甚至在冠状病毒在全球大流行之前，研究公司Acumen Research and Consulting就预测，到2026年，全球医疗分析市场将增长到522亿美元。分析正在帮医疗系统发现和管理工作流方面的瓶颈，为运营领导者提供预测洞察，这些洞察有助于他们更好地分配资源，甚至有助于急诊室医生更好地确定哪些患者需要紧急护理。
下面来看看四个当今医疗机构如何使用分析的例子。
凯撒医疗集团通过分析简化运营
凯撒医疗集团正在减少患者的等待时间，正在减少医院领导者使用分析、机器学习和人工智能为经营活动手动准备数据的时间。作为“洞察驱动(Insight Driven)”计划的一部分而开发的医疗联盟的运营观察表(OWL)是一个移动应用程序，该程序可提供大量信息，如全面且近乎实时地显示重要医院的质量，安全性和吞吐量指标(包括医院普查)，床位需求和可用床位以及病人出院数。
该应用程序从电子病例(EHR)系统中提取数据，为临床和运营主管提供决策所需的洞察。
凯撒医疗集团的执行副总裁兼首席信息官Dick Daniels说：“移动应用程序综合各种信息以引起医院领导者的关注并采取行动，从而解决可能产生的问题，如工作流程瓶颈和更长的患者等待时间。该应用程序可确保以无缝的方式提供最佳的护理和患者体验。”
运营观察表已在凯撒医疗集团设在北加州的21家医院全部上线并计划将其扩展到其控制的所有地区和医院。Daniels说，试点医院将每名患者的急诊入院时间平均减少了27分钟。该调查还显示，医院管理者平均每月将手动准备手术的时间减少了323分钟。
Daniels给了这样的建议——寻求持续的反馈。他的团队使用可扩展敏捷框架(SAFe)的方法来开发应用程序并进行持续改进。该方法使医院运营负责人和一线管理者能够及时提供与其需求和期望相关的指导和意见。Daniels说：“只要定期经常收集反馈，开发团队就可以不断完善解决方案，从而提供最重要，关联度最高的信息和功能，从而为易用性提供支持并最大程度地提高所要实现的价值。”
北岸通过预测分析减少住院治疗
北岸大学卫生系统的急诊部门正在使用数据和预测分析来确定这两种情况——哪些胸痛患者必须接受观察，哪些患者可以出院。不必要的住院治疗对患者，医院和保险公司都不利。因为这样的治疗会带来一系列问题，如更长的等待时间，真正需要住院治疗的患者却得不到床位，浪费了急诊人员的时间并增加了每个人的费用。另一方面，如果他们不接纳真正需要护理的患者，这可能会造成致命的后果。
北岸的“急诊科中以技术为驱动力的胸痛管理”计划将预测性分析直接应用于医师和护士的工作流程，以帮助他们更好地发现哪些胸痛患者有心脏病发作的高风险。该计划使用HEART评分(该评分由历史记录，心电图，年龄，危险因素和初始肌钙蛋白构成，这是一种在荷兰开发的评估工具)并将其与电子病历(EMR)集成在一起。医生必须先就各种警报情况等对患者进行评分，然后才能决定他们是出院或住院。
北岸的临床分析助理副总裁Chad Konchak说：“我们所面临的难题是，关于是否应该排查严重问题，医院往往十分保守。我们的想法是，我们是否可以为急诊室的医生和护士创建各种工具，从而帮助他们更好地了解和发现心脏病高发患者。”
这个新工作流程的第一个版本于2017年推出。北岸的首席信息官Steve Smith表示，该流程已将胸痛观察日的比率降低了10%而没有增加急诊室的死亡率或发病率。
Smith提出了这样的建议：关注用户体验。要让医生采用这种工具就必须做到无缝体验。“我们的医生和护士使用电子病例，以此作为获得患者信息的主要来源。这是他们对患者进行护理的‘指挥室’。任何新的由分析驱动的技术都必须集成在临床图表中，否则其价值将会减少。如果我们不得不要求临床医生停止工作，弃用该系统而使用另一个系统，登录并开始填写新工具，他们是不会这么做的”，Smith这样说道。
