这篇文章将为大家详细讲解有关使用Node和Redis怎么限制API速率，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
为什么要速率限制?
当你考虑限制你自己的基于API的服务时，你需要在用户体验、安全性和性能之间进行权衡。
控制数据流的最常见原因是保持基于API的服务的可用性。但也有安全方面的好处，一次无意或有意的入站流量激增，就会占用宝贵的资源，影响其他用户的可用性。
通过控制传入请求的速率，你可以：
保障服务和资源不被“淹没”。
缓和暴力攻击
防止分布式拒绝服务(DDOS)攻击
如何实施限速?
速率限制可以在客户端级别，应用程序级别，基础架构级别或介于两者之间的任何位置实现。有几种方法可以控制API服务的入站流量：
按用户：跟踪用户使用API密钥、访问令牌或IP地址进行的调用
按地理区域划分：例如降低每个地理区域在一天的高峰时段的速率限制
按服务器：如果你有多个服务器处理对API的不同调用，你可能会对访问更昂贵的资源实施更严格的速率限制。
你可以使用这些速率限制中的任何一种(甚至组合使用)。
无论你选择如何实现，速率限制的目标都是建立一个检查点，该检查点拒绝或通过访问你的资源的请求。许多编程语言和框架都有实现这一点的内置功能或中间件，还有各种速率限制算法的选项。
这是使用Node和Redis制作自己的速率限制器的一种方法：
创建一个Node应用
使用Redis添加速率限制器
在Postman中测试
在开始之前，请确保已在计算机上安装了Node和Redis。
步骤1：建立Node应用程序
从命令行设置一个新的Node应用。通过CLI提示，或添加 —yes 标志来接受默认选项。
$ npm init --yes如果在项目设置过程中接受了默认选项，则为入口点创建一个名为 index.js 的文件。
$ touch index.js安装Express Web框架，然后在 index.js 中初始化服务器。
const express = require('express') const app = express() const port = process.env.PORT || 3000 app.get('/', (req, res) => res.send('Hello World!')) app.listen(port, () => console.log(`Example app listening at http://localhost:${port}`))从命令行启动服务器。
$ node index.js回到 index.js 中，创建一个路由，先检查速率限制，如果用户没有超过限制再允许访问资源。
app.post('/', async (req, res) => { async function isOverLimit(ip) { // to define } // 检查率限制 let overLimit = await isOverLimit(req.ip) if (overLimit) { res.status(429).send('Too many requests - try again later') return } // 允许访问资源 res.send("Accessed the precious resources!") })
应用级速率限制
在下一步中，我们将定义速率限制器函数 isOverLimit。
步骤2：使用Redis添加速率限制器
Redis是一个内存中键值数据库，因此它可以非常快速地检索数据。使用Redis实施速率限制也非常简单。
存储一个像用户IP地址一样的key。
增加从该IP发出的调用数量
在指定时间段后使记录过期
下图所示的限速算法是一个滑动窗口计数器的例子。一个用户如果提交的调用数量适中，或者随着时间的推移将它们分隔开，就永远不会达到速率限制。超过10秒窗口内最大请求的用户必须等待足够的时间来恢复其请求。
限速算法：滑动窗口计数器
从命令行为Node安装一个名为ioredis的Redis客户端。
$ npm install ioredis在本地启动Redis服务器。
$ redis-server然后在 index.js 中要求并初始化Redis客户端。
const redis = require('ioredis') const client = redis.createClient({ port: process.env.REDIS_PORT || 6379, host: process.env.REDIS_HOST || 'localhost', })client.on('connect', function () { console.log('connected'); });定义我们上一步开始写的isOverLimit函数，按照Redis的这个模式，按照IP来保存一个计数器。
async function isOverLimit(ip) { let res try { res = await client.incr(ip) } catch (err) { console.error('isOverLimit: could not increment key') throw err } console.log(`${ip} has value: ${res}`) if (res > 10) { return true } client.expire(ip, 10) }这就是速率限制器。
当用户调用API时，我们会检查Redis以查看该用户是否超出限制。如果是这样，API将立即返回HTTP 429状态代码，并显示消息 Too many requests — try again later 。如果用户在限制之内，我们将继续执行下一个代码块，在该代码块中，我们可以允许访问受保护的资源(例如数据库)。
在进行速率限制检查期间，我们在Redis中找到用户的记录，并增加其请求计数，如果Redis中没有该用户的记录，那么我们将创建一个新记录。最后，每条记录将在最近一次活动的10秒内过期。
在下一步中，请确保我们的限速器正常运行。
步骤3：在Postman中进行测试
保存更改，然后重新启动服务器。我们将使用Postman将 POST 请求发送到我们的API服务器，该服务器在本地运行，网址为 http:// localhost:3000。
在速率限制内
继续快速连续发送请求以达到你的速率限制。
超过速率限制-HTTP 429请求过多
关于限速的最终想法
这是Node和Redis的速率限制器的简单示例，这只是开始。有一堆策略和工具可以用来架构和实现你的速率限制。而且还有其他的增强功能可以通过这个例子来探索，比如：
在响应正文或作为 Retry-after 标头中，让用户知道在重试之前应该等待多少时间
记录达到速率限制的请求，以了解用户行为并警告恶意攻击
尝试使用其他速率限制算法或其他中间件
请记住，当你研究API限制时，你是在性能、安全性和用户体验之间进行权衡。你理想的速率限制解决方案将随着时间的推移而改变，同时也会考虑到这些因素。
关于使用Node和Redis怎么限制API速率就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
