简单记录一下springboot引用kettle对接数据
第一步（这一步讲述了下载kettle、创建数据库连接、转换等，如果这一步会的可以略过，直接看第二步）
先从kettle官网下载kettle，官网地址：https://sourceforge.net/projects/pentaho/
进入官网后点击files，选择需要的版本进行下载
下载完成后是一个压缩包，免安装的，选择一个路径，将压缩包解压，解压后进入到data-integration目录，该目录下有一个Spoon.bat文件，双击即可运行
打开后界面是这样的
然后选择依次点击文件->新建->转换就可以编辑对接数据的逻辑了
在编辑对接程序之前，是需要先设置一下数据库信息的，在这里说明一下，新解压的kettle没有oracle的驱动，需要手动的下载一个ojdbc的jar包放到\data-integration\lib目录下，否则测试连接的时候会报错（以oracle的为例，如果是其他数据库请忽略这一步，直接看下边）
放好以后，需要关掉kettle重启一下才行，我这里放的是ojdbc7，至于其他类型的数据库我还没有测试，不知道是不是也会出现这种情况，如果也出现这种情况的话，就下载一个相对应的驱动，放到data-integration\lib目录下就行
接下来就是在新建的转换当中选择工具->向导->创建数据库连接向导（这一步可以将要读取的数据库和要写入的数据库都配置好，这样在编写对接逻辑的时候就不用在返回来重做这一步了）
根据向导，选择要读取的数据库或者写入的数据库类型，给连接起个名字，点击next
然后是配置数据库信息，服务器主机名称就是ip地址，tcp/ip端口就是数据库的端口，例如oracle的就是1521，数据库名称就是数据库的连接符，例如oracle的orcl，填好后继续点击next
然后会出现让选择数据表空间和索引表空间的步骤，这一步可以选择不填，继续点击next，就到了最后一步，在这里填入数据库的账号密码，点击测试数据库连接
编辑好数据库后，接下来就是编辑对接逻辑了，这里就先简单的写个步骤，复杂的需要自己慢慢体会
首先在窗口的左侧核心对象下，从输入标签中找到表输入，双击或者拖拽都行，拖拽的话是往右侧转换里拖拽，这个表输入就是要读取的数据，然后关闭输入标签，或者向下滑动，找到输出标签，从输出标签中找到插入/更新，同样以双击或拖拽的方式加入到转换里，这个是要写入的数据，然后按住shift键，先点击表输入，再点击插入/更新，这样这个节点就创建好了
创建好节点连接后，就需要编辑表输入和插入/更新了，表输入就是要读取的数据，插入/更新就是要写入的数据，双击表输入
双击更新/插入
当这两个编辑好后，保存一下，就会生成一个ktr文件。
至此，在可视化界面中创建ktr文件的步骤就完成了
第二步，将生成的ktr文件集成到springboot里面
首先需要注意的是，相关依赖一定要引用全了，不然运行时会出现很多异常，我就是这样，公司同时给的代码，在他那里可以运行，到我这里以后就各种异常往外报，耗费一天的时间，终于可以进行数据对接了，下面记录一下需要引入的依赖
<!--kettle相关依赖-->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId>
<artifactId>kettle-core</artifactId>
<version>9.0.0.3-582</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId>
<artifactId>kettle-engine</artifactId>
<version>9.0.0.3-582</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId>
<artifactId>kettle-dbdialog</artifactId>
<version>9.0.0.3-582</version>
</dependency>
<!--以上三个是最主要的依赖，相关jar包可以从kettle官网下载的下来的工具里面找，具体路径是：\kettle\data-integration\lib\下面，版本就对应上下载的工具版本就行,下面的是其他一些相关引用-->
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>29.0-jre</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>pentaho</groupId>
<artifactId>metastore</artifactId>
<version>9.1.0.6-517</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-vfs2</artifactId>
<version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang</artifactId>
<version>2.6</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-codec</groupId>
<artifactId>commons-codec</artifactId>
<version>1.9</version>
</dependency>
<!--kettle相关依赖-->
至于对接的代码就比较简单了，网上到处都有，这里我也记录一下吧
try {
//初始化kettle //如果初始化失败，当加载完ktr文件后，会报database type with plugin id [Oracle] couldn't be found!
KettleEnvironment.init();
} catch (KettleException e1) {
e1.printStackTrace();
}try {
//加载kettle的ktr文件
String url=this.getClass().getClassLoader().getResource("test.ktr").getPath();
System.out.println("########################"+url);
TransMeta transMeta = new TransMeta(url);
transMeta.setLogLevel(LogLevel.DEBUG);
Trans trans = new Trans(transMeta);
trans.prepareExecution(null);
trans.startThreads();
trans.waitUntilFinished();
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}总结：其实kettle集成到springboot里面没有多少代码，这个功能最主要的还是ktr文件的编写，只要ktr编写好了，放到指定文件夹下，写个定时任务就完事了，如果以上内容有什么不对的地方，还望各路大神指出，我加以修正
到此这篇关于springboot引用kettle实现对接oracle数据的文章就介绍到这了,更多相关springboot集成kettle对接oracle数据内容请搜索编程网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程网！