数据即服务平台帮助杰克逊健康系统改善护理
杰克逊健康系统将自家的数据即服务平台用作战略性的差异化因素，从而在降低成本的同时改善患者的护理水平。杰克逊健康系统的各种系统和应用程序中的数据流经系统的数据集成引擎Overwatch，然后Overwatch根据需要将数据传递到各个系统。
George Rosello说：“我们通过引擎将所有这些信息传递给了各个系统，但是我们没有利用这样一个事实，即我们将所有信息都实时地存储在了引擎中。”，杰克逊健康系统企业应用程序集成副总监这样说道。
Rosello萌生了一个想法，那就是将集成引擎的功能与杰克逊健康系统的数据仓库结合在一起。一个早期的用例就是发现重度使用杰克逊健康系统的急诊部门(ED)的患者。这些患者往往资金不足，他们在急诊部门接受初级医疗，而这往往是因为他们不知道还有其他选择。Overwatch对已经对流经杰克逊健康系统集成引擎的各种数据建立了关系，当重度使用急诊部门的患者进入其中一个杰克逊健康系统的急诊部门(JHS ED)时，实时警报就会通过文本和电子邮件触发。这些警报会提供大量与患者有关的信息，如患者所在的医疗类目，患者当前所在的位置以及患者正在做的事情。然后，病例管理员可以与他们会面并帮助他们归入更合适的医疗类目。
这是Rosello提的建议：不要忘记自己的目标。他说：“当你做项目(尤其是需要花费一定时间的项目)时，项目的最终目的就是完成项目，但项目伊始人们未必想到最终目标。牢记最终目标往往是很难做到的，这正是我建议所有人都要注意的一点。也就是项目成功的真正因素是什么?”
宾夕法尼亚医学大学使用实时数据来缩短ICU住院时间
即使在冠状病毒大流行爆发前，让重症患者自己呼吸是使患者安全离开急诊室并为其他患者腾出床位的重要步骤。为了简化该流程，非营利性的宾夕法尼亚大学医学院创建了一个仪表板，当需要人工干预时或患者有可能自行呼吸时，该仪表板利用电子病例的实时数据流向呼吸道和护理相关的人员发出警报。
“我们在ICU中护理的许多重症患者都需要呼吸机才能维持生命。看，这就是机械呼吸机”，宾夕法尼亚大学医学重症监护病房和呼吸保健部门的医学主任Barry Fuchs博士这样说道。“尽管这些呼吸机挽救了患者的生命，但它们却也带来了风险和并发症。而且，患者使用呼吸机的时间越长，他们在重症监护室中停留的时间就越长。”
宾夕法尼亚大学开发了ABC应用程序(用于唤醒和呼吸协调)，这是一个电子仪表板和警报系统，它可基于ICU治疗指南和专家的意见实时收集镇静和通气方案数据并应用临床决策支持(CDS)方面的各种规定。当患者的生命体征符合特定标准时，唤醒和呼吸协调应用程序会向呼吸治疗师发送警报，从而使治疗师可以进行试验以确定患者是否准备好自己呼吸。
该应用程序帮宾夕法尼亚大学医学院(Penn Medicine)将患者使用呼吸机的时间减少了24小时以上。
Draugelis的建议：召集主要的利益相关者。宾夕法尼亚大学的首席数据科学家Michael Draugelis表示，要成功实施最基本的应用程序就需要将信息服务(IS)、数据科学部门和宾夕法尼亚医疗创新中心的临床专家召集在一起。 Draugelis说：“这是我们真正意义上推动与这三个部门深入合作的首个项目。这种项目和互动已经调整了我们的工作方式。我们在组织上改变了项目管理方式。”
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