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懒人必备神器 !一个创意十足的 Python 命令行工具

2024-12-02 09:51

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当听到某些人说 xx 库非常好用的时候,我们总是忍不住想要去亲自试试。

有一些库,之所以好用,是对一些库做了更高级的封闭,你装了这个库,就会附带装了 n 多依赖库,就前一篇文章介绍的 streamlit 来说,依赖包就达 90 几个之多?

比百度全家桶,还 tm 的全家桶啊…

也正是因为害怕会污染我的全局 Python 环境,我通常在试用新包的时候,都会使用 venv 创建虚拟环境,再去安装,完事之后,再清理虚拟环境即可。

有没有发现,整个流程,其实还是挺麻烦的。

刚好昨天晚上,Github 上瞎逛,被我发现一个库,可以解决我一直以来的烦扰。

这个库叫 trypackage,为试库而生的库。

当你使用 try xx 命令时,它会做哪些事呢?

1. 如何安装

一条命令就可以安装它

  1. python3 -m pip install trypackage 

可以看到 trypackage 只依赖一个 click 命令行库,还是很轻量的

其实不是这样,try 会基于 virtualenv 创建虚拟环境,因此还要安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper

  1. python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper 

2. 基本使用

使用 try requests,try 就会创建一个虚拟环境,然后在该虚拟环境中,安装 requests ,安装完成后,自动进入 Python Shell 的模式,并且自动导入好你要试用的包

最贴心的是,试用完后,退出 Python Shell ,会自动清理掉虚拟环境。

3. 更多用法

指定 python 版本

我的环境没有安装 Python 3.8,通过 -p 参数,可以指定 Python 3.8 ,安装的过程太快,快得让我有点怀疑这是不是真正的去安装 Python 3.8 解释器了。

也可以直接指定本地的 Python 版本,例如

  1. try requests -p /usr/bin/python3.7.1 

指定运行模式

Try 直接的运行模式非常多

1、当你不指定时,默认使用 python shell 的模式

  1. # 二者等价 
  2. try requests 
  3. try requests --shell python 

2、使用 ipython 有两种指定方式

  1. # 二者等价 
  2. try requests --ipython 
  3. try requests --shell ipython 

3、使用 ptpython 或者 ptipython

这两种模式都有代码提示与自动补全功能

4、使用 bpython 模式

Bpython 的代码提示与补全比 ptpython 、ptipython ,更强一点,其他的区别还没试用到。

在编辑器中打开

  1. try requests --editor 

指定 Github 仓库包

  1. # 语法示例 
  2. try <user>/  
  3.  
  4. # 安装 Github 上的 Kenneth/requests 上的 master 版本 
  5. try kennethreitz/requests   

指定已经存在的虚拟环境

  1. try requests --virtualenv ~/.try/sandbox  

持久化虚拟环境

默认情况下,你退出后,会自动清理掉虚拟环境,若有特殊需要,可指定 --keep 参数来持久化虚拟环境

指定虚拟环境的目录

默认情况下,try 会将虚拟环境创建在一个默认的目录中,这个目录比较深,不容易记住,你可以指定 --tmpdir 参数,告诉 try 要将虚拟环境创建在这里,这个参数对于想要持久化虚拟环境的人会很有用。

  1. try requests --tmpdir ~/.try 

 4. 配置文件

try 虽然提供命令行入参的方式来识别用户选项,但对于一些用户来说,更希望能一次性修改 try 的默认选项,而不用每次都指定多个参数。

这时候,可以在你的 APP 目录下新增一个 config.ini 文件,内容模板如下

  1. [env] 
  2. virtualenv=~/.try/sandbox 
  3. python=3.8 
  4. shell=ipython 
  5. keep=false 
  6. always_use_editor=false 
  7. tmpdir=~/.try 

所谓的 APP 目录,在不同的系统中是不一样的,可以使用如下代码来查看

  1. >>> import click 
  2. >>> click.get_app_dir("try"
  3. '/Users/iswbm/Library/Application Support/try' 
  4. >>> 

有了 config.ini,再次 try ,就会发现效果与配置一样的预期一致。

5. 总结一下

Try 是一个非常实用的命令行工具,功能可以说完全击中我的痛点,能把这样一个库做出来,真的是创意十足,再一次印证 Python 是懒人第一语言 。。

本文转载自微信公众号「Python编程时光」,可以通过以下二维码关注。转载本文请联系Python编程时光公众号。

 

来源:Python编程时光内容投诉

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