当游标的数据量过大时，可以考虑以下几种处理方式：
1. 分批处理：将大数据集划分为多个较小的数据集进行处理。通过设置合理的分批大小，在每次处理完一个批次后，释放已处理的数据，然后处理下一个批次的数据。这样可以避免一次性加载大量数据到内存中，减少内存压力。
2. 使用游标的FETCH SIZE属性：在使用游标时，可以设置FETCH SIZE属性来限制每次从数据库中获取的数据行数。通过将FETCH SIZE设置为较小的值，可以减少每次从数据库中获取的数据量，从而减少内存的占用。
3. 使用游标的BULK COLLECT语句：BULK COLLECT语句可以一次性将游标中的所有数据加载到一个集合中。通过使用BULK COLLECT语句，可以减少数据库和应用程序之间的交互次数，提高数据获取的效率。
4. 使用临时表：将游标中的数据插入到一个临时表中，然后在临时表中进行处理。通过使用临时表，可以减少对游标数据的直接操作，提高处理效率。
5. 使用分页查询：如果只需要处理部分数据，可以使用分页查询的方式，每次只查询一定数量的数据进行处理。可以通过添加LIMIT或ROWNUM条件来实现分页查询。
无论采用哪种方式，都需要根据具体情况进行测试和调优，以找到最适合自己应用场景的处理方式。
