.5
我是先finally，再return，所以会是上述的输出结果。
2）情形二
输入：
divide(1, 0)
输出：
[1] "executing finally clause"
[1] Inf
注意，R会输出Inf，这点与Python不同。
3）情形三
输入：
divide(1, '0')
输出：
error!
Error in cat("error!", err, "\n") :
argument 2 (type 'list') cannot be handled by 'cat'
[1] "executing finally clause"
补充
最后如果我们如果想要在R中忽略一些可能报错的代码时（不需要输出任何报错信息），直接使用try()即可。
以上就是python中的try except与R语言中的tryCatch异常解决的详细内容，更多关于python与R语言异常解决的资料请关注编程网其它相关文章！
